HostYourAI
Product
EU RouterBeslismodellen zoals JevHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Verdien met je GPU
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.3Kimi K2.7 CodeQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralMiniMax M3Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIVergelijk kosten
Resources
DocumentatieBespaarcheckGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogusNieuwsBeveiligingFAQ
Prijzen Nieuws
NL EN DE FR ES
Inloggen Aan de slag
Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

GLM 5 FP8

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (3...

Start gratis ← Alle modellen
zai-org/GLM-5-FP8 Op aanvraag
text->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parameters
203K
Contextvenster
908GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Contextvenster 202,752 tokens
Minimale VRAM 908 GB
Architectuur GlmMoeDsaForCausalLM (vLLM)
Licentie open-weights
Modaliteit text->text
Uitgebracht February 2026
Uitgever zai-org ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Toch per token via de gedeelde router? Dit model draait altijd warm als GLM 5.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €63,12 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (908 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

71,4 / 100 · Via LiveBench

Omgerekend uit het LiveBench-resultaat naar dezelfde schaal.

Bandbreedte 65,0 tot 77,8

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 04-11-2026

LiveBench · 68,9
Redeneren 69,1
Code 73,6
Agentisch coderen 55,0
Wiskunde 83,5
Data-analyse 67,9
Taal 77,5
Instructies volgen 55,3
LiveBench · Alle taken
Redeneren
theory of mind 82,7
zebra puzzle 35,8
spatial 92,0
logic with navigation 66,0
Code
code generation 69,0
code completion 78,3
Agentisch coderen
javascript 50,0
typescript 40,0
python 75,0
Wiskunde
AMPS Hard 97,0
integrals with game 57,0
math comp 95,1
olympiad 84,8
Data-analyse
consecutive events 60,0
tablejoin 45,7
tablereformat 98,0
Taal
connections 91,0
plot unscrambling 63,6
typos 78,0
Instructies volgen
paraphrase 52,4
simplify 52,9
story generation 57,8
summarize 58,3

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik GLM 5 FP8 in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait GLM 5 FP8 op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is GLM 5 FP8 hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost GLM 5 FP8?

GLM 5 FP8 is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Z.AI

GLM 5.3 Flash

We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding and agentic benchmarks.

321B 1M context Bekijk model →
GLM 5.3

GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks:

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.2

We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include: - Solid 1M Context: A solid 1M-token context that stably sustains long-horizon work - Advanced Coding with Flexible Effort: Stronger coding capabilities with multiple thinking effort levels to balance performance and latency - Improved Architecture: We propose IndexShare, which reuses the same indexer across every fou

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.1

GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin on NL2Repo (repo generation) and Terminal-Bench 2.0 (real-world terminal tasks).

754B 203K context Bekijk model →
GLM 5

We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.

754B 203K context Bekijk model →
GLM 4.7 Flash

GLM-4.7-Flash is a 30B-A3B MoE model. As the strongest model in the 30B class, GLM-4.7-Flash offers a new option for lightweight deployment that balances performance and efficiency.

31B 203K context Bekijk model →

Probeer GLM 5 FP8 gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test GLM 5 FP8 direct in de playground.

Start gratis