HostYourAI
Product
EU RouterBeslismodellen zoals JevHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Verdien met je GPU
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.3Kimi K2.7 CodeQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralMiniMax M3Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIVergelijk kosten
Resources
DocumentatieBespaarcheckGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogusNieuwsBeveiligingFAQ
Prijzen Nieuws
NL EN DE
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · warm Dedicated · beschikbaar

GLM 5.3 Flash

Direct via de EU-router of als dedicated GPU-deployment. Data blijft in Europa.

We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding an...

Start gratis ← Alle modellen
zai-org/GLM-5.3-Flash
text+image->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
321B
Parameters
1,049K
Contextvenster
394GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Specificaties

Parameters 321B
Contextvenster 1,048,576 tokens
Minimale VRAM 394 GB
Architectuur Glm5NextForConditionalGeneration (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text+image->text
Uitgebracht August 2026
Uitgever zai-org ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
€0.23
Input (per 1M tokens)
€0.58
Output (per 1M tokens)
€ 0,06 per miljoen gecachte input-tokens
Dedicated GPU · per uur
vanaf €21,48 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (394 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

77,4 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 11 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 74,6 tot 79,9 · Plek 47 van 274 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 08-10-2026

LiveBench · 71,6 · Plek 54 van 69
Redeneren 77,6
Code 79,0
Agentisch coderen 56,8
Wiskunde 81,2
Data-analyse 76,4
Taal 77,3
Instructies volgen 52,8
Alle benchmarks (11)
OTIS Mock AIME 2024-2025 93,9
GPQA diamond 86,9
DeepSWE 63,4
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 55,8
APEX-Agents 52,8
Surface Evolver Bench 52,5
FrontierCode 31,8
ProofBench 21,0
FrontierMath-Tier-4-v2-Private 17,1
Chess Puzzles 9,5
Mystery Game Puzzles 0,0
LiveBench · Alle taken
Redeneren
theory of mind 73,1
zebra puzzle 79,5
spatial 96,0
logic with navigation 62,0
Code
code generation 77,5
code completion 80,4
Agentisch coderen
javascript 63,6
typescript 46,7
python 60,0
Wiskunde
AMPS Hard 97,0
integrals with game 45,0
math comp 93,1
olympiad 89,8
Data-analyse
consecutive events 84,3
tablejoin 48,8
tablereformat 96,1
Taal
connections 93,7
plot unscrambling 60,3
typos 78,0
Instructies volgen
paraphrase 48,0
simplify 47,0
story generation 59,9
summarize 56,5

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik GLM 5.3 Flash in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait GLM 5.3 Flash op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is GLM 5.3 Flash hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost GLM 5.3 Flash?

Via de gedeelde EU-router betaal je €0.23 per miljoen input-tokens en €0.58 per miljoen output-tokens, zonder vaste kosten. Voor hoge volumes of isolatie kun je GLM 5.3 Flash ook als dedicated GPU-instance per uur draaien.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks:

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.2

We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include: - Solid 1M Context: A solid 1M-token context that stably sustains long-horizon work - Advanced Coding with Flexible Effort: Stronger coding capabilities with multiple thinking effort levels to balance performance and latency - Improved Architecture: We propose IndexShare, which reuses the same indexer across every fou

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.1

GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin on NL2Repo (repo generation) and Terminal-Bench 2.0 (real-world terminal tasks).

754B 203K context Bekijk model →
GLM 5

We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.

754B 203K context Bekijk model →
GLM 4.7 Flash

GLM-4.7-Flash is a 30B-A3B MoE model. As the strongest model in the 30B class, GLM-4.7-Flash offers a new option for lightweight deployment that balances performance and efficiency.

31B 203K context Bekijk model →
GLM Image

GLM-Image is an image generation model adopts a hybrid autoregressive + diffusion decoder architecture. In general image generation quality, GLM‑Image aligns with mainstream latent diffusion approaches, but it shows significant advantages in text-rendering and knowledge‑intensive generation scenarios. It performs especially well in tasks requiring precise semantic understanding and complex information expression, while maintaining strong capabilities in high‑fidelity and fine‑grained detail generation. In addition to text‑to‑image generation, GLM‑Image also supports a rich set of image‑to‑imag

6.9B Bekijk model →

Probeer GLM 5.3 Flash gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test GLM 5.3 Flash direct in de playground.

Start gratis