Model garden Router · op aanvraag Dedicated · op aanvraag

dragon multiturn context encoder

Dit model draait als dedicated deployment op grote GPU's en staat niet standaard in de gedeelde playground. Neem contact op, dan zetten we het voor je klaar.

tokenizer = AutoTokenizer.frompretrained('nvidia/dragon-multiturn-query-encoder') queryencoder = AutoModel.frompretrained('nvidia/dragon-multiturn-query-encoder') contextencoder = AutoModel.frompretrained('nvidia/dragon-multiturn-context-encoder')

nvidia/dragon-multiturn-context-encoder Op aanvraag
text->embedding · nvidia · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parameters
1K
Contextvenster
—
Minimale VRAM
POST /api/v1/embeddings Op aanvraag

Specificaties

Contextvenster 512 tokens
Architectuur BertModel (vLLM)
Licentie other
Modaliteit text->embedding
Uitgebracht April 2024
Uitgever nvidia ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
Op aanvraag
Dedicated deployment, vanaf — GB VRAM. Afgerekend per GPU-uur.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

~57,1 / 100 · Schatting

Schatting uit de grootte, afgeleid van alle modellen op MTEB (eigen schaal).

Bandbreedte 51,3 tot 62,9

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 03-11-2026

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/dragon-multiturn-context-encoder",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik dragon multiturn context encoder in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait dragon multiturn context encoder op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is dragon multiturn context encoder hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost dragon multiturn context encoder?

dragon multiturn context encoder heeft meerdere GPU's tegelijk nodig en draait daarom als dedicated deployment. Je betaalt dan per GPU-uur en niet per token. Vertel ons je volume, dan rekenen we het voor je door.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van NVIDIA

Muse Spark Open 816B A42B DFlash2

This model is ready for commercial or non-commercial use. <br

4.4B 1M context Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B BF16

NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 is the full-precision release of NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, a vision-language model for reasoning, coding, tool use, document understanding, and video understanding. The BF16 weights support customization, domain adaptation, and full-precision evaluation. For optimized deployment, see the NVFP4 release.

124B Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B Base BF16

Looking for a post-trained model? See the BF16 release for customization or the NVFP4 release for optimized deployment.

124B Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B BF16

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B is a vision-language model (VLM) designed to run everyday agentic tasks locally. This is the full-precision (BF16) release of this model, intended primarily for customization and post-training rather than direct production inference.

75B Bekijk model →
Qwen3.8 Flash Next FP4 Local

IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

96B 262K context Bekijk model →
GLM 5.3 Flash FP4 Local

IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

175B 1M context Bekijk model →

Vraag toegang aan

dragon multiturn context encoder is nog niet standaard beschikbaar. Laat je gegevens achter, dan regelen we een dedicated deployment.

Vraag toegang aan