Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

Meta Llama 3 8B Instruct

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

Meta Llama 3 8B Instruct ist ein quelloffenes Sprachmodell von Meta mit 8B Parametern, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct vLLM ready
text->text · meta-llama · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
8B
Parameter
—
Kontextfenster
24GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 8B
Minimaler VRAM 24 GB
Architektur LlamaForCausalLM (vLLM)
Lizenz llama3
Modalität text->text
Veröffentlicht April 2024
Anbieter meta-llama ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €0,77 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (24 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 26-07-2026, Antwort in 89 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

33,1 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 11 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 22,1 bis 36,6 · Platz 209 von 270 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

LiveBench · 27,6
Reasoning 24,0
Coding 19,8
Mathematik 19,7
Datenanalyse 26,0
Sprache 18,7
Anweisungen befolgen 57,1
Alle Benchmarks (11)
ARC AI2 77,1
OpenBookQA 76,8
TriviaQA 67,7
MMLU 58,4
Winogrande 51,4
ANLI 36,0
DTBench 6,6
MATH level 5 6,1
OTIS Mock AIME 2024-2025 1,8
GPQA diamond 1,4
Chess Puzzles 0,0
LiveBench · Alle Aufgaben
Reasoning
web of lies v2 20,0
zebra puzzle 30,0
spatial 22,0
Coding
LCB generation 25,6
coding completion 14,0
Mathematik
AMPS Hard 8,0
math comp 14,6
olympiad 36,4
Datenanalyse
cta 44,0
tablejoin 0,0
tablereformat 34,0
Sprache
connections 20,3
plot unscrambling 15,8
typos 20,0
Anweisungen befolgen
paraphrase 61,9
simplify 56,2
story generation 56,3
summarize 54,3

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Meta Llama 3 8B Instruct in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Meta Llama 3 8B Instruct auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Meta Llama 3 8B Instruct DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Meta Llama 3 8B Instruct?

Meta Llama 3 8B Instruct ist auf Anfrage verfügbar: über den gemeinsamen EU-Router nach kurzer Abstimmung oder als dediziertes GPU-Deployment, das pro Stunde abgerechnet wird. Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall, dann richten wir es für Sie ein.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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