AI gemaakt in Nederland, voor Nederland

Waar kan ik je mee helpen?

Lokaal · Open · Ethisch · Soeverein. Zo bouwen we Loes / Draag bij

Waarom Loes anders is

Soeverein van opzet.

Gebouwd voor EU-regels

Getraind en gehost op GPU's binnen de EU, onder EU-recht, op een datamix die je kunt controleren. We bouwen haar vanaf het begin om de regels te volgen, niet om er achteraf op te lappen.

Bias die je kunt inzien

Getraind op data die we daadwerkelijk kunnen aanwijzen, in onze eigen talen. Dus als ze ergens naar neigt, kunnen we je laten zien waarom, en kun jij ons erop wijzen.

Samen, in het openbaar gebouwd

Open basismodellen van EU-labs, schone gelicentieerde data, en ruimte voor iedereen die mee wil helpen.

Hoe het werkt

Precies zo bouwen we Loes.

Geen magie, en niets verborgen. Hier is de hele pijplijn, van begin tot eind, met de echte instellingen die we gebruiken.

  1. 01

    Twee sporen klaarzetten

    We werken altijd op twee sporen naast elkaar: een volledig Europese basis (EuroLLM-22B) en een sterke tegenhanger op een ander type basismodel (Qwen3.5-27B). Zo krijg je een vol-Europese optie én maximale kwaliteit, in plaats van op één paard te gokken.

  2. 02

    Schone, gelicentieerde data verzamelen

    Een zorgvuldig samengestelde mix van openlijk gelicentieerde publieke data, Aya, xP3x, Dolly en meer, met de licentie van elke set gecontroleerd. Geen gepirateerde tekst, geen van-nergens-geschraapte corpora.

  3. 03

    Zelf de Nederlandse gaten vullen

    Goede open Nederlandse gespreksdata is schaars, dus genereren we die zelf, met een open Europees leraarmodel (Mistral), nooit een gesloten model als GPT-4. Zo blijft het resultaat schoon genoeg om echt te verkopen.

  4. 04

    Fine-tunen met QLoRA

    We trainen elke basis op die mix met QLoRA, LoRA rank 32, learning rate 2e-4, twee epochs, 4k context, allemaal op GPU's binnen de EU. Licht genoeg om in uren te doen, niet weken.

  5. 05

    De gewichten samenvoegen en opslaan

    De getrainde adapter wordt teruggevoegd in het basismodel, en de volledige gewichten gaan naar een privé, EU-gehoste repository. Niets verlaat ooit Europese servers.

  6. 06

    Testen op echt Nederlands

    Elke kandidaat krijgt dezelfde apart gehouden Nederlandse test. Alleen wie de lat haalt, een Nederlandse kwaliteitsscore van 70% of hoger, gaat live. De rest valt af, zonder uitzondering.

  7. 07

    Serveren achter een normale API

    De winnaar draait op EU-GPU's met vLLM, achter een standaard OpenAI-compatibele API. Wijs je bestaande code naar een nieuwe URL en je bent klaar.

Alles in de open

De gewichten én de data zijn openbaar.

Geen black box. De Loes-modellen en de volledige trainingsset staan openlijk op onze HuggingFace-organisatie, onder schone licenties. Download ze, bekijk ze, draai ze zelf.

Voor ontwikkelaars

Loes in je eigen app.

Bouw je zelf software? Praat met Loes via één OpenAI-compatibele API, gehost op GPU's in de EU door HostYourAI. Wijs je bestaande code naar een nieuwe URL, kies een Loes-model, klaar.

  • Volledig OpenAI-compatibel, werkt met de SDK's die je al gebruikt.
  • Kies je Loes-model: de standaard is hyai/loes-large (World), volledig Europees kan met hyai/loes-large-eu-eurollm-22b-2512; de eerste generatie blijft beschikbaar.
  • EU-gehost en AVG-proof, we trainen nooit op je verkeer.
  • Betaal per gebruik, geen minimum, streaming ondersteund.

Aangedreven door HostYourAI, dezelfde EU-inference-router die chat.loes.ai draait.

Terminal
curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "hyai/loes-large",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Wie was Aletta Jacobs?" }
    ],
    "stream": false
  }'

De cijfers, eerlijk

Hoe goed is Loes echt?

We meten alles zelf: de kwaliteitsscore per Loes-model, en de twee sporen onderling op EuroEval-nl, de Europese standaard-benchmark. Geen marketingcijfers, dit is wat we daadwerkelijk gemeten hebben. En ja, ook eerlijk over waar Loes niet aan tipt.

