03 Rankings Serve

Modelrankings

Bench: gemeten kwaliteit van onze modellen

De 50 beste modellen die wij hosten, alleen gemeten cijfers (Epoch AI, of LiveBench en LMArena omgerekend naar dezelfde schaal); schattingen staan niet in de ranglijst.

#	Model	Bron	Bandbreedte	LiveBench	Bench
1	Kimi K3.1 ProMoonshotai	Gemeten	86.8-93.7	niet beschikbaar	90.0
2	DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek	Gemeten	83.9-89.8	niet beschikbaar	86.7
3	Kimi K3Moonshotai	Gemeten	83.2-88.4	79.2	85.7
4	GLM 5.3Z.AI	Gemeten	81.0-86.6	76.1	83.7
5	DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	Gemeten	80.7-85.7	81.1	83.1
6	DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek	Gemeten	80.0-85.0	77.4	82.4
7	Qwen3.8 2.4TQwen	Via LiveBench	73.9-88.0	78.5	80.9
8	GLM 5.3 FlashZ.AI	Gemeten	77.3-82.0	71.6	79.5
9	DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek	Via LiveBench	72.2-86.4	76.8	79.3
10	GLM 5.2Z.AI	Gemeten	76.6-81.2	73.2	78.8
11	Qwen3.8 Flash NextQwen	Via LiveBench	71.7-85.9	76.2	78.8
12	Qwen3.8 27BQwen	Gemeten	75.9-81.1	75.3	78.4
13	Kimi K2.6Moonshotai	Gemeten	74.7-79.2	70.5	76.9
14	Kimi K2.7 CodeMoonshotai	Gemeten	73.9-79.0	68.4	76.4
15	GLM 5.1Z.AI	Gemeten	73.4-78.5	70.2	75.9
16	DeepSeek V4 ProDeepSeek	Gemeten	73.0-77.4	71.6	75.2
17	Kimi K2.5Moonshotai	Gemeten	71.6-75.4	69.1	73.4
18	Qwen3.5 397B A17BQwen3.5-397b-a17b	Gemeten	69.7-75.2	niet beschikbaar	72.4
19	MiniMax M3MiniMaxAI	Gemeten	69.5-75.0	67.3	72.2
20	gemma 4 31BGoogle	Via LMArena	66.4-77.0	niet beschikbaar	71.7
21	DeepSeek V4 FlashDeepSeek	Gemeten	67.0-75.2	74.2	71.1
22	Qwen3.6 27BQwen	Gemeten	68.3-73.6	64.0	70.9
23	GLM 5Z.AI	Gemeten	68.6-72.5	68.9	70.6
24	DeepSeek V3.2DeepSeek	Gemeten	68.5-72.2	51.8	70.3
25	Kimi K2 ThinkingMoonshotai	Gemeten	67.1-71.7	61.6	69.4
26	Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen	Via LMArena	63.1-73.7	niet beschikbaar	68.4
27	GLM 4.5Z.AI	Via LiveBench	61.0-75.2	65.0	68.1
28	DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek	Gemeten	65.1-70.8	49.9	68.0
29	Qwen3.5 122B A10BQwen	Via LMArena	62.7-73.3	niet beschikbaar	68.0
30	Qwen3.5 122B A10BQwen	Via LMArena	62.7-73.3	niet beschikbaar	68.0
31	DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek	Via LiveBench	60.7-74.9	64.7	67.8
32	gemma 4 31BGoogle	Gemeten	64.7-71.0	61.6	67.8
33	Qwen3.6 35B A3BQwen	Gemeten	65.2-69.9	niet beschikbaar	67.6
34	Qwen3.5 35B A3BQwen	Gemeten	64.3-70.7	niet beschikbaar	67.5
35	Mistral Large 4Mistral	Via LMArena	62.3-72.8	niet beschikbaar	67.5
36	Qwen3.5 27BQwen	Via LMArena	61.5-72.0	niet beschikbaar	66.8
37	Qwen3.5 27BQwen	Via LMArena	61.5-72.0	niet beschikbaar	66.8
38	Loes LargeQwen	Via LMArena	61.5-72.0	niet beschikbaar	66.8
39	GLM 4.7Z.AI	Gemeten	64.0-69.0	58.1	66.6
40	gemma 4 26B A4BGoogle	Gemeten	61.4-67.7	niet beschikbaar	64.6
41	Kimi K2 InstructMoonshotai	Gemeten	60.5-67.5	48.1	64.1
42	GLM 4.5 AirZ.AI	Via LiveBench	56.7-70.9	60.5	63.8
43	DeepSeek V3.1DeepSeek	Gemeten	59.6-67.5	niet beschikbaar	63.6
44	DeepSeek R1 0528DeepSeek	Gemeten	61.2-65.6	69.4	63.5
45	MiniMax M2.5MiniMaxAI	Via LiveBench	56.3-70.5	60.2	63.4
46	GPT-OSS 120BGpt-oss-120b	Gemeten	60.4-65.0	46.1	62.8
47	Qwen3.5 9BQwen	Gemeten	58.9-64.4	niet beschikbaar	61.7
48	DeepSeek R1DeepSeek	Gemeten	58.4-63.1	72.7	60.8
49	Qwen3 235B A22BQwen	Gemeten	57.5-63.4	63.4	60.5
50	Phi 4 reasoning plusMicrosoft	Via LiveBench	53.0-67.1	56.6	60.1

