Model garden Router · warm Dedicated · auf Anfrage

GLM 5.2

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include:...

zai-org/GLM-5.2
text->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
753B
Parameter
1,049K
Kontextfenster
1808GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 753B
Kontextfenster 1,048,576 tokens
Minimaler VRAM 1808 GB
Architektur GlmMoeDsaForCausalLM (vLLM)
Lizenz mit
Modalität text->text
Veröffentlicht June 2026
Anbieter zai-org ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
€1.73
Input (pro 1M Tokens)
€5.18
Output (pro 1M Tokens)
€ 0,44 pro Million gecachter Input-Tokens
Dediziertes GPU · pro Stunde
Auf Anfrage
Dediziertes Deployment, ab 1808 GB VRAM. Abrechnung nach GPU-Stunden.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich GLM 5.2 in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt GLM 5.2 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von GLM 5.2 DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet GLM 5.2?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €1.73 pro Million Input-Tokens und €5.18 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie GLM 5.2 auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von Z.AI

GLM 5.3 Flash

We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding and agentic benchmarks.

321B 1M Kontext Modell ansehen →
GLM 5.3

GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks:

753B 1M Kontext Modell ansehen →
GLM 5.1

GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin on NL2Repo (repo generation) and Terminal-Bench 2.0 (real-world terminal tasks).

754B 203K Kontext Modell ansehen →
GLM 5

We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.

754B 203K Kontext Modell ansehen →
GLM 4.7 Flash

GLM-4.7-Flash is a 30B-A3B MoE model. As the strongest model in the 30B class, GLM-4.7-Flash offers a new option for lightweight deployment that balances performance and efficiency.

31B 203K Kontext Modell ansehen →
GLM Image

GLM-Image is an image generation model adopts a hybrid autoregressive + diffusion decoder architecture. In general image generation quality, GLM‑Image aligns with mainstream latent diffusion approaches, but it shows significant advantages in text-rendering and knowledge‑intensive generation scenarios. It performs especially well in tasks requiring precise semantic understanding and complex information expression, while maintaining strong capabilities in high‑fidelity and fine‑grained detail generation. In addition to text‑to‑image generation, GLM‑Image also supports a rich set of image‑to‑imag

6.9B Modell ansehen →

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