HostYourAI
Product
EU RouterBeslismodellen zoals JevHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Verdien met je GPU
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.3Kimi K2.7 CodeQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralMiniMax M3Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIVergelijk kosten
Resources
DocumentatieBespaarcheckGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogusNieuwsBeveiligingFAQ
Prijzen Nieuws
NL EN DE FR ES
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

gemma 2 27b it

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

gemma 2 27b it is een open-source taalmodel van Google met 27B parameters, gehost op Europese GPU's via een OpenAI-compatibele API.

Start gratis ← Alle modellen
google/gemma-2-27b-it vLLM ready
text->text · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
27B
Parameters
—
Contextvenster
80GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 27B
Minimale VRAM 80 GB
Architectuur Gemma2ForCausalLM (vLLM)
Licentie gemma
Modaliteit text->text
Uitgebracht June 2024
Uitgever google ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €0,89 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (80 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 23-07-2026, respons in 273 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

40,2 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 6 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 31,9 tot 42,8 · Plek 188 van 270 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 23-10-2026

LiveBench · 38,2
Redeneren 28,1
Code 36,0
Wiskunde 26,5
Data-analyse 47,9
Taal 32,6
Instructies volgen 58,1
Alle benchmarks (6)
MMLU 67,6
MATH level 5 27,9
GPQA diamond 16,0
DTBench 13,3
LMCA 8,4
OTIS Mock AIME 2024-2025 1,3
LiveBench · Alle taken
Redeneren
web of lies v2 38,0
zebra puzzle 12,3
spatial 34,0
Code
LCB generation 35,9
coding completion 36,0
Wiskunde
AMPS Hard 34,0
math comp 18,8
olympiad 26,6
Data-analyse
cta 54,0
tablejoin 15,6
tablereformat 74,0
Taal
connections 25,8
plot unscrambling 30,0
typos 42,0
Instructies volgen
paraphrase 63,5
simplify 65,7
story generation 59,7
summarize 43,6

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-2-27b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik gemma 2 27b it in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait gemma 2 27b it op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is gemma 2 27b it hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost gemma 2 27b it?

gemma 2 27b it is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Google

embeddinggemma 2

EmbeddingGemma 2 is an open multimodal embedding model built by Google DeepMind which maps text (incl. code), images, video, and audio inputs—and combinations thereof—into a single, unified 768-dimensional vector space. The model has 740M total parameters, combining a 270M parameter text model with modular vision (170M) and audio (300M) encoders.

0.7B 262K context Bekijk model →
diffusiongemma 26B A4B it

DiffusionGemma is a generative model built by Google DeepMind. Based on the 26B A4B Mixture-of-Experts (MoE) Gemma 4 architecture, DiffusionGemma generates tokens using discrete diffusion. This open-weights model is multimodal, handling text, image, and video inputs to generate text output.

26B 262K context Bekijk model →
gemma 4 31B it qat w4a16 ct

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

33B 262K context Bekijk model →
gemma 4 26B A4B it qat q4 0 unquantized

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

26B 262K context Bekijk model →
gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

31B 262K context Bekijk model →
gemma 4 31B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

33B 262K context Bekijk model →

Probeer gemma 2 27b it gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test gemma 2 27b it direct in de playground.

Start gratis