Model garden Router · warm Dedicated · verfügbar

Qwen3.8 Flash Next

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
text+image->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
180B
Parameter
262K
Kontextfenster
432GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 180B
Kontextfenster 262,144 tokens
Minimaler VRAM 432 GB
Architektur Qwen4ExpForConditionalGeneration (vLLM)
Lizenz other
Modalität text+image->text
Veröffentlicht August 2026
Anbieter Qwen ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
€0.23
Input (pro 1M Tokens)
€0.58
Output (pro 1M Tokens)
€ 0,06 pro Million gecachter Input-Tokens
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €21,48 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (432 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf den Epoch AI Capabilities Index (rund 40 Benchmarks), ergänzt um LiveBench, und wird jeden Morgen aktualisiert.

77,2 / 100 · Über LiveBench

Aus dem LiveBench-Ergebnis auf dieselbe Skala umgerechnet.

Bandbreite 70,9 bis 83,5

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 25-09-2026

LiveBench · 76,2 · Platz 28 von 63
Reasoning 87,4
Coding 72,6
Agentisches Coding 61,6
Mathematik 85,8
Datenanalyse 74,2
Sprache 74,6
Anweisungen befolgen 77,1
LiveBench · Alle Aufgaben
Reasoning
theory of mind 80,8
zebra puzzle 98,8
spatial 100,0
logic with navigation 70,0
Coding
code generation 69,0
code completion 76,1
Agentisches Coding
javascript 68,2
typescript 46,7
python 70,0
Mathematik
AMPS Hard 99,0
integrals with game 59,0
math comp 94,1
olympiad 91,2
Datenanalyse
consecutive events 75,6
tablejoin 51,0
tablereformat 96,1
Sprache
connections 90,2
plot unscrambling 55,8
typos 78,0
Anweisungen befolgen
paraphrase 79,5
simplify 70,3
story generation 81,4
summarize 77,4

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.8-Flash-Next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Qwen3.8 Flash Next in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Qwen3.8 Flash Next auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Qwen3.8 Flash Next DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Qwen3.8 Flash Next?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €0.23 pro Million Input-Tokens und €0.58 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie Qwen3.8 Flash Next auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von Qwen

Qwen Image 2.1 PE T2I

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

9.4B 262K Kontext Modell ansehen →
Qwen Image 2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

7.1B Modell ansehen →
Qwen3.8 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

28B 262K Kontext Modell ansehen →
Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K Kontext Modell ansehen →
Qwen3 ASR 1.7B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

2B 66K Kontext Modell ansehen →
Qwen3.6 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

28B 262K Kontext Modell ansehen →

Testen Sie Qwen3.8 Flash Next kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie Qwen3.8 Flash Next direkt im Playground.

Kostenlos starten