Modell-Rankings

Offene Modelle, geordnet nach Intelligenz und Geschwindigkeit, gehostet auf GPUs in der EU.

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Intelligenz-Rangliste

Geordnet nach einem zusammengesetzten Index öffentlich berichteter Benchmarks. Höher ist besser.

#	Modell	Größe	MMLU	GPQA	MATH	Code	Index
1	DeepSeek R1 0528EU DeepSeek	685B	91.4	81.0	97.0	92.0	90.4
2	gpt oss 120bEU OpenAI	120B	—	80.1	97.9	—	89.0
3	DeepSeek R1EU DeepSeek	685B	90.8	71.5	97.3	90.0	87.4
4	GLM 4.6EU Z.AI	357B	85.5	82.0	93.5	—	87.0
5	GLM 4.5EU Z.AI	358B	84.6	79.1	91.0	—	84.9
6	Qwen2.5 32BEU Qwen	32B	83.3	—	83.1	88.4	84.9
7	gpt oss 20bEU OpenAI	22B	—	71.5	96.0	—	83.8
8	Qwen3 235B A22BEU Qwen	235B	87.8	71.1	92.2	—	83.7
9	DeepSeek V3.1EU DeepSeek	685B	90.0	67.0	92.0	85.0	83.5
10	DeepSeek V3 (685B MoE)EU DeepSeek	685B	89.5	62.7	91.6	84.0	82.0
11	GLM 4.5 AirEU Z.AI	110B	81.0	75.0	89.0	—	81.7
12	Qwen 2.5 14BEU Qwen	14B	79.7	—	80.0	83.5	81.1
13	DeepSeek V3EU DeepSeek	685B	88.5	59.1	90.2	82.6	80.1
14	DeepSeek R1 Distill Llama 70BEU DeepSeek	70B	—	65.2	94.5	—	79.9
15	Qwen3 32BEU Qwen	32B	82.4	68.4	88.5	—	79.8
16	DeepSeek R1 Distill 32BEU DeepSeek	32B	—	62.1	94.3	—	78.2
17	Qwen3 14BEU Qwen	14B	80.7	65.8	87.7	—	78.1
18	Qwen3 30B A3BEU Qwen	30B	79.5	65.8	86.6	—	77.3
19	DeepSeek R1 Distill 14BEU DeepSeek	14B	—	59.1	93.9	—	76.5
20	Qwen 2.5 72BEU Qwen	72B	86.1	49.0	83.1	86.6	76.2
21	Phi 4 (14B)EU Microsoft	14B	84.8	56.1	80.4	82.6	76.0
22	Llama 3.3 70BEU Meta	70B	86.0	50.5	77.0	88.4	75.5
23	Llama 3.1 405B InstructEU Meta	406B	87.3	50.7	73.8	89.0	75.2
24	Qwen 2.5 Coder 32BEU Qwen	32B	—	—	57.2	92.7	75.0
25	Qwen3 8BEU Qwen	8B	76.9	62.0	85.0	—	74.6
26	Qwen 2.5 Coder 7BEU Qwen	7B	—	—	57.2	88.4	72.8
27	DeepSeek R1 Distill Qwen 7BEU DeepSeek	7.6B	—	49.1	92.8	—	71.0
28	Llama 3.1 70BEU Meta	70B	83.6	41.7	68.0	80.5	68.5
29	Qwen2.5 7BEU Qwen	7B	74.2	36.4	75.5	84.8	67.7
30	Phi 4 Mini (3.8B)EU Microsoft	3.8B	67.3	—	64.0	—	65.7
31	Gemma 3 27BEU Google	27B	—	42.4	89.0	—	65.7
32	gemma 3 12bEU Google	12B	—	34.9	83.8	—	59.4
33	gemma 2 27b itEU Google	27B	75.2	—	42.3	—	58.8
34	Phi 3.5 mini instructEU Microsoft	3.8B	69.0	—	48.5	—	58.8
35	Llama 3.1 8BEU Meta	8B	69.4	30.4	51.9	72.6	56.1
36	Llama 3.2 3BEU Meta	3B	63.4	—	48.0	—	55.7
37	gemma 2 9b itEU Google	9.2B	71.3	—	36.6	—	54.0
38	Gemma 3 4BEU Google	4B	—	30.8	75.6	—	53.2
39	Mistral Nemo 12BEU Mistral	12B	68.0	—	38.0	—	53.0
40	Llama 3.2 1BEU Meta	1B	49.3	—	30.6	—	40.0
41	Mistral 7B Instruct v0.2EU Mistral	7.2B	60.1	—	11.2	30.5	33.9

Benchmarks sind öffentlich berichtete Zahlen der Modellhersteller und offener Leaderboards (zuletzt aktualisiert 2026-06). Die Methodik unterscheidet sich je nach Modell, der Index ist daher eine Ordnungshilfe, kein kontrollierter Benchmark.

Geschwindigkeits-Rangliste

Geordnet nach der realen Antwortzeit, die wir auf unseren eigenen EU-GPUs gemessen haben. Niedriger ist besser.

#	Modell	Größe	Antwortzeit
1	Llama 3.2 1B InstructEU Meta	1.2B	118 ms
2	Llama 3.2 3BEU Meta	3B	146 ms
3	FrogBoss 32B 2510EU Microsoft	32B	197 ms
4	Meta Llama 3 8B InstructEU Meta	8B	211 ms
5	Llama Guard 3 1BEU Meta	1.5B	227 ms
6	Llama 3.2 1BEU Meta	1.2B	229 ms
7	Meta Llama Guard 2 8BEU Meta	8B	241 ms
8	Qwen3Guard Gen 0.6BEU Qwen	0.6B	254 ms
9	Qwen3 4B Instruct 2507EU Qwen	4B	270 ms
10	Mistral 7B Instruct v0.1EU Mistral	7.2B	312 ms
11	Loes (Qwen3-14B)EU HostYourAI	14B	318 ms
12	Loes (EuroLLM-22B)EU HostYourAI	22B	328 ms
13	Qwen 3 0.6BEU Qwen	0.6B	334 ms
14	Qwen3 1.7BEU Qwen	2B	344 ms
15	Mistral 7B Instruct v0.2EU Mistral	7.2B	357 ms
16	Llama 3.2 3BEU Meta	3.2B	369 ms
17	Llama 3.3 70BEU Meta	70B	375 ms
18	deepseek coder 1.3b baseEU DeepSeek	1.3B	382 ms
19	Llama 2 7b chat hfEU Meta	6.7B	385 ms
20	Qwen3 4B Thinking 2507EU Qwen	4B	402 ms
21	Llama 3.1 8BEU Meta	8B	406 ms
22	Meta Llama 3 70B InstructEU Meta	71B	422 ms
23	deepseek coder 6.7b baseEU DeepSeek	6.7B	426 ms
24	Llama 3.1 70B InstructEU Meta	71B	459 ms
25	Llama 2 70b chat hfEU Meta	69B	464 ms

Die Antwortzeiten wurden bei unserer letzten Verifizierung des jeweiligen Modells gemessen und variieren mit Auslastung und Kaltstarts.

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