Dieses Modell läuft als dediziertes Deployment auf großen GPUs und ist nicht standardmäßig im gemeinsamen Playground verfügbar. Kontaktieren Sie uns, wir richten es für Sie ein.

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moonshotai/Kimi-K2-Thinking Auf Anfrage

text->text · moonshotai · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

1026B

Parameter

262K

Kontextfenster

4899GB

Minimaler VRAM

POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 1026B

Kontextfenster 262,144 tokens

Minimaler VRAM 4899 GB

Architektur DeepseekV3ForCausalLM (vLLM)

Lizenz other

Modalität text->text

Veröffentlicht November 2025

Anbieter moonshotai ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token

Auf Anfrage

Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.

Dediziertes GPU · pro Stunde

Auf Anfrage

Dediziertes Deployment, ab 4899 GB VRAM. Abrechnung nach GPU-Stunden.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

70,0 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 9 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 66,7 bis 71,7 · Platz 82 von 277 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 15-10-2026

LiveBench · 61,6

Reasoning 63,5

Coding 67,4

Agentisches Coding 38,3

Mathematik 81,1

Datenanalyse 52,3

Sprache 66,5

Anweisungen befolgen 62,0

Alle Benchmarks (9)

OTIS Mock AIME 2024-2025 83,0

GPQA diamond 79,0

METR Time Horizons 59,2

WeirdML 42,8

FrontierMath-2025-02-28-Private 37,6

Terminal Bench 35,7

CL-bench 17,6

Chess Puzzles 15,8

FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-Private 0,0

LiveBench · Alle Aufgaben

Reasoning

theory of mind 57,7

zebra puzzle 46,3

spatial 92,0

logic with navigation 58,0

Coding

code generation 71,8

code completion 63,0

Agentisches Coding

javascript 40,0

typescript 20,0

python 55,0

Mathematik

AMPS Hard 96,0

integrals with game 52,0

math comp 96,1

olympiad 80,3

Datenanalyse

consecutive events 15,7

tablejoin 45,1

tablereformat 96,1

Sprache

connections 88,0

plot unscrambling 43,4

typos 68,0

Anweisungen befolgen

paraphrase 63,4

simplify 50,9

story generation 67,4

summarize 66,5

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/Kimi-K2-Thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Kimi K2 Thinking in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Kimi K2 Thinking auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Kimi K2 Thinking DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Kimi K2 Thinking?

Kimi K2 Thinking braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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