GPU & infra

GPU Server Huren Europa

Huur dedicated GPU servers in Europese datacenters. Van uur tot maand, precies zo lang als je nodig hebt.

qwen3-8b vLLM ready
NVIDIA A100 · 40GB · EU marketplace · eu-central
VRAM19.2 / 40 GB
GPU utilisation71%
42 ms
time-to-first-token
128
tokens / sec
62°C
temperature
POST /api/v1/chat/completions200 OK

Een GPU-server huren voor LLM-inference hoeft geen project van weken te zijn met offertes, contracten en een rack in een datacenter. Bij HostYourAI huur je GPU-capaciteit per uur: je kiest een open model, het platform zet er een instance met vLLM onder, en even later heb je een OpenAI-compatible endpoint. Geen hardware kopen, geen drivers installeren.

De servers staan in Europese datacenters en je rekent af vanaf een prepaid creditsaldo. Staat je instance stil, dan schaalt hij naar idle, zodat je niet betaalt voor uren waarin niemand iets vraagt. Dat maakt huren per uur ook realistisch voor workloads die pieken en dalen.

Waarom GPU-servers huren in de EU

Rekenkracht dicht bij je gebruikers

Voor interactieve toepassingen zoals chat en assistenten telt elke schakel in de route. Een GPU in Europa houdt het netwerk kort voor Europese gebruikers, zeker bij streaming waar tokens stuk voor stuk binnenkomen.

Hardware onder Europese jurisdictie

Wie de server beheert, bepaalt onder welk recht je data valt. Gehuurde GPU's bij een Nederlands bedrijf uit Groningen vallen onder Europees recht, zonder de vraag of een buitenlandse overheid via de leverancier bij je data kan.

Grip op kosten met prepaid credits

Je waardeert een saldo op via iDEAL, creditcard of SEPA en instances trekken daar per uur van af. Geen verrassingsfactuur achteraf: op is op, en idle-down voorkomt dat een vergeten testserver stilletjes doortikt. De tarieven staan op de prijzenpagina.

python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
    api_key="hyai-...")
client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b",
    messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])

Hoe een deploy verloopt

Een deploy bestaat uit een paar stappen. Je kiest een model uit het modeloverzicht of geeft een eigen HuggingFace-ID op. Het platform dwingt vervolgens een VRAM-ondergrens af: je kunt geen GPU kiezen die te klein is voor het model, dus een mislukte deploy door geheugengebrek is uitgesloten. Daarna start de instance met vLLM en een eigen versleutelde API-key, en krijg je een OpenAI-compatible endpoint terug. De uitgebreide versie van deze stappen staat in de gids Eigen LLM deployen met vLLM, de productdetails bij dedicated GPU-instances.

ModelgrootteGeheugenbehoefte-klasse
Tot circa 8 miljard parametersInstapklasse GPU, één kaart volstaat ruim
9 tot 14 miljard parametersMiddenklasse GPU met ruimte voor context
Rond 30 miljard parametersZware middenklasse of A100-klasse
Rond 70 miljard parametersA100- of H100-klasse
Nog groter, of grote MoE-modellenMeerdere GPU's, of een gequantiseerde variant
One-click deployment
OpenAI-compatible API
4 EU datacenters
End-to-end encryptie
Dedicated GPU instances
Audit logging

Zo begin je

Zodra je instance draait, roep je hem aan zoals elke OpenAI-compatible API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
    api_key="hyai-jouw-key"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Denk stap voor stap: een team verwerkt 1200 documenten per dag, hoeveel zijn dat er per kwartaal van 13 weken?"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)
je vraag
doc-4f2a0.94
doc-9c1e0.91
doc-2b770.88

H100, A100 of L40S: welke GPU-klasse draait welk model

De GPU-klasse die je huurt volgt uit het model dat je wilt serveren. Dit zijn de gangbare combinaties; de deploy dwingt een VRAM-ondergrens af, dus een te kleine kaart wordt automatisch geweigerd.

GPU-klasseVRAMWat er comfortabel op draait
H100-klasse80 GB HBM370B-modellen zoals Llama 70B of DeepSeek R1 Distill Llama 70B (gequantiseerd op één kaart, volledige precisie over twee), plus high-throughput serving van middelgrote modellen
A100 80 GB-klasse80 GB30B- tot 40B-modellen op volledige precisie, 70B gequantiseerd, workloads met lange context
A100 40 GB-klasse40 GB7B- tot 14B-modellen zoals Mistral 7B, Llama 8B of Qwen 14B, met ruimte voor context
L40S-klasse48 GBMiddelgrote modellen tot circa 30B, plus embedding- en visionworkloads

Voor een altijd-aan productie-endpoint kijk je bij dedicated GPU hosting; hoe de serving-stack is opgezet lees je bij vLLM hosting in Europa.

qwen3-8b vLLM ready
NVIDIA A100 · 40GB · EU marketplace · eu-central
VRAM19.2 / 40 GB
GPU utilisation71%
42 ms
time-to-first-token
128
tokens / sec
62°C
temperature
POST /api/v1/chat/completions200 OK

Vragen over GPU-servers huren in Europa

Waar huur je een dedicated H100 GPU-server in Europa?

