HostYourAI
Product
EU RouterHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Verdien met je GPU
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.2Llama 3.1 405BQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralDeepSeek R1Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIVergelijk kosten
Resources
DocumentatieBespaarcheckGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogusBeveiligingFAQ
Prijzen
NL EN DE
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

codegeex2 6b int4

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

BF16/FP16版本｜BF16/FP16 version codegeex2-6b

Start gratis ← Alle modellen
zai-org/codegeex2-6b-int4 Op aanvraag
text->embedding · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
6B
Parameters
—
Contextvenster
14GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/embeddings Op aanvraag

Specificaties

Parameters 6B
Minimale VRAM 14 GB
Architectuur ChatGLMForConditionalGeneration (vLLM)
Modaliteit text->embedding
Uitgebracht July 2023
Uitgever zai-org ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €0,89 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (14 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/codegeex2-6b-int4",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik codegeex2 6b int4 in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait codegeex2 6b int4 op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is codegeex2 6b int4 hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost codegeex2 6b int4?

codegeex2 6b int4 heeft meerdere GPU's tegelijk nodig en draait daarom als dedicated deployment. Je betaalt dan per GPU-uur en niet per token. Vertel ons je volume, dan rekenen we het voor je door.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Z.AI

GLM 5.3 Flash

We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding and agentic benchmarks.

321B 1M context Bekijk model →
GLM 5.3

GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks:

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.2

We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include: - Solid 1M Context: A solid 1M-token context that stably sustains long-horizon work - Advanced Coding with Flexible Effort: Stronger coding capabilities with multiple thinking effort levels to balance performance and latency - Improved Architecture: We propose IndexShare, which reuses the same indexer across every fou

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.1

GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin on NL2Repo (repo generation) and Terminal-Bench 2.0 (real-world terminal tasks).

754B 203K context Bekijk model →
GLM 5

We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.

754B 203K context Bekijk model →
GLM 4.7 Flash

GLM-4.7-Flash is a 30B-A3B MoE model. As the strongest model in the 30B class, GLM-4.7-Flash offers a new option for lightweight deployment that balances performance and efficiency.

31B 203K context Bekijk model →

Probeer codegeex2 6b int4 gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Je API-key werkt direct met codegeex2 6b int4.

Start gratis