Kwaliteitsscore per Loes-model (0-100, hoger is beter)
Loes Large World
96,7
Loes Large EU
97,5
Loes World
84,0
Loes EU
85,0

Interne meting op Nederlandse prompts en grounding-gedrag, 10 juli 2026. De nieuwe Loes Large-modellen (World op Qwen3.5-27B, EU op EuroLLM-22B) laten de eerste generatie ruim achter zich; Loes Large World is sinds 10 juli de standaard in de chat. Details per model bij De Loes-modellen hieronder.

EU-spoor · volledig Europees (EuroLLM-22B) World-spoor · counterweight (Qwen-basis)
Sentiment
93.8
93.9
Taalacceptabiliteit
43.5
23.5
Leesbegrip
75.3
82.6
Entiteitsherkenning
51.7
51.2
Kennis (MMLU-nl)
66.6
72.9
Common-sense
49.1
73.6

Scores 0-100 op EuroEval-nl (hoger = beter), gemeten op 26 juni 2026, per spoor. Andere schaal dan de kwaliteitsscore hierboven: dit meet losse vaardigheden per categorie. De afweging in één oogopslag: het EU-spoor wint op Nederlandse grammatica (taalacceptabiliteit 43,5 vs 23,5), het World-spoor is sterker op rauwe kennis en redeneren (kennis 72,9, common-sense 73,6). De Loes Large-modellen bouwen op precies deze twee sporen voort; hun EuroEval-meting volgt.

Waar staat Loes tussen Europese modellen?

We vergelijken Loes met andere Europese modellen, niet met gesloten Amerikaanse modellen (die kun je sowieso niet zelf EU-hosten). En daar staat Loes sterk: Loes Large EU tilt haar Europese EuroLLM-22B-basis merkbaar op in het Nederlands, en spreekt het inmiddels vlekkeloos. Het enige Europese model dat duidelijk hoger scoort, het Franse Mistral-Small-24B, draagt een niet-commerciële licentie, dus dat mag je niet in een product gebruiken. Daarmee wint Loes als sterkste soevereine Nederlandse model dat je ook echt vrij mag inzetten.

GPT-NL · van scratch, ≈willekeurig op kennis Loes · sterkste vrij inzetbare soevereine NL Mistral-Small-24B · iets hoger, maar niet-commercieel

De Loes-modellen

Twee sporen, allebei volledig Europees getraind.

Loes rijdt altijd op twee sporen naast elkaar: een volledig Europese optie op EuroLLM, en een tegenhanger op een ander type basismodel voor extra kwaliteit en gevoel in de chat. Allebei krijgen ze precies dezelfde, volledig Europese training met open Europese teachers en onze eigen data. Hieronder staan alle vier de Loes-modellen: de nieuwe Large-generatie en de eerste generatie die haar voorging. En het mooie: de volledig Europese optie levert niets in. EU en World zijn aan elkaar gewaagd, en EU spreekt zelfs net iets vlekkelozer Nederlands.

Standaard 27B parameters

Loes Large World

Basis: Qwen3.5-27B (dense)

De beste allrounder: sterkste kennis en redeneren. Sinds 10 juli de standaard in de chat.

Kwaliteitsscore 96,7
Vorm-instructies
100%
Nederlands
92%
Grounding + multi-turn
8/8
🤗 Open op Hugging Face loes-large-v1-qwen35-27b-dense-46-ckpt
Vol Europees 22B parameters

Loes Large EU

Basis: EuroLLM-22B (Europees consortium)

Volledig Europees van basis tot training, met het mooiste Nederlands en de hoogste taalscore.

Kwaliteitsscore 97,5
Nederlands
100%
Vorm-instructies
92%
Grounding + multi-turn
8/8
🤗 Open op Hugging Face loes-large-eu-eurollm-22b-2512-51
1e generatie 14B parameters

Loes World

Basis: Qwen3-14B

Tot 10 juli de standaard, blijft kiesbaar in de chat.

Kwaliteitsscore 84,0
Grounding + multi-turn
8/8
Status
Live in de chat
Rol
Vorige standaard
🤗 Open op Hugging Face loes-qwen3-14b
1e generatie 22B parameters

Loes EU

Basis: EuroLLM-22B

Het eerste Europese spoor, blijft kiesbaar in de chat.

Kwaliteitsscore 85,0
Vorm-instructies
67%
Status
Live in de chat
Rol
Europees spoor
🤗 Open op Hugging Face loes-eurollm-22b-42

De kwaliteitsscore is een interne meting op Nederlandse prompts en grounding-gedrag, geen officiële benchmark. Hoger is beter, weergegeven op een schaal van 0 tot 100. Gemeten op 10 juli 2026. Alle modellen staan open op Hugging Face onder HostYourAI, en we trainen nooit op je gesprekken.