Rechtstreeks bij HostYourAI. Je kiest een model, het platform zet een instance in H100-klasse klaar in een Europees datacenter, met vLLM voorgeconfigureerd en een OpenAI-compatible endpoint. Je betaalt per uur vanaf een prepaid saldo en kunt op elk moment stoppen, zonder langlopend contract. Meer op de pagina dedicated GPU hosting.

Betaal ik door als de server niets staat te doen?

Nee. Instances schalen automatisch naar idle bij geen gebruik. Je betaalt per uur dat er daadwerkelijk capaciteit voor je draait, vanaf je prepaid saldo.

Welke GPU krijg ik bij mijn model?

Dat hangt af van de modelgrootte. Het platform dwingt bij deploy een VRAM-ondergrens af, zodat de gekozen GPU altijd genoeg geheugen heeft; voor grote modellen kom je uit bij kaarten in de A100- of H100-klasse.

Kan ik een model draaien dat niet in de catalogus staat?

Ja. Op een dedicated instance kun je elk open model deployen dat vLLM ondersteunt, door het HuggingFace-ID op te geven.

Werkt mijn bestaande code met zo'n gehuurde server?

Ja. Elke instance exposeert /v1/chat/completions met SSE-streaming. Code die tegen OpenAI is geschreven, werkt na het aanpassen van base URL en key direct door.

Moet ik een contract voor langere tijd tekenen?

Nee. Het model is pay-as-you-go per uur vanaf een prepaid creditsaldo. Je kunt een instance starten voor een experiment van een middag en daarna gewoon weer stoppen.

Is mijn model bereikbaar voor anderen?

Nee. Elke instance draait met een eigen versleutelde API-key. Zonder die key geeft je endpoint geen antwoorden.

je vraag
doc-4f2a0.94
doc-9c1e0.91
doc-2b770.88

Alles wat je nodig hebt voor AI

Van model-hosting tot een klantgerichte API, gebouwd voor developers en bedrijven die hun AI op infrastructuur willen draaien die ze echt beheren, binnen de EU.

100%
EU-gehost

Je data en je modellen blijven op Europese GPUs. GDPR-vriendelijk vanaf de basis.

200+
Geverifieerde modellen, klaar om te serveren

Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX en nog veel meer. Kies er een en hij is binnen minuten warm, zonder DevOps aan jouw kant.

2 SDK
OpenAI- en Anthropic-compatibel

Richt je bestaande client op de Router en behoud je tools. Geen herschrijven, geen lock-in.

Van nul naar een warm endpoint in minuten

Geen infra om te beheren. Kies een model, krijg een OpenAI-compatibele URL, ship.

1

Kies een model

Kies uit de Model Garden of plak een willekeurig HuggingFace-ID. Stel de VRAM in en kies een EU-GPU.

2

Krijg je endpoint

Wij deployen vLLM, draaien readiness-probes en geven je een warme OpenAI- en Anthropic-compatibele URL plus een API-key.

3

Route en ship

Richt je client op de Router. Die routeert automatisch naar een warme instance, zet GPUs idle als niemand online is en logt elk verzoek.

Gebouwd voor teams die data niet mogen wegsturen

Als een Amerikaanse cloud geen optie is, geeft HostYourAI je dezelfde developer-ervaring op Europese infrastructuur.

Overheid & publieke sector

Burgerdata die wettelijk in de EU moet blijven, volledig auditeerbaar.

Gereguleerde enterprise

Finance-, zorg- en juridische teams onder GDPR, DORA en de AI Act.

EU SaaS & scale-ups

Lever AI-functies waar je klanten op vertrouwen, zonder Amerikaanse sub-processor.

Agencies & integrators

Lever privé-AI voor klanten op infrastructuur waar je achter kunt staan.

Privé vanaf de basis

HostYourAI houdt je modellen, prompts en data op Europese GPUs. Gebouwd voor teams die geven om compliance, betrouwbaarheid en echte controle.

EU-gehostAVG-vriendelijkOpenAI-compatibelvLLMGeen lock-in
EU
Volledige datasoevereiniteit

GPU's en data binnen Europa. Je prompts verlaten de EU nooit.

Open
Modellen die je kunt auditen

Draai open-weight modellen zonder black boxes of verborgen telemetrie.

€0
Scale-to-zero

GPU's idlen als niemand online is, dus je betaalt alleen voor wat je draait.

Jouw
Geen vendor lock-in

Jouw infra, jouw keys, jouw modellen. Vertrek wanneer je wilt.

Veelgestelde vragen

Kan ik dit in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait open modellen op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Je prompts en outputs verlaten de EU niet en er zit geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is het AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking gebeurt binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je richt je bestaande OpenAI- of Anthropic-client op onze Router (https://hostyourai.com/api/v1), alleen de base-URL en API-key wijzigen. Geen rewrite, geen lock-in.

Wat kost het?

Pay-as-you-go met één prepaid creditsaldo: de gedeelde router per token of een dedicated GPU per uur. Gratis te starten, geen minimum, geen vaste maandkosten.

Model garden

Werkt met 390+ open modellen

Tekst- en beeldmodellen op dedicated EU GPU's. Elk model getest op onze eigen hardware.

Ook interessant

Verken meer over EU-gehoste AI op HostYourAI.

Host. Route. Ship.

Geen creditcard nodig. Betaal naar gebruik, stop wanneer je wilt.

Begin vandaag gratis met hosten