HostYourAI
Product
EU RouterBeslismodellen zoals JevHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Verdien met je GPU
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.3Kimi K2.7 CodeQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralMiniMax M3Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIVergelijk kosten
Resources
DocumentatieBespaarcheckGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogusNieuwsBeveiligingFAQ
Prijzen Nieuws
NL EN DE
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · beschikbaar Dedicated · beschikbaar

Loes Large

Direct via de EU-router of als dedicated GPU-deployment. Data blijft in Europa.

Loes Large World: Qwen3.5-27B dense base met volledig-Europese SFT-adapter (LoRA), geserveerd via vLLM --enable-lora + qwen3 reasoning-parser, CUDA-graphs. Topmodel-spoor voor chat.loes.ai.

Start gratis ← Alle modellen
hyai/loes-large
text->text · qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parameters
66K
Contextvenster
70GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Specificaties

Contextvenster 65,536 tokens
Minimale VRAM 70 GB
Architectuur Qwen3_5ForConditionalGeneration (vLLM)
Licentie open-weights
Modaliteit text->text
Uitgever qwen ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
€0.25
Input (per 1M tokens)
€0.40
Output (per 1M tokens)
Dedicated GPU · per uur
vanaf €3,04 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (70 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

65,5 / 100 · Via LMArena

Omgerekend uit de LMArena-rating naar dezelfde schaal.

Bandbreedte 59,4 tot 71,6

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 05-10-2026

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "hyai/loes-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Loes Large in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Loes Large op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Loes Large hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Loes Large?

Via de gedeelde EU-router betaal je €0.25 per miljoen input-tokens en €0.40 per miljoen output-tokens, zonder vaste kosten. Voor hoge volumes of isolatie kun je Loes Large ook als dedicated GPU-instance per uur draaien.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Qwen

Qwen Image 2.1 PE T2I

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

9.4B 262K context Bekijk model →
Qwen Image 2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

7.1B Bekijk model →
Qwen3.8 Flash Next

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

180B 262K context Bekijk model →
Qwen3.8 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

28B 262K context Bekijk model →
Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K context Bekijk model →
Qwen3 ASR 1.7B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

2B 66K context Bekijk model →

Probeer Loes Large gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Loes Large direct in de playground.

Start gratis