Waarom Loes

Transparant, en zonder verborgen bias.

Waarom Loes: omdat je moet kunnen zien waar je AI op getraind is. Loes draait op data die we daadwerkelijk kunnen aanwijzen, volledig in de EU en in het openbaar gebouwd. Zo herken je bias in plaats van te moeten vertrouwen dat die er niet is, en weet je precies wat eronder zit. We bouwen haar in fases, het goedkoopst en snelst eerst, en elke fase moet zich bewijzen voordat we aan de volgende beginnen.

Fase 1 Klaar

Eigen finetune, open op Hugging Face, twee sporen live.

De basis-bake-off, instructie-tuning op de schone mix en onze eigen Nederlandse gespreksdata, allemaal getoetst aan een echte Nederlandse eval. Dit staat: beide Loes Large-sporen zijn getraind, gemeten, open op Hugging Face en sinds 10 juli live in de chat, met Loes Large World als standaard.

Dagen werk · tientallen euro's rekenkracht

Fase 2 Volgend

Het resterende Nederlandse gat dichten.

We blijven de basis voortrainen op zo'n 100 miljard tokens schone Nederlandse tekst, waaronder het open corpus van GPT-NL, FineWeb-2 en Wikipedia, en fine-tunen en testen we opnieuw. Pioniers als GPT-NL leveren precies de open bouwstenen waar een project als dit op verder kan.

Dagen tot weken · enkele duizenden euro's

Fase 3 Gepland

Recht en overheid, goed gedaan.

Een versie die echt goed is in Nederlands recht en werk in de publieke sector, getraind op open bronnen die de grote frontier-modellen nauwelijks aanraken, gepubliceerde jurisprudentie, wetgeving en EUR-Lex. Hier verdient een soeverein model zijn bestaan.

Nadat fase 1 en 2 landen

01  Draag bij

Help Loes bouwen,
op elke manier.

Geen enkel team bouwt iets als Loes in z'n eentje. Elk onderdeel van haar is iets waar iemand daarbuiten bij kan helpen, en als dat jij bent, horen we graag van je.

Data

Schone, openlijk gelicentieerde Nederlandse & EU-tekst of instructiedata, zodat we meer terrein dekken zonder in juridische grijze gebieden te belanden.

Rekenkracht

GPU's, credits of overcapaciteit, zodat we sneller meer modellen kunnen trainen en testen.

Expertise

NLP, evaluatie, taalkunde of diepe kennis van een vakgebied, om Loes echt goed te maken.

Financiering & partners

Steun het project, of werk met ons samen om Europese AI vooruit te helpen.

Doneren

Een kleine bijdrage helpt ons de gratis versie van Loes voor iedereen draaiende te houden. Doneer via Stripe, je kiest zelf het bedrag.

Bied je hulp aan

Vertel ons wat je kunt bijdragen. We lezen alles wat binnenkomt.

Steun Loes

Wil je Loes steunen?

Loes is en blijft gratis te gebruiken. Maar GPU's in de EU, training en hosting kosten geld, en we doen dit zonder Amerikaanse cloud achter ons. Word je Pro, dan houd jij Loes onafhankelijk en open, en krijg je onbeperkt chatten en snellere antwoorden terug. Je gesprekken blijven in de EU, AVG-proof, en worden nooit gebruikt om modellen te trainen.

Gratis

€0 /maand

Voor iedereen die een privé, Europees alternatief voor ChatGPT wil.

  • Chat met Loes
  • 50 berichten per 5 uur
  • 10 Super Loes-berichten per 5 uur
  • Volledig EU-gehost, AVG-proof
  • We trainen nooit op je gesprekken
Begin gratis
Populairst

Pro

€18 /maand

Voor intensieve gebruikers die meer en sneller willen, zonder limieten.

  • Alles in Gratis
  • Onbeperkt chatten
  • Snellere, grotere modellen
  • Voorrang tijdens piekuren
  • Vroege toegang tot nieuwe modellen
Word Pro

Een eigen Loes

Op maat

Een eigen, afgeschermde Loes voor je organisatie.

  • Alles in Pro, zonder limieten
  • Eigen omgeving op je eigen adres
  • Dedicated rekenkracht in de EU
  • Verwerkersovereenkomst en heldere afspraken
  • Eigen huisstijl en eigen kennisbank
Bekijk een eigen Loes

🇳🇱 Elk plan is volledig EU-gehost, AVG-proof, en we trainen nooit op je gesprekken.

Gemaakt in Nederland.
In het openbaar gebouwd.

Getraind en gehost in de EU, door de mensen die de GPU's echt draaien. Kom helpen om haar te bouwen.