Model garden Router · warm Dedicated · beschikbaar

DeepSeek V4.1 Flash

Direct via de EU-router of als dedicated GPU-deployment. Data blijft in Europa.

We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
text+image->text · deepseek-ai · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
763B
Parameters
1,049K
Contextvenster
613GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Specificaties

Parameters 763B
Contextvenster 1,048,576 tokens
Minimale VRAM 613 GB
Architectuur DeepseekV41ForCausalLM (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text+image->text
Uitgebracht September 2026
Uitgever deepseek-ai ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
€0.58
Input (per 1M tokens)
€1.72
Output (per 1M tokens)
€ 0,15 per miljoen gecachte input-tokens
Dedicated GPU · per uur
vanaf €23,76 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (613 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

82,6 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 17 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 79,6 tot 85,4 · Plek 34 van 271 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 31-10-2026

LiveBench · 81,1 · Plek 9 van 70
Redeneren 86,7
Code 80,0
Agentisch coderen 77,3
Wiskunde 93,3
Data-analyse 79,3
Taal 81,2
Instructies volgen 70,0
Alle benchmarks (17)
OTIS Mock AIME 2024-2025 98,3
ARC-AGI 94,5
GPQA diamond 90,0
DTBench 83,1
ARC-AGI-2 72,9
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 70,9
LMCA 55,3
ProofBench 54,0
Surface Evolver Bench 46,3
Chess Puzzles 45,3
FrontierCode 43,9
SimpleQA Verified 42,9
APEX-Agents 39,5
Mystery Game Puzzles 37,2
FrontierMath-Tier-4-v2-Private 26,8
WeirdML v3 12,9
Furniture Assembly 6,0
LiveBench · Alle taken
Redeneren
theory of mind 80,8
zebra puzzle 100,0
spatial 98,0
logic with navigation 68,0
Code
code generation 77,5
code completion 82,6
Agentisch coderen
javascript 81,8
typescript 60,0
python 90,0
Wiskunde
AMPS Hard 98,0
integrals with game 90,0
math comp 96,1
olympiad 89,1
Data-analyse
consecutive events 88,7
tablejoin 49,0
tablereformat 100,0
Taal
connections 100,0
plot unscrambling 61,6
typos 82,0
Instructies volgen
paraphrase 70,7
simplify 67,1
story generation 72,7
summarize 69,7

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik DeepSeek V4.1 Flash in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait DeepSeek V4.1 Flash op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is DeepSeek V4.1 Flash hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost DeepSeek V4.1 Flash?

Via de gedeelde EU-router betaal je €0.58 per miljoen input-tokens en €1.72 per miljoen output-tokens, zonder vaste kosten. Voor hoge volumes of isolatie kun je DeepSeek V4.1 Flash ook als dedicated GPU-instance per uur draaien.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is a minor update to DeepSeek-V4.1-Flash, delivering substantial improvements across reasoning, coding, agentic tasks, and visual benchmarks. Alongside these gains, the model reduces task execution time and output length, enabling users to complete tasks faster and at lower cost and advancing the performance–cost Pareto frontier across multiple agent harnesses.

763B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash Vision Exp

We are excited to introduce DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, our first experimental multimodal model in the DeepSeek-V4 family. It builds on the DeepSeek-V4-Flash architecture by incorporating visual modules and undergoing continued training to unlock visual understanding capabilities.

305B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek-V4-Pro-0813 is the official release of DeepSeek-V4-Pro, superseding the preview version, with greatly enhanced agentic capabilities and performance improvements that are especially pronounced in production environments. It is built on the DeepSeek-V4-Pro (Preview) model structure, with a DSpark speculative decoding module attached.

1650B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

291B 1M context Bekijk model →
DeepSeek OCR 2

Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8:

3.4B 8K context Bekijk model →

Probeer DeepSeek V4.1 Flash gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test DeepSeek V4.1 Flash direct in de playground.

Start gratis