Die 50 besten Modelle, die wir hosten, nur gemessene Werte (Epoch AI, oder LiveBench und LMArena auf dieselbe Skala umgerechnet); Schätzungen stehen nicht in der Rangliste.

#	Modell	Quelle	Bandbreite	LiveBench	Bench
1	Kimi K3 Moonshotai	Gemessen	81.2-88.0	79.2	84.5
2	GLM 5.3 Z.AI	Gemessen	79.6-85.4	76.1	82.2
3	DeepSeek V4 Pro 0813 DeepSeek	Gemessen	79.6-84.5	77.4	81.7
4	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	Gemessen	73.5-84.5	81.1	81.3
5	Qwen3.8 2.4T Qwen	Über LiveBench	72.7-85.3	78.5	79.0
6	DeepSeek V4 Flash Vision Exp DeepSeek	Über LiveBench	71.3-83.9	76.8	77.6
7	GLM 5.3 Flash Z.AI	Gemessen	74.2-80.4	71.6	77.4
8	Qwen3.8 Flash Next Qwen	Über LiveBench	70.8-83.5	76.2	77.2
9	GLM 5.2 Z.AI	Gemessen	74.8-79.9	73.2	77.2
10	Kimi K2.6 Moonshotai	Gemessen	73.9-78.5	70.5	76.3
11	Kimi K2.7 Code Moonshotai	Gemessen	72.6-77.2	68.4	75.0
12	GLM 5.1 Z.AI	Gemessen	72.5-77.0	70.2	74.9
13	Qwen3.8 27B Qwen	Gemessen	71.8-77.0	75.3	74.3
14	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	Gemessen	71.8-76.2	71.6	73.9
15	Kimi K2.5 Moonshotai	Gemessen	70.6-74.2	69.1	72.6
16	MiniMax M3 MiniMaxAI	Gemessen	65.9-74.8	67.3	71.3
17	MiniMax M2.5 MiniMaxAI	Gemessen	65.3-72.4	60.2	70.9
18	Qwen3.5 397B A17B Qwen3.5-397b-a17b	Gemessen	68.5-72.7	—	70.8
19	Qwen3.6 27B Qwen	Gemessen	67.8-72.4	64.0	70.6
20	DeepSeek V3.2 DeepSeek	Gemessen	68.0-71.9	51.8	70.3
21	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	Gemessen	67.0-72.4	74.2	70.1
22	Kimi K2 Thinking Moonshotai	Gemessen	66.7-72.0	61.6	70.0
23	gemma 4 31B Google	Über LMArena	63.8-76.0	—	69.9
24	GLM 5 Z.AI	Gemessen	67.4-72.1	68.9	69.8
25	DeepSeek V3.2 Exp DeepSeek	Gemessen	65.5-71.6	49.9	68.8
26	GLM 4.5 Z.AI	Über LiveBench	61.7-74.3	65.0	68.0
27	DeepSeek V3.1 Terminus DeepSeek	Über LiveBench	61.4-74.0	64.7	67.7
28	Qwen3.6 35B A3B Qwen	Gemessen	64.0-70.0	—	67.4
29	Qwen3 VL 235B A22B Instruct Qwen	Über LMArena	60.8-73.0	—	66.9
30	GLM 4.7 Z.AI	Gemessen	64.1-69.5	58.1	66.9
31	Qwen3.5 122B A10B Qwen	Über LMArena	60.4-72.6	—	66.5
32	Qwen3.5 122B A10B Qwen	Über LMArena	60.4-72.6	—	66.5
33	gemma 4 31B Google	Gemessen	62.8-68.7	61.6	65.9
34	Qwen3.5 35B A3B Qwen	Gemessen	62.7-68.4	—	65.7
35	Loes Large Qwen	Über LMArena	59.4-71.6	—	65.5
36	Qwen3.5 27B Qwen	Über LMArena	59.4-71.6	—	65.5
37	Qwen3.5 27B Qwen	Über LMArena	59.4-71.6	—	65.5
38	gemma 4 26B A4B Google	Gemessen	60.5-66.7	—	64.8
39	GLM 4.5 Air Z.AI	Über LiveBench	58.0-70.6	60.5	64.3
40	DeepSeek R1 0528 DeepSeek	Gemessen	61.0-66.0	69.4	64.1
41	Kimi K2 Instruct Moonshotai	Gemessen	58.8-65.4	48.1	62.7
42	GPT-OSS 120B Gpt-oss-120b	Gemessen	56.6-65.3	46.1	62.4
43	DeepSeek V3.1 DeepSeek	Gemessen	57.6-66.7	—	62.4
44	Qwen3.5 9B Qwen	Gemessen	58.1-64.2	—	61.8
45	Qwen3 235B A22B Qwen	Gemessen	56.5-63.5	63.4	61.7
46	DeepSeek R1 DeepSeek	Gemessen	57.8-63.0	72.7	61.2
47	Qwen3 235B A22B Instruct Qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Gemessen	57.2-63.2	48.8	61.2
48	Phi 4 reasoning plus Microsoft	Über LiveBench	54.8-67.4	56.6	61.1
49	Qwen3 32B Qwen	Gemessen	56.3-63.0	43.6	60.6
50	Qwen3 14B Qwen	Gemessen	54.4-62.7	68.2	60.3

