03 Rankings Serve

Modell-Rankings

Bench: gemessene Qualität unserer Modelle

Die 50 besten Modelle, die wir hosten, nur gemessene Werte (Epoch AI, oder LiveBench und LMArena auf dieselbe Skala umgerechnet); Schätzungen stehen nicht in der Rangliste.

#	Modell	Quelle	Bandbreite	LiveBench	Bench
1	Kimi K3.1 ProMoonshotai	Gemessen	86.8-93.7	nicht verfügbar	90.0
2	DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek	Gemessen	83.9-89.8	nicht verfügbar	86.7
3	Kimi K3Moonshotai	Gemessen	83.2-88.4	79.2	85.7
4	GLM 5.3Z.AI	Gemessen	81.0-86.6	76.1	83.7
5	DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek	Gemessen	80.7-85.7	81.1	83.1
6	DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek	Gemessen	80.0-85.0	77.4	82.4
7	Qwen3.8 2.4TQwen	Über LiveBench	73.9-88.0	78.5	80.9
8	GLM 5.3 FlashZ.AI	Gemessen	77.3-82.0	71.6	79.5
9	DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek	Über LiveBench	72.2-86.4	76.8	79.3
10	GLM 5.2Z.AI	Gemessen	76.6-81.2	73.2	78.8
11	Qwen3.8 Flash NextQwen	Über LiveBench	71.7-85.9	76.2	78.8
12	Qwen3.8 27BQwen	Gemessen	75.9-81.1	75.3	78.4
13	Kimi K2.6Moonshotai	Gemessen	74.7-79.2	70.5	76.9
14	Kimi K2.7 CodeMoonshotai	Gemessen	73.9-79.0	68.4	76.4
15	GLM 5.1Z.AI	Gemessen	73.4-78.5	70.2	75.9
16	DeepSeek V4 ProDeepSeek	Gemessen	73.0-77.4	71.6	75.2
17	Kimi K2.5Moonshotai	Gemessen	71.6-75.4	69.1	73.4
18	Qwen3.5 397B A17BQwen3.5-397b-a17b	Gemessen	69.7-75.2	nicht verfügbar	72.4
19	MiniMax M3MiniMaxAI	Gemessen	69.5-75.0	67.3	72.2
20	gemma 4 31BGoogle	Über LMArena	66.4-77.0	nicht verfügbar	71.7
21	DeepSeek V4 FlashDeepSeek	Gemessen	67.0-75.2	74.2	71.1
22	Qwen3.6 27BQwen	Gemessen	68.3-73.6	64.0	70.9
23	GLM 5Z.AI	Gemessen	68.6-72.5	68.9	70.6
24	DeepSeek V3.2DeepSeek	Gemessen	68.5-72.2	51.8	70.3
25	Kimi K2 ThinkingMoonshotai	Gemessen	67.1-71.7	61.6	69.4
26	Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen	Über LMArena	63.1-73.7	nicht verfügbar	68.4
27	GLM 4.5Z.AI	Über LiveBench	61.0-75.2	65.0	68.1
28	DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek	Gemessen	65.1-70.8	49.9	68.0
29	Qwen3.5 122B A10BQwen	Über LMArena	62.7-73.3	nicht verfügbar	68.0
30	Qwen3.5 122B A10BQwen	Über LMArena	62.7-73.3	nicht verfügbar	68.0
31	DeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek	Über LiveBench	60.7-74.9	64.7	67.8
32	gemma 4 31BGoogle	Gemessen	64.7-71.0	61.6	67.8
33	Qwen3.6 35B A3BQwen	Gemessen	65.2-69.9	nicht verfügbar	67.6
34	Qwen3.5 35B A3BQwen	Gemessen	64.3-70.7	nicht verfügbar	67.5
35	Mistral Large 4Mistral	Über LMArena	62.3-72.8	nicht verfügbar	67.5
36	Qwen3.5 27BQwen	Über LMArena	61.5-72.0	nicht verfügbar	66.8
37	Qwen3.5 27BQwen	Über LMArena	61.5-72.0	nicht verfügbar	66.8
38	Loes LargeQwen	Über LMArena	61.5-72.0	nicht verfügbar	66.8
39	GLM 4.7Z.AI	Gemessen	64.0-69.0	58.1	66.6
40	gemma 4 26B A4BGoogle	Gemessen	61.4-67.7	nicht verfügbar	64.6
41	Kimi K2 InstructMoonshotai	Gemessen	60.5-67.5	48.1	64.1
42	GLM 4.5 AirZ.AI	Über LiveBench	56.7-70.9	60.5	63.8
43	DeepSeek V3.1DeepSeek	Gemessen	59.6-67.5	nicht verfügbar	63.6
44	DeepSeek R1 0528DeepSeek	Gemessen	61.2-65.6	69.4	63.5
45	MiniMax M2.5MiniMaxAI	Über LiveBench	56.3-70.5	60.2	63.4
46	GPT-OSS 120BGpt-oss-120b	Gemessen	60.4-65.0	46.1	62.8
47	Qwen3.5 9BQwen	Gemessen	58.9-64.4	nicht verfügbar	61.7
48	DeepSeek R1DeepSeek	Gemessen	58.4-63.1	72.7	60.8
49	Qwen3 235B A22BQwen	Gemessen	57.5-63.4	63.4	60.5
50	Phi 4 reasoning plusMicrosoft	Über LiveBench	53.0-67.1	56.6	60.1

