Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

Qwen3 32B

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancements in reasoning, instruction-following, agent capabilities,...

Qwen/Qwen3-32B vLLM ready
text->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
33B
Parameter
41K
Kontextfenster
80GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 33B
Kontextfenster 40,960 tokens
Minimaler VRAM 80 GB
Architektur Qwen3ForCausalLM (vLLM)
Lizenz apache-2.0
Modalität text->text
Veröffentlicht April 2025
Anbieter Qwen ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €3,04 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (80 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 29-07-2026, Antwort in 741 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

60,6 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 7 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 56,3 bis 63,0 · Platz 122 von 270 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

LiveBench · 43,6
Reasoning 48,3
Coding 66,0
Agentisches Coding 3,3
Mathematik 67,4
Datenanalyse 46,5
Sprache 55,5
Anweisungen befolgen 17,8
Alle Benchmarks (7)
Fiction.LiveBench 74,2
OTIS Mock AIME 2024-2025 66,9
GPQA diamond 54,3
DTBench 45,8
Aider polyglot 40,0
LMCA 20,3
Chess Puzzles 0,0
LiveBench · Alle Aufgaben
Reasoning
theory of mind 55,8
zebra puzzle 21,3
spatial 86,0
logic with navigation 30,0
Coding
code generation 69,0
code completion 63,0
Agentisches Coding
javascript 0,0
typescript 0,0
python 10,0
Mathematik
AMPS Hard 87,0
integrals with game 25,0
math comp 84,3
olympiad 73,5
Datenanalyse
consecutive events 3,0
tablejoin 38,5
tablereformat 98,0
Sprache
connections 61,0
plot unscrambling 37,6
typos 68,0
Anweisungen befolgen
paraphrase 15,8
simplify 20,1
story generation 14,5
summarize 20,7

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3-32B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Qwen3 32B in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Qwen3 32B auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Qwen3 32B DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Qwen3 32B?

Qwen3 32B ist auf Anfrage verfügbar: über den gemeinsamen EU-Router nach kurzer Abstimmung oder als dediziertes GPU-Deployment, das pro Stunde abgerechnet wird. Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall, dann richten wir es für Sie ein.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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