Quellen: Epoch AI und LMArena (CC BY 4.0), LiveBench. Jeden Morgen aktualisiert. epoch.ai ↗

Intelligenz-Rangliste

Geordnet nach einem zusammengesetzten Index öffentlich berichteter Benchmarks. Höher ist besser.

#	Modell	Größe	MMLU	GPQA	MATH	Code	Index
1	DeepSeek R1 0528 DeepSeek	—	91.4	81.0	97.0	92.0	90.4
2	GPT-OSS 120B Gpt-oss-120b	—	—	80.1	97.9	—	89.0
3	DeepSeek R1 DeepSeek	—	90.8	71.5	97.3	90.0	87.4
4	GLM 4.6 Z.AI	—	85.5	82.0	93.5	—	87.0
5	GLM 4.5 Z.AI	—	84.6	79.1	91.0	—	84.9
6	Qwen2.5 32B Qwen	32B	83.3	—	83.1	88.4	84.9
7	gpt oss 20b OpenAI	21B	—	71.5	96.0	—	83.8
8	Qwen3 235B A22B Qwen	235B	87.8	71.1	92.2	—	83.7
9	DeepSeek V3.1 DeepSeek	—	90.0	67.0	92.0	85.0	83.5
10	DeepSeek V3 (685B MoE) DeepSeek	685B	89.5	62.7	91.6	84.0	82.0
11	GLM 4.5 Air Z.AI	110B	81.0	75.0	89.0	—	81.7
12	Qwen 2.5 14B Qwen	14B	79.7	—	80.0	83.5	81.1
13	DeepSeek V3 DeepSeek	—	88.5	59.1	90.2	82.6	80.1
14	DeepSeek R1 Distill Llama 70B DeepSeek	70B	—	65.2	94.5	—	79.9
15	Qwen3 32B Qwen	32B	82.4	68.4	88.5	—	79.8
16	DeepSeek R1 Distill 32B DeepSeek	32B	—	62.1	94.3	—	78.2
17	Qwen3 14B Qwen	14B	80.7	65.8	87.7	—	78.1
18	Qwen3 30B A3B Qwen	30B	79.5	65.8	86.6	—	77.3
19	DeepSeek R1 Distill 14B DeepSeek	14B	—	59.1	93.9	—	76.5
20	Qwen 2.5 72B Qwen	72B	86.1	49.0	83.1	86.6	76.2
21	Phi 4 (14B) Microsoft	14B	84.8	56.1	80.4	82.6	76.0
22	Llama 3.3 70B Meta	70B	86.0	50.5	77.0	88.4	75.5
23	Llama 3.1 405B Instruct Meta	405B	87.3	50.7	73.8	89.0	75.2
24	Qwen 2.5 Coder 32B Qwen	32B	—	—	57.2	92.7	75.0
25	Qwen3 8B Qwen	8B	76.9	62.0	85.0	—	74.6
26	Qwen 2.5 Coder 7B Qwen	7B	—	—	57.2	88.4	72.8
27	DeepSeek R1 Distill Qwen 7B DeepSeek	7.6B	—	49.1	92.8	—	71.0
28	Llama 3.1 70B Meta	70B	83.6	41.7	68.0	80.5	68.5
29	Qwen2.5 7B Qwen	7B	74.2	36.4	75.5	84.8	67.7
30	Phi 4 Mini (3.8B) Microsoft	3.8B	67.3	—	64.0	—	65.7
31	Gemma 3 27B Google	27B	—	42.4	89.0	—	65.7
32	gemma 3 12b Google	12B	—	34.9	83.8	—	59.4
33	gemma 2 27b it Google	27B	75.2	—	42.3	—	58.8
34	Phi 3.5 mini instruct Microsoft	3.8B	69.0	—	48.5	—	58.8
35	Llama 3.1 8B Meta	8B	69.4	30.4	51.9	72.6	56.1
36	Llama 3.2 3B Meta	3B	63.4	—	48.0	—	55.7
37	gemma 2 9b it Google	9.2B	71.3	—	36.6	—	54.0
38	Gemma 3 4B Google	4B	—	30.8	75.6	—	53.2
39	Mistral Nemo 12BEU Mistral	12B	68.0	—	38.0	—	53.0
40	Llama 3.2 1B Meta	1B	49.3	—	30.6	—	40.0
41	Mistral 7B Instruct v0.2EU Mistral	7.2B	60.1	—	11.2	30.5	33.9

