Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

Qwen3 32B

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancements in reasoning, instruction-following, agent capabilities,...

Qwen/Qwen3-32B vLLM ready
text->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
33B
Parameters
41K
Contextvenster
80GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 33B
Contextvenster 40,960 tokens
Minimale VRAM 80 GB
Architectuur Qwen3ForCausalLM (vLLM)
Licentie apache-2.0
Modaliteit text->text
Uitgebracht April 2025
Uitgever Qwen ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €1,08 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (80 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 29-07-2026, respons in 741 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

60,5 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 6 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 55,9 tot 62,8 · Plek 131 van 270 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 24-10-2026

LiveBench · 43,6
Redeneren 48,3
Code 66,0
Agentisch coderen 3,3
Wiskunde 67,4
Data-analyse 46,5
Taal 55,5
Instructies volgen 17,8
Alle benchmarks (6)
Fiction.LiveBench 74,2
OTIS Mock AIME 2024-2025 66,9
GPQA diamond 56,6
DTBench 45,8
Aider polyglot 40,0
LMCA 20,3
LiveBench · Alle taken
Redeneren
theory of mind 55,8
zebra puzzle 21,3
spatial 86,0
logic with navigation 30,0
Code
code generation 69,0
code completion 63,0
Agentisch coderen
javascript 0,0
typescript 0,0
python 10,0
Wiskunde
AMPS Hard 87,0
integrals with game 25,0
math comp 84,3
olympiad 73,5
Data-analyse
consecutive events 3,0
tablejoin 38,5
tablereformat 98,0
Taal
connections 61,0
plot unscrambling 37,6
typos 68,0
Instructies volgen
paraphrase 15,8
simplify 20,1
story generation 14,5
summarize 20,7

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3-32B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen3 32B in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Qwen3 32B op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Qwen3 32B hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Qwen3 32B?

Qwen3 32B is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Qwen

Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo is an accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1 for text-to-image generation and image editing with 8 denoising steps. It uses the same 7B visual generation architecture and loads directly with QwenImage21Pipeline in Diffusers.

7.1B Bekijk model →
Qwen Image 2.1 PE T2I

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

9.4B 262K context Bekijk model →
Qwen Image 2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

7.1B Bekijk model →
Qwen3.8 Flash Next

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

180B 262K context Bekijk model →
Qwen3.8 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

28B 262K context Bekijk model →
Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K context Bekijk model →

Probeer Qwen3 32B gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Qwen3 32B direct in de playground.

Start gratis