Quellen: Epoch AI und LMArena (CC BY 4.0), LiveBench. Jeden Morgen aktualisiert. epoch.ai ↗

Intelligenz-Rangliste

Geordnet nach einem zusammengesetzten Index öffentlich berichteter Benchmarks. Höher ist besser.

#	Modell	Größe	MMLU	GPQA	MATH	Code	Index
1	DeepSeek R1 0528DeepSeek	nicht verfügbar	91.4	81.0	97.0	92.0	90.4
2	GPT-OSS 120BGpt-oss-120b	nicht verfügbar	nicht verfügbar	80.1	97.9	nicht verfügbar	89.0
3	DeepSeek R1DeepSeek	nicht verfügbar	90.8	71.5	97.3	90.0	87.4
4	GLM 4.6Z.AI	nicht verfügbar	85.5	82.0	93.5	nicht verfügbar	87.0
5	Qwen2.5 32BQwen	32B	83.3	nicht verfügbar	83.1	88.4	84.9
6	GLM 4.5Z.AI	nicht verfügbar	84.6	79.1	91.0	nicht verfügbar	84.9
7	gpt oss 20bOpenAI	21B	nicht verfügbar	71.5	96.0	nicht verfügbar	83.8
8	Qwen3 235B A22BQwen	235B	87.8	71.1	92.2	nicht verfügbar	83.7
9	DeepSeek V3.1DeepSeek	nicht verfügbar	90.0	67.0	92.0	85.0	83.5
10	DeepSeek V3 (685B MoE)DeepSeek	685B	89.5	62.7	91.6	84.0	81.9
11	GLM 4.5 AirZ.AI	110B	81.0	75.0	89.0	nicht verfügbar	81.7
12	Qwen 2.5 14BQwen	14B	79.7	nicht verfügbar	80.0	83.5	81.1
13	DeepSeek V3DeepSeek	nicht verfügbar	88.5	59.1	90.2	82.6	80.1
14	DeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek	70B	nicht verfügbar	65.2	94.5	nicht verfügbar	79.9
15	Qwen3 32BQwen	32B	82.4	68.4	88.5	nicht verfügbar	79.8
16	DeepSeek R1 Distill 32BDeepSeek	32B	nicht verfügbar	62.1	94.3	nicht verfügbar	78.2
17	Qwen3 14BQwen	14B	80.7	65.8	87.7	nicht verfügbar	78.1
18	Qwen3 30B A3BQwen	30B	79.5	65.8	86.6	nicht verfügbar	77.3
19	DeepSeek R1 Distill 14BDeepSeek	14B	nicht verfügbar	59.1	93.9	nicht verfügbar	76.5
20	Qwen 2.5 72BQwen	72B	86.1	49.0	83.1	86.6	76.2
21	Phi 4 (14B)Microsoft	14B	84.8	56.1	80.4	82.6	76.0
22	Llama 3.3 70BMeta	70B	86.0	50.5	77.0	88.4	75.5
23	Llama 3.1 405B InstructMeta	405B	87.3	50.7	73.8	89.0	75.2
24	Qwen 2.5 Coder 32BQwen	32B	nicht verfügbar	nicht verfügbar	57.2	92.7	75.0
25	Qwen3 8BQwen	8B	76.9	62.0	85.0	nicht verfügbar	74.6
26	Qwen 2.5 Coder 7BQwen	7B	nicht verfügbar	nicht verfügbar	57.2	88.4	72.8
27	DeepSeek R1 Distill Qwen 7BDeepSeek	7.6B	nicht verfügbar	49.1	92.8	nicht verfügbar	71.0
28	Llama 3.1 70BMeta	70B	83.6	41.7	68.0	80.5	68.5
29	Qwen2.5 7BQwen	7B	74.2	36.4	75.5	84.8	67.7
30	Gemma 3 27BGoogle	27B	nicht verfügbar	42.4	89.0	nicht verfügbar	65.7
31	Phi 4 Mini (3.8B)Microsoft	3.8B	67.3	nicht verfügbar	64.0	nicht verfügbar	65.7
32	gemma 3 12bGoogle	12B	nicht verfügbar	34.9	83.8	nicht verfügbar	59.3
33	gemma 2 27b itGoogle	27B	75.2	nicht verfügbar	42.3	nicht verfügbar	58.8
34	Phi 3.5 mini instructMicrosoft	3.8B	69.0	nicht verfügbar	48.5	nicht verfügbar	58.8
35	Llama 3.1 8BMeta	8B	69.4	30.4	51.9	72.6	56.1
36	Llama 3.2 3BMeta	3B	63.4	nicht verfügbar	48.0	nicht verfügbar	55.7
37	gemma 2 9b itGoogle	9.2B	71.3	nicht verfügbar	36.6	nicht verfügbar	54.0
38	Gemma 3 4BGoogle	4B	nicht verfügbar	30.8	75.6	nicht verfügbar	53.2
39	Mistral Nemo 12BEUMistral	12B	68.0	nicht verfügbar	38.0	nicht verfügbar	53.0
40	Llama 3.2 1BMeta	1B	49.3	nicht verfügbar	30.6	nicht verfügbar	40.0
41	Mistral 7B Instruct v0.2EUMistral	7.2B	60.1	nicht verfügbar	11.2	30.5	33.9