Benchmarks sind öffentlich berichtete Zahlen der Modellhersteller und offener Leaderboards (zuletzt aktualisiert 2026-06). Die Methodik unterscheidet sich je nach Modell, der Index ist daher eine Ordnungshilfe, kein kontrollierter Benchmark.

Geschwindigkeits-Rangliste

Geordnet nach der realen Antwortzeit, die wir auf unseren eigenen EU-GPUs gemessen haben. Niedriger ist besser.

#	Modell	Größe	Antwortzeit
1	codegemma 2b Google	2.5B	66 ms
2	Llama 3.2 3B Instruct Meta	3.2B	76 ms
3	Flor 6.3B Instruct 4096EU BSC-LT	6.2B	81 ms
4	Apertus v1.1 1.5B InstructEU Swiss-ai	1.5B	81 ms
5	Phi 3 mini 128k instruct Microsoft	3.8B	81 ms
6	Phi 3.5 mini instruct Microsoft	3.8B	82 ms
7	granite vision 3.1 2b preview Ibm-granite	3B	83 ms
8	Llama 3.2 1B Instruct Meta	1.2B	87 ms
9	Meta Llama 3 8B Instruct Meta	8B	89 ms
10	Qwen3 VL 2B Instruct Qwen	2.1B	93 ms
11	Phi 3.5 vision instruct Microsoft	4.1B	93 ms
12	Flor 6.3B InstructEU BSC-LT	6.2B	94 ms
13	Qwen3.5 2B Qwen	2B	96 ms
14	Qwen3.5 0.8B Qwen	0.9B	96 ms
15	Qwen2.5 14B Instruct Qwen	15B	98 ms
16	phi 4 Microsoft	15B	98 ms
17	Qwen2.5 VL 7B Surg CholecT50 NVIDIA	8.3B	101 ms
18	salamandra 7b instruct 2606EU BSC-LT	7.8B	103 ms
19	Phi 4 mini instruct Microsoft	3.8B	103 ms
20	X Reasoner 7B Microsoft	8.3B	106 ms
21	Llama Poro 2 8B SFTEU LumiOpen	8B	109 ms
22	EuroLLM 22B Instruct PreviewEU Utter-project	23B	109 ms
23	EuroVLM 1.7B PreviewEU Utter-project	2.1B	110 ms
24	Loes EUEU HostYourAI	22B	111 ms
25	Apertus v1.1 4B InstructEU Swiss-ai	3.8B	115 ms

Die Antwortzeiten wurden bei unserer letzten Verifizierung des jeweiligen Modells gemessen und variieren mit Auslastung und Kaltstarts.

Hosten. Routen. Ausliefern.

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