Bronnen: Epoch AI en LMArena (CC BY 4.0), LiveBench. Elke ochtend bijgewerkt. epoch.ai ↗

Intelligentie-ranglijst

Gerangschikt op een samengestelde index van openbaar gerapporteerde benchmarks. Hoger is beter.

#	Model	Grootte	MMLU	GPQA	MATH	Code	Index
1	DeepSeek R1 0528DeepSeek	niet beschikbaar	91.4	81.0	97.0	92.0	90.4
2	GPT-OSS 120BGpt-oss-120b	niet beschikbaar	niet beschikbaar	80.1	97.9	niet beschikbaar	89.0
3	DeepSeek R1DeepSeek	niet beschikbaar	90.8	71.5	97.3	90.0	87.4
4	GLM 4.6Z.AI	niet beschikbaar	85.5	82.0	93.5	niet beschikbaar	87.0
5	Qwen2.5 32BQwen	32B	83.3	niet beschikbaar	83.1	88.4	84.9
6	GLM 4.5Z.AI	niet beschikbaar	84.6	79.1	91.0	niet beschikbaar	84.9
7	gpt oss 20bOpenAI	21B	niet beschikbaar	71.5	96.0	niet beschikbaar	83.8
8	Qwen3 235B A22BQwen	235B	87.8	71.1	92.2	niet beschikbaar	83.7
9	DeepSeek V3.1DeepSeek	niet beschikbaar	90.0	67.0	92.0	85.0	83.5
10	DeepSeek V3 (685B MoE)DeepSeek	685B	89.5	62.7	91.6	84.0	81.9
11	GLM 4.5 AirZ.AI	110B	81.0	75.0	89.0	niet beschikbaar	81.7
12	Qwen 2.5 14BQwen	14B	79.7	niet beschikbaar	80.0	83.5	81.1
13	DeepSeek V3DeepSeek	niet beschikbaar	88.5	59.1	90.2	82.6	80.1
14	DeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek	70B	niet beschikbaar	65.2	94.5	niet beschikbaar	79.9
15	Qwen3 32BQwen	32B	82.4	68.4	88.5	niet beschikbaar	79.8
16	DeepSeek R1 Distill 32BDeepSeek	32B	niet beschikbaar	62.1	94.3	niet beschikbaar	78.2
17	Qwen3 14BQwen	14B	80.7	65.8	87.7	niet beschikbaar	78.1
18	Qwen3 30B A3BQwen	30B	79.5	65.8	86.6	niet beschikbaar	77.3
19	DeepSeek R1 Distill 14BDeepSeek	14B	niet beschikbaar	59.1	93.9	niet beschikbaar	76.5
20	Qwen 2.5 72BQwen	72B	86.1	49.0	83.1	86.6	76.2
21	Phi 4 (14B)Microsoft	14B	84.8	56.1	80.4	82.6	76.0
22	Llama 3.3 70BMeta	70B	86.0	50.5	77.0	88.4	75.5
23	Llama 3.1 405B InstructMeta	405B	87.3	50.7	73.8	89.0	75.2
24	Qwen 2.5 Coder 32BQwen	32B	niet beschikbaar	niet beschikbaar	57.2	92.7	75.0
25	Qwen3 8BQwen	8B	76.9	62.0	85.0	niet beschikbaar	74.6
26	Qwen 2.5 Coder 7BQwen	7B	niet beschikbaar	niet beschikbaar	57.2	88.4	72.8
27	DeepSeek R1 Distill Qwen 7BDeepSeek	7.6B	niet beschikbaar	49.1	92.8	niet beschikbaar	71.0
28	Llama 3.1 70BMeta	70B	83.6	41.7	68.0	80.5	68.5
29	Qwen2.5 7BQwen	7B	74.2	36.4	75.5	84.8	67.7
30	Gemma 3 27BGoogle	27B	niet beschikbaar	42.4	89.0	niet beschikbaar	65.7
31	Phi 4 Mini (3.8B)Microsoft	3.8B	67.3	niet beschikbaar	64.0	niet beschikbaar	65.7
32	gemma 3 12bGoogle	12B	niet beschikbaar	34.9	83.8	niet beschikbaar	59.3
33	gemma 2 27b itGoogle	27B	75.2	niet beschikbaar	42.3	niet beschikbaar	58.8
34	Phi 3.5 mini instructMicrosoft	3.8B	69.0	niet beschikbaar	48.5	niet beschikbaar	58.8
35	Llama 3.1 8BMeta	8B	69.4	30.4	51.9	72.6	56.1
36	Llama 3.2 3BMeta	3B	63.4	niet beschikbaar	48.0	niet beschikbaar	55.7
37	gemma 2 9b itGoogle	9.2B	71.3	niet beschikbaar	36.6	niet beschikbaar	54.0
38	Gemma 3 4BGoogle	4B	niet beschikbaar	30.8	75.6	niet beschikbaar	53.2
39	Mistral Nemo 12BEUMistral	12B	68.0	niet beschikbaar	38.0	niet beschikbaar	53.0
40	Llama 3.2 1BMeta	1B	49.3	niet beschikbaar	30.6	niet beschikbaar	40.0
41	Mistral 7B Instruct v0.2EUMistral	7.2B	60.1	niet beschikbaar	11.2	30.5	33.9

Benchmarks zijn openbaar gerapporteerde cijfers van de modelmakers en open leaderboards (laatst bijgewerkt 2026-06). De methodiek verschilt per model, dus de index is een ordening, geen gecontroleerde benchmark.

Snelheidsranglijst

Gerangschikt op de werkelijke responstijd die wij op onze eigen EU-GPU's hebben gemeten. Lager is beter.

#	Model	Grootte	Responstijd
1	codegemma 2bGoogle	2.5B	66 ms
2	gemma 2b itGoogle	2.5B	67 ms
3	Llama 3.2 3B InstructMeta	3.2B	76 ms
4	Phi 3 mini 128k instructMicrosoft	3.8B	81 ms
5	Apertus v1.1 1.5B InstructEUSwiss-ai	1.5B	81 ms
6	Flor 6.3B Instruct 4096EUBSC-LT	6.2B	81 ms
7	Phi 3.5 mini instructMicrosoft	3.8B	82 ms
8	granite vision 3.1 2b previewIbm-granite	3B	83 ms
9	Llama 3.2 1B InstructMeta	1.2B	87 ms
10	Meta Llama 3 8B InstructMeta	8B	89 ms
11	Qwen3 VL 2B InstructQwen	2.1B	93 ms
12	Phi 3.5 vision instructMicrosoft	4.1B	93 ms
13	Flor 6.3B InstructEUBSC-LT	6.2B	94 ms
14	Qwen3.5 0.8BQwen	0.9B	96 ms
15	Qwen3.5 2BQwen	2B	96 ms
16	Qwen2.5 14B InstructQwen	15B	98 ms
17	phi 4Microsoft	15B	98 ms
18	Qwen2.5 VL 7B Surg CholecT50NVIDIA	8.3B	101 ms
19	salamandra 7b instruct tools 16kEUBSC-LT	7.8B	102 ms
20	Phi 4 mini instructMicrosoft	3.8B	103 ms
21	salamandra 7b instruct 2606EUBSC-LT	7.8B	103 ms
22	X Reasoner 7BMicrosoft	8.3B	106 ms
23	EuroLLM 22B Instruct PreviewEUUtter-project	23B	109 ms
24	Llama Poro 2 8B SFTEULumiOpen	8B	109 ms
25	EuroVLM 1.7B PreviewEUUtter-project	2.1B	110 ms