Op deze pagina
Soevereine AI voor de publieke sector
Overheidsorganisaties verwerken data die wettelijk in de EU moet blijven, van burgergegevens tot beleidsstukken. HostYourAI draait open modellen op GPUs in Europese datacenters via vLLM, zodat burgerdata Europa niet verlaat en er geen Amerikaanse cloudprovider in de keten zit. Digitale soevereiniteit is geen bijzaak, maar het uitgangspunt.
Waarom de overheid haar AI in de EU host
Burgerdata blijft binnen Europa
Alle verwerking gebeurt op Europese GPUs. Er zit geen Amerikaanse cloudprovider in de keten, dus je valt niet onder buitenlandse toegangswetgeving zoals de Amerikaanse CLOUD Act. Dat sluit aan bij het overheidsbeleid rond digitale autonomie en dataminimalisatie.
Open gewichten, geen black box
Je draait open modellen die je kunt auditen. Het gedrag is reproduceerbaar en controleerbaar, wat past bij de transparantie en uitlegbaarheid die de publieke sector van technologie verwacht.
Verwerkersovereenkomst en geen training op je data
Er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Je documenten worden niet gebruikt om modellen te trainen. Zo houd je grip op wat er met overheidsdata gebeurt.
Waar je AI voor inzet bij de overheid
Denk aan het samenvatten van beleidsstukken en vergaderverslagen, veelgestelde vragen van burgers beantwoorden in begrijpelijke taal, ondersteuning bij Woo-verzoeken en het doorzoekbaar maken van interne kennis met RAG. Een medewerker houdt altijd de regie: het model levert een concept, geen eindbesluit. Zet het niet in voor geautomatiseerde besluiten over burgers.
Overheidseisen en hoe HostYourAI die invult
| Eis bij de overheid | Hoe HostYourAI dit invult |
|---|---|
| Data-residentie binnen de EU | Europese GPUs, geen Amerikaanse cloud in de keten |
| Digitale soevereiniteit en autonomie | Open modellen, geen lock-in, OpenAI-compatibele API |
| Transparantie en uitlegbaarheid | Auditeerbare open gewichten, logging per verzoek |
| Zorgvuldige omgang met burgerdata | Verwerking in de EU met verwerkersovereenkomst, geen training op je data |
| Isolatie voor gevoelige workloads | Dedicated GPU-instances naast de gedeelde Router |
| Grip op kosten (aanbesteding) | Pay-as-you-go per token of per uur, inzichtelijk per verzoek |
Kaders zoals de BIO en de eisen uit de AI Act regel je binnen je eigen organisatie. Wij leveren de technische bouwstenen die daarbij passen: EU-verwerking, een DPA, isolatie en transparantie.
Van pilot naar productie
Begin klein met de gedeelde Router en schaal naar dedicated instances voor isolatie. Test eerst in de Playground en volg per verzoek het gebruik, zodat je grip houdt op kosten en gedrag. Koppel daarna een kennisbank met je eigen documenten en de Router injecteert automatisch de relevante context, zodat antwoorden op jouw bronnen zijn gebaseerd in plaats van op algemene modelkennis.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
api_key="hyai-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b",
messages=[{"role": "user", "content": "Vat dit beleidsstuk samen."}],
extra_body={"knowledge_base_id": 42},
)
print(resp.choices[0].message.content)Meer weten over het koppelen van kennis? Lees de gids RAG bouwen op EU-GPUs.
Vragen over AI bij de overheid
Blijft burgerdata binnen de EU?
Ja. Modellen draaien op GPUs in Europese datacenters en je prompts en outputs verlaten de EU niet. Er zit geen Amerikaanse cloudprovider tussen.
Past dit bij digitale soevereiniteit?
Ja. Open modellen, EU-verwerking, een openbare subprocessor-lijst en geen lock-in geven je autonomie over je AI-keten in plaats van afhankelijkheid van een Amerikaanse leverancier.
Mag ik AI gebruiken voor besluiten over burgers?
Zet AI in als ondersteuning, bijvoorbeeld voor samenvattingen en concepten. Een medewerker beoordeelt en beslist; gebruik het niet voor geautomatiseerde besluitvorming over individuen.
Helpt dit bij de BIO of de AI Act?
Wij leveren de technische bouwstenen die daarbij horen: EU-verwerking, een DPA, isolatie en transparantie. De kaders zelf regel je binnen je eigen organisatie en processen.
Worden onze documenten gebruikt om modellen te trainen?
Nee. Er wordt niet getraind op jouw input of output, en open gewichten leren niet mee van je verkeer.
Kan ik gevoelige workloads isoleren?
Ja. Naast de gedeelde Router kun je een dedicated GPU-instance draaien voor isolatie en voorspelbare performance.