Benchmarks sind öffentlich berichtete Zahlen der Modellhersteller und offener Leaderboards (zuletzt aktualisiert 2026-06). Die Methodik unterscheidet sich je nach Modell, der Index ist daher eine Ordnungshilfe, kein kontrollierter Benchmark.

Geschwindigkeits-Rangliste

Geordnet nach der realen Antwortzeit, die wir auf unseren eigenen EU-GPUs gemessen haben. Niedriger ist besser.

#	Modell	Größe	Antwortzeit
1	codegemma 2bGoogle	2.5B	66 ms
2	gemma 2b itGoogle	2.5B	67 ms
3	Llama 3.2 3B InstructMeta	3.2B	76 ms
4	Phi 3 mini 128k instructMicrosoft	3.8B	81 ms
5	Apertus v1.1 1.5B InstructEUSwiss-ai	1.5B	81 ms
6	Flor 6.3B Instruct 4096EUBSC-LT	6.2B	81 ms
7	Phi 3.5 mini instructMicrosoft	3.8B	82 ms
8	granite vision 3.1 2b previewIbm-granite	3B	83 ms
9	Llama 3.2 1B InstructMeta	1.2B	87 ms
10	Meta Llama 3 8B InstructMeta	8B	89 ms
11	Qwen3 VL 2B InstructQwen	2.1B	93 ms
12	Phi 3.5 vision instructMicrosoft	4.1B	93 ms
13	Flor 6.3B InstructEUBSC-LT	6.2B	94 ms
14	Qwen3.5 0.8BQwen	0.9B	96 ms
15	Qwen3.5 2BQwen	2B	96 ms
16	Qwen2.5 14B InstructQwen	15B	98 ms
17	phi 4Microsoft	15B	98 ms
18	Qwen2.5 VL 7B Surg CholecT50NVIDIA	8.3B	101 ms
19	salamandra 7b instruct tools 16kEUBSC-LT	7.8B	102 ms
20	Phi 4 mini instructMicrosoft	3.8B	103 ms
21	salamandra 7b instruct 2606EUBSC-LT	7.8B	103 ms
22	X Reasoner 7BMicrosoft	8.3B	106 ms
23	EuroLLM 22B Instruct PreviewEUUtter-project	23B	109 ms
24	Llama Poro 2 8B SFTEULumiOpen	8B	109 ms
25	EuroVLM 1.7B PreviewEUUtter-project	2.1B	110 ms

Die Antwortzeiten wurden bei unserer letzten Verifizierung des jeweiligen Modells gemessen und variieren mit Auslastung und Kaltstarts.

Die Plattform

Eine Plattform, vier Ebenen

Starten Sie mit einer Ebene und ergänzen Sie die anderen, wenn die Arbeit es verlangt. Alle teilen sich einen Key, ein Guthaben und eine Activity-Ansicht.