HostYourAI
Product
EU RouterHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Connect je GPU-pool
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.2Llama 3.1 405BQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralDeepSeek R1Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAI
Resources
DocumentatieGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogus
Prijzen
NL EN DE
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · warm Dedicated · beschikbaar

Qwen3.5 122B A10B

Direct via de EU-router of als dedicated GPU-deployment. Data blijft in Europa.

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

Start gratis ← Alle modellen
Qwen/Qwen3.5-122B-A10B vLLM ready
text+image->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
125B
Parameters
262K
Contextvenster
301GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Specificaties

Parameters 125B
Contextvenster 262,144 tokens
Minimale VRAM 301 GB
Architectuur Qwen3_5MoeForConditionalGeneration (vLLM)
Licentie apache-2.0
Modaliteit text+image->text
Uitgebracht February 2026
Uitgever Qwen ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
€0.58
Input (per 1M tokens)
€4.03
Output (per 1M tokens)
€ 0,15 per miljoen gecachte input-tokens
Dedicated GPU · per uur
vanaf €9,13 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (301 GB VRAM), per uur afgerekend.

Dit model heeft 301 GB VRAM nodig, dus meerdere GPU's. Via de gedeelde router betaal je per token, zonder vaste kosten. Een dedicated deployment kies je voor gegarandeerde capaciteit, isolatie en voorspelbare kosten. Puur op prijs ligt het omslagpunt bij een model van dit formaat in de orde van miljarden tokens per maand. Wil je het voor jouw verbruik doorgerekend hebben, mail info@hostyourai.com.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 26-07-2026, respons in 88854 ms op onze EU-infrastructuur.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.5-122B-A10B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen3.5 122B A10B in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Qwen3.5 122B A10B op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Qwen3.5 122B A10B hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Qwen3.5 122B A10B?

Via de gedeelde EU-router betaal je €0.58 per miljoen input-tokens en €4.03 per miljoen output-tokens, zonder vaste kosten. Voor hoge volumes of isolatie kun je Qwen3.5 122B A10B ook als dedicated GPU-instance per uur draaien.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Qwen

Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K context Bekijk model →
Qwen3 ASR 1.7B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

2B 66K context Bekijk model →
Qwen3.6 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

28B 262K context Bekijk model →
Qwen3.6 35B A3B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

36B 262K context Bekijk model →
Qwen3.5 0.8B Base

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the pre-trained only model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, etc. The intended use cases are fine-tuning, in-context learning experiments, and other research or development purposes, not direct interaction. However, the control tokens, e.g., <|imstart| and <|imend| were trained to allow efficient LoRA-style PEFT with the official chat template, mitigating the need to finetune embeddings, a significant optimization given Qwen3.5's larger

0.9B 262K context Bekijk model →
Qwen3.5 0.8B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc. In light of its parameter scale, the intended use cases are prototyping, task-specific fine-tuning, and other research or development purposes.

0.9B 262K context Bekijk model →

Probeer Qwen3.5 122B A10B gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Qwen3.5 122B A10B direct in de playground.

Start gratis