Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

Qwen3.8 27B NVFP4

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

This model is ready for commercial or non-commercial use. <br

nvidia/Qwen3.8-27B-NVFP4 Op aanvraag
text->text · nvidia · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
18B
Parameters
262K
Contextvenster
32GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 18B
Contextvenster 262,144 tokens
Minimale VRAM 32