Model garden Op aanvraag

DeepSeek V3.2

Dit model draait als dedicated deployment op grote GPU's en staat niet standaard in de gedeelde playground. Neem contact op, dan zetten we het voor je klaar.

We introduce DeepSeek-V3.2, a model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance. Our approach is built upon three key technical breakthroughs:

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 Op aanvraag
text->text · deepseek-ai · EU-hosted
685B
Parameters
164K
Contextvenster
828GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 685B
Contextvenster 163,840 tokens
Minimale VRAM 828 GB
Architectuur DeepseekV32ForCausalLM (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text->text
Uitgebracht December 2025
Uitgever deepseek-ai ↗

Prijzen

€1.20
Input (per 1M tokens)
€3.40
Output (per 1M tokens)

Dit model heeft 828 GB VRAM nodig, dus meerdere GPU's. Via de gedeelde router is de tokenprijs daarom hoog. Vanaf ongeveer 50 miljoen tokens per maand is een dedicated deployment goedkoper.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik DeepSeek V3.2 in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait DeepSeek V3.2 op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is DeepSeek V3.2 hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost DeepSeek V3.2?

Via de gedeelde EU-router betaal je €1.20 per miljoen input-tokens en €3.40 per miljoen output-tokens, zonder vaste kosten. Voor hoge volumes of isolatie kun je DeepSeek V3.2 ook als dedicated GPU-instance per uur draaien.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van DeepSeek

DeepSeek V4 Pro DSpark

Note: DeepSeek-V4-Pro-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

889B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash DSpark

Note: DeepSeek-V4-Flash-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

165B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

862B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

158B 1M context Bekijk model →
DeepSeek OCR 2

Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8:

3.4B 8K context Bekijk model →
DeepSeek OCR

torch==2.6.0 transformers==4.46.3 tokenizers==0.20.3 einops addict easydict pip install flash-attn==2.7.3 --no-build-isolation

3.3B 8K context Bekijk model →

Vraag toegang aan

DeepSeek V3.2 is nog niet standaard beschikbaar. Laat je gegevens achter, dan regelen we een dedicated deployment.

Vraag toegang aan