OpenAI migreren naar de EU Router

• Een HostYourAI-account met wat credit
• Een API-key in het formaat hyai-..., aan te maken onder Router in je dashboard
• Je bestaande OpenAI- of Anthropic-SDK, er is geen nieuwe library nodig

Ga in je dashboard naar Router en maak een nieuwe key aan. Kopieer de hyai--key meteen; je ziet hem maar één keer. Deze key vervangt straks je OpenAI-key.

Zet de base-URL op https://hostyourai.com/api/v1 en gebruik je HostYourAI-key. In Python met de OpenAI-SDK verandert er verder niets aan je code:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
    api_key="hyai-...",   # je HostYourAI-key
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Vat dit contract samen."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

In Node.js met dezelfde SDK:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://hostyourai.com/api/v1",
  apiKey: process.env.HOSTYOURAI_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-3.3-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "Vat dit contract samen." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Of rechtstreeks met curl om snel te testen:

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"llama-3.3-70b","messages":[{"role":"user","content":"Hallo"}]}'

Waar je bij OpenAI gpt-4o zou gebruiken, kies je hier een open model uit de Model Garden, bijvoorbeeld een Llama-, Qwen-, Mistral- of DeepSeek-variant. Gebruik de model-slug precies zoals die in de Model Garden staat als waarde voor model. Streaming werkt identiek: zet stream=True en je krijgt server-sent events terug.

Dat kan ook. De Router biedt een /v1/messages-shim. Zet de base-URL op https://hostyourai.com en geef je hyai--key mee als x-api-key:

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://hostyourai.com",
    api_key="hyai-...",
)

msg = client.messages.create(
    model="llama-3.3-70b",
    max_tokens=512,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}],
)
print(msg.content[0].text)

Test je eerste verzoek in de Playground of vanuit je code en volg per verzoek het gebruik, de tokens en de latency in je activity-log. Let bij het migreren op twee dingen: modelnamen verschillen (gebruik open-model-slugs, geen gpt-*), en je rekent per token af in plaats van via een OpenAI-abonnement.

De gedeelde Router is ideaal om te starten. Wil je isolatie of gegarandeerde capaciteit, dan promoveer je een model naar een dedicated instance op je eigen EU-GPU. Je code blijft identiek, alleen de model-slug of het endpoint wijzigt.

Deze tabel zet de instellingen naast elkaar. Meer achtergrond over de gateway lees je op de pagina over de EU Inference Router.