Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

phi 4

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

Our training data is an extension of the data used for Phi-3 and includes a wide variety of sources from:

microsoft/phi-4 vLLM ready
text->text · microsoft · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
15B
Parameters
16K
Contextvenster
48GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 15B
Contextvenster 16,384 tokens
Minimale VRAM 48 GB
Architectuur Phi3ForCausalLM (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text->text
Uitgebracht December 2024
Uitgever microsoft ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €1,05 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (48 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 26-07-2026, respons in 98 ms op onze EU-infrastructuur.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "microsoft/phi-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik phi 4 in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait phi 4 op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is phi 4 hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost phi 4?

phi 4 is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Microsoft

Fara1.5 27B

Fara1.5-27B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

27B 262K context Bekijk model →
Fara1.5 4B

Fara1.5-4B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

4.5B 262K context Bekijk model →
GELab Zero 4B preview Sico Evolution

GELab Zero 4B preview Sico Evolution is een multimodaal taalmodel van Microsoft met 4.4B parameters, gehost op Europese GPU's via een OpenAI-compatibele API.

4.4B Bekijk model →
MagenticBrain

MagenticBrain is a 14B-parameter orchestration model from Microsoft Research AI Frontiers. It plans multi-step tasks, calls declared tools, and coordinates sub-agents. It does not execute actions itself — every real-world side effect happens inside a host harness.

15B 41K context Bekijk model →
Fara1.5 9B

Fara1.5-9B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

9.4B 262K context Bekijk model →
harrier oss v1 27b

harrier-oss-v1 is a family of multilingual text embedding models developed by Microsoft. The models use decoder-only architectures with last-token pooling and L2 normalization to produce dense text embeddings. They can be applied to a wide range of tasks, including but not limited to retrieval, clustering, semantic similarity, classification, bitext mining, and reranking. The models achieve state-of-the-art results on the Multilingual MTEB v2 benchmark as of the release date.

27B 131K context Bekijk model →

Probeer phi 4 gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test phi 4 direct in de playground.

Start gratis