Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

Qwen3.8 Flash Next FP4 Local

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local Op aanvraag
text+image->text · nvidia · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
96B
Parameters
262K
Contextvenster
160GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 96B
Contextvenster 262,144 tokens
Minimale VRAM 160 GB
Architectuur Qwen4ExpForConditionalGeneration (vLLM)
Licentie other
Modaliteit text+image->text
Uitgebracht October 2026
Uitgever nvidia ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €5,33 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (160 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen3.8 Flash Next FP4 Local in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Qwen3.8 Flash Next FP4 Local op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Qwen3.8 Flash Next FP4 Local hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Qwen3.8 Flash Next FP4 Local?

Qwen3.8 Flash Next FP4 Local heeft meerdere GPU's tegelijk nodig en draait daarom als dedicated deployment. Je betaalt dan per GPU-uur en niet per token. Vertel ons je volume, dan rekenen we het voor je door.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van NVIDIA

Muse Spark Open 816B A42B DFlash2

This model is ready for commercial or non-commercial use. <br

4.4B 1M context Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B NVFP4

NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 is the quantized release of NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, a vision-language model for reasoning, coding, tool use, document understanding, and video understanding. It uses NVFP4 quantization to reduce memory requirements, with quantization-aware distillation from the BF16 model.

66B Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B BF16

NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 is the full-precision release of NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, a vision-language model for reasoning, coding, tool use, document understanding, and video understanding. The BF16 weights support customization, domain adaptation, and full-precision evaluation. For optimized deployment, see the NVFP4 release.

124B Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B Base BF16

Looking for a post-trained model? See the BF16 release for customization or the NVFP4 release for optimized deployment.

124B Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B BF16

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B is a vision-language model (VLM) designed to run everyday agentic tasks locally. This is the full-precision (BF16) release of this model, intended primarily for customization and post-training rather than direct production inference.

75B Bekijk model →
GLM 5.3 Flash FP4 Local

IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

175B 1M context Bekijk model →

Probeer Qwen3.8 Flash Next FP4 Local gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Qwen3.8 Flash Next FP4 Local direct in de playground.

Start gratis