Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · auf Anfrage

DeepSeek V4 Pro 0813

Dieses Modell läuft als dediziertes Deployment auf großen GPUs und ist nicht standardmäßig im gemeinsamen Playground verfügbar. Kontaktieren Sie uns, wir richten es für Sie ein.

DeepSeek-V4-Pro-0813 is the official release of DeepSeek-V4-Pro, superseding the preview version, with greatly enhanced agentic capabilities and performance improvements that are especially pronounced in production environments. It is built on the DeepSeek-V4-Pro (Preview) model...

deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 Auf Anfrage
text->text · deepseek-ai · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
1650B
Parameter
1,049K
Kontextfenster
1985GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 1650B
Kontextfenster 1,048,576 tokens
Minimaler VRAM 1985 GB
Architektur DeepseekV4ForCausalLM (vLLM)
Lizenz mit
Modalität text->text
Veröffentlicht August 2026
Anbieter deepseek-ai ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
Auf Anfrage
Dediziertes Deployment, ab 1985 GB VRAM. Abrechnung nach GPU-Stunden.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich DeepSeek V4 Pro 0813 in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt DeepSeek V4 Pro 0813 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von DeepSeek V4 Pro 0813 DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

291B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek OCR 2

Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8:

3.4B 8K Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V3.2

We introduce DeepSeek-V3.2, a model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance. Our approach is built upon three key technical breakthroughs:

164K Kontext Modell ansehen →
DeepSeek OCR

torch==2.6.0 transformers==4.46.3 tokenizers==0.20.3 einops addict easydict pip install flash-attn==2.7.3 --no-build-isolation

3.3B 8K Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V3.2 Exp

We are excited to announce the official release of DeepSeek-V3.2-Exp, an experimental version of our model. As an intermediate step toward our next-generation architecture, V3.2-Exp builds upon V3.1-Terminus by introducing DeepSeek Sparse Attention—a sparse attention mechanism designed to explore and validate optimizations for training and inference efficiency in long-context scenarios.

164K Kontext Modell ansehen →

Zugang anfragen

DeepSeek V4 Pro 0813 ist noch nicht standardmäßig verfügbar. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, wir kümmern uns um ein dediziertes Deployment.

Zugang anfragen