Op deze pagina
AI in de zorg, met privacy voorop
Zorgorganisaties werken met bijzondere persoonsgegevens, en juist daar knelt generieke AI uit de Verenigde Staten. HostYourAI draait open modellen op GPUs in Europese datacenters via vLLM, zodat patiëntdata de EU niet verlaat en de verwerking volledig onder Europese wetgeving valt. Je houdt zelf de regie over welk model draait, waar het draait en wie erbij kan.
Waarom zorgorganisaties hun AI in de EU hosten
Data blijft binnen Europa
Alle inferentie gebeurt op Europese GPUs. Er zit geen Amerikaanse cloudprovider in de keten, dus je valt niet onder buitenlandse toegangswetgeving zoals de Amerikaanse CLOUD Act. Voor bijzondere persoonsgegevens is dat het verschil tussen een compliance-risico en een werkbare oplossing.
Open gewichten die je kunt auditen
Je draait open modellen zoals Llama, Mistral en Qwen. Geen black box: het gedrag is reproduceerbaar en controleerbaar, wat helpt bij interne toetsing en het aantonen van zorgvuldigheid richting een functionaris gegevensbescherming.
Verwerkersovereenkomst en geen training op je data
Er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Je prompts en documenten worden niet gebruikt om modellen te trainen. Wat je invoert, blijft van jou.
Waar je AI voor inzet in de zorg
Denk aan het samenvatten van medische documentatie en overdrachten, begrijpelijke patiëntinformatie opstellen, ondersteuning bij administratieve teksten en verslaglegging, en het doorzoekbaar maken van interne protocollen en richtlijnen met RAG. In elk geval ondersteunt AI de zorgverlener: het model levert een concept, een mens beoordeelt en beslist. Gebruik het niet als medisch advies en niet voor autonome diagnoses.
Zorg-eisen en hoe HostYourAI die invult
| Eis in de zorg | Hoe HostYourAI dit invult |
|---|---|
| Verwerking van bijzondere persoonsgegevens onder de AVG | Verwerking volledig binnen de EU, met verwerkersovereenkomst |
| Geen data-export buiten de EU | Europese GPUs, geen Amerikaanse cloud in de keten |
| Aantoonbaarheid en transparantie | Open modellen, openbare subprocessor-lijst, logging per verzoek |
| Geen hergebruik van patiëntdata | Geen training op jouw input of output |
| Isolatie voor gevoelige workloads | Dedicated GPU-instances naast de gedeelde Router |
| Grip op kosten en gebruik | Pay-as-you-go per token of per uur, inzichtelijk per verzoek |
Certificering zoals NEN 7510 regel je binnen je eigen organisatie en processen. Wij leveren de bouwstenen die zo'n traject ondersteunen: EU-verwerking, een DPA, isolatie en transparantie.
Zo begin je
Koppel een kennisbank met je eigen protocollen en richtlijnen; de Router injecteert automatisch de relevante context, zodat antwoorden op jouw bronnen zijn gebaseerd in plaats van op algemene modelkennis. Begin klein op de gedeelde Router en schaal naar een dedicated instance zodra je naar productie gaat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
api_key="hyai-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b",
messages=[{"role": "user", "content": "Vat deze richtlijn samen."}],
extra_body={"knowledge_base_id": 42},
)
print(resp.choices[0].message.content)Meer weten over het koppelen van kennis? Lees de gids RAG bouwen op EU-GPUs.
Vragen over AI in de zorg
Blijft patiëntdata echt binnen de EU?
Ja. Modellen draaien op GPUs in Europese datacenters en je prompts en outputs verlaten de EU niet. Er zit geen Amerikaanse cloudprovider tussen.
Krijg ik een verwerkersovereenkomst?
Ja, een DPA is beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar, zodat je precies weet wie welke rol in de keten heeft.
Worden onze gegevens gebruikt om modellen te trainen?
Nee. Er wordt niet getraind op jouw input of output. Open gewichten betekenen bovendien dat het model niet meeleert van je verkeer.
Is dit geschikt voor NEN 7510?
Wij leveren de technische bouwstenen die daarbij horen: EU-verwerking, een DPA, isolatie via dedicated instances en transparantie. De certificering zelf loopt via je eigen organisatie en processen.
Mag ik AI gebruiken voor diagnoses?
Nee. Zet AI in als ondersteuning voor zorgverleners, bijvoorbeeld voor samenvattingen en concepten. Een mens beoordeelt en beslist; het is geen medisch advies.
Kan ik een eigen of gefinetuned model draaien?
Ja. Naast de modellen uit de catalogus kun je op een dedicated instance een eigen of gefinetuned model uit Hugging Face deployen.