GPU-pool

Connect je GPU-pool

Eigen GPU's in je rack, datacenter of colocatie? Sluit ze aan op HostYourAI. Draai er zelf compliant AI op met onze volledige managementlaag, of lever capaciteit aan de Europese pool en verdien aan hardware die nu stilstaat.

Early access: we sluiten de eerste pools persoonlijk aan.

Voor teams met eigen hardware

Draai je eigen AI erop

Je hebt al GPU's staan, on-prem of in colocatie. Wij leggen er de HostYourAI-laag overheen: vLLM-deployments, het model garden en een OpenAI- en Anthropic-compatibele API op jouw eigen hardware.

  • Data blijft in je eigen rack, prompts verlaten je netwerk niet
  • API-keys per team of klant, met usage-dashboard en doorbelasting
  • Geverifieerde open modellen uit het model garden, binnen minuten warm
  • Jij houdt de hardware, wij doen deploys, monitoring en updates
Bespreek je setup
Voor datacenters en GPU-eigenaren

Lever capaciteit aan de pool

Staan je GPU's regelmatig stil? Sluit ze aan op de gedeelde Router en verdien per afgenomen GPU-uur. Wij regelen de workloads, de facturatie en de klanten. Jij levert stroom, uptime en een EU-adres.

  • Vergoeding per daadwerkelijk gebruikt GPU-uur, afspraken per partner
  • EU-only: je hardware staat fysiek in de EU, dat is precies het punt
  • We vetten en benchmarken elke pool voordat die live gaat
  • Geen eigen saleskanaal nodig, de vraag komt van onze klanten
Meld je pool aan
Zo werkt het

Van rack naar live in vier stappen

Hetzelfde pad voor beide sporen. Vetting en benchmark kosten de meeste tijd, de techniek is een middag.

01Intake

Vertel ons wat er hangt

GPU-types, VRAM, netwerk en locatie. Een korte mail is genoeg voor een eerste antwoord.

02Vetting

Locatie, eigendom en benchmark

We toetsen dat de hardware in de EU staat en van jou is, en draaien een benchmark op je machines.

03Aansluiten

Onze runtime op jouw machines

vLLM plus een beveiligde agent, uitgerold via Docker. Al het verkeer loopt end-to-end versleuteld.

04Live

Dashboard, usage en afrekening

Je pool verschijnt in je eigen dashboard of in de Router. Vanaf dan zie je usage, uptime en de maandafrekening.

Eisen

Wat je hardware moet kunnen

  • NVIDIA GPU's met 24 GB VRAM of meer per kaart (L40S, A100, H100, RTX 4090/5090 of vergelijkbaar)
  • Fysieke locatie in de EU, aantoonbaar
  • Stabiele verbinding: 1 Gbit/s of meer en een vast IP-adres
  • Docker en actuele NVIDIA-drivers, of geef ons toegang en wij richten het in
  • Voor capaciteitspartners: uptime-afspraken die we samen vastleggen, meten en rapporteren

Twijfel je of je setup past? Mail je specs, je krijgt gewoon eerlijk antwoord.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat kost het om mijn eigen pool aan te sluiten?

We zitten in early access en scopen dit per project: de prijs van de managementlaag hangt af van het aantal GPU's en wat je erop wilt draaien. Er is bewust nog geen vaste prijslijst. Plan een gesprek en je krijgt een concreet voorstel.

Wat verdien ik als capaciteitspartner?

Je krijgt een vergoeding per GPU-uur dat daadwerkelijk door klanten wordt afgenomen. Het tarief hangt af van de GPU-klasse en de uptime die je kunt garanderen, en leggen we per partner vast. Afrekening is transparant en per maand.

Blijft mijn data op mijn eigen hardware?

Bij een eigen pool: ja. Prompts en responses worden verwerkt op jouw GPU's en verlaten je netwerk niet. We loggen standaard geen prompt- of response-content, alleen usage-metadata voor het dashboard. Zie onze security-pagina voor de details.

Welke hardware is geschikt?

NVIDIA-kaarten met 24 GB VRAM of meer, in de EU, met een stabiele verbinding. Oudere of kleinere kaarten wijzen we niet automatisch af, maar de benchmark bepaalt of ze in de pool passen. Mail je specs als je twijfelt.

Kan ik beide combineren: zelf draaien en overcapaciteit verhuren?

Dat is precies waar we naartoe bouwen: je eigen workloads eerst, en vrije capaciteit die meeverdient in de pool. In de early access bekijken we per partner wat daarvan nu al kan.

Hoe snel staat mijn pool live?

De techniek is het probleem niet: met Docker-toegang staat de runtime er in een middag. Vetting en benchmark kosten de meeste tijd. Reken in dagen tot weken, niet in maanden.

Vertel ons wat er in je rack hangt

Eén mail met je GPU-types en locatie is genoeg voor een eerste antwoord, meestal dezelfde week nog.