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Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

gemma 2 27b it

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

gemma 2 27b it ist ein quelloffenes Sprachmodell von Google mit 27B Parametern, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

Kostenlos starten ← Alle Modelle
google/gemma-2-27b-it vLLM ready
text->text · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
27B
Parameter
—
Kontextfenster
80GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 27B
Minimaler VRAM 80 GB
Architektur Gemma2ForCausalLM (vLLM)
Lizenz gemma
Modalität text->text
Veröffentlicht June 2024
Anbieter google ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €3,04 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (80 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 23-07-2026, Antwort in 273 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

40,1 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 6 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 31,5 bis 42,8 · Platz 186 von 270 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

LiveBench · 38,2
Reasoning 28,1
Coding 36,0
Mathematik 26,5
Datenanalyse 47,9
Sprache 32,6
Anweisungen befolgen 58,1
Alle Benchmarks (6)
MMLU 67,6
MATH level 5 27,9
GPQA diamond 15,3
DTBench 13,3
LMCA 8,4
OTIS Mock AIME 2024-2025 1,3
LiveBench · Alle Aufgaben
Reasoning
web of lies v2 38,0
zebra puzzle 12,3
spatial 34,0
Coding
LCB generation 35,9
coding completion 36,0
Mathematik
AMPS Hard 34,0
math comp 18,8
olympiad 26,6
Datenanalyse
cta 54,0
tablejoin 15,6
tablereformat 74,0
Sprache
connections 25,8
plot unscrambling 30,0
typos 42,0
Anweisungen befolgen
paraphrase 63,5
simplify 65,7
story generation 59,7
summarize 43,6

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-2-27b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich gemma 2 27b it in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt gemma 2 27b it auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von gemma 2 27b it DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet gemma 2 27b it?

gemma 2 27b it ist auf Anfrage verfügbar: über den gemeinsamen EU-Router nach kurzer Abstimmung oder als dediziertes GPU-Deployment, das pro Stunde abgerechnet wird. Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall, dann richten wir es für Sie ein.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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