Model garden Router · warm Dedicated · beschikbaar

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Direct via de EU-router of als dedicated GPU-deployment. Data blijft in Europa.

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 is een open-source taalmodel van Qwen met 30B parameters en een contextvenster van 262K tokens, gehost op Europese GPU's via een OpenAI-compatibele API.

qwen3-30b-a3b-instruct-2507 vLLM ready
text->text · qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
30B
Parameters
262K
Contextvenster
80GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Specificaties

Parameters 30B
Contextvenster 262,144 tokens
Minimale VRAM 80 GB
Architectuur Qwen3MoeForCausalLM (vLLM)
Licentie open-weights
Modaliteit text->text
Uitgever qwen ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
€0.11
Input (per 1M tokens)
€0.35
Output (per 1M tokens)
Dedicated GPU · per uur
vanaf €0,89 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (80 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 29-07-2026, respons in 1715 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

59,1 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 4 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 52,5 tot 61,9 · Plek 136 van 270 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 23-10-2026

Alle benchmarks (4)
OTIS Mock AIME 2024-2025 62,2
DTBench 45,3
GPQA diamond 42,5
LMCA 26,3

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen3 30B A3B Instruct 2507 in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Qwen3 30B A3B Instruct 2507 op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Qwen3 30B A3B Instruct 2507 hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Qwen3 30B A3B Instruct 2507?

Via de gedeelde EU-router betaal je €0.11 per miljoen input-tokens en €0.35 per miljoen output-tokens, zonder vaste kosten. Voor hoge volumes of isolatie kun je Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ook als dedicated GPU-instance per uur draaien.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Qwen

Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo is an accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1 for text-to-image generation and image editing with 8 denoising steps. It uses the same 7B visual generation architecture and loads directly with QwenImage21Pipeline in Diffusers.

7.1B Bekijk model →
Qwen Image 2.1 PE T2I

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

9.4B 262K context Bekijk model →
Qwen Image 2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

7.1B Bekijk model →
Qwen3.8 Flash Next

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

180B 262K context Bekijk model →
Qwen3.8 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

28B 262K context Bekijk model →
Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K context Bekijk model →

Probeer Qwen3 30B A3B Instruct 2507 gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Qwen3 30B A3B Instruct 2507 direct in de playground.

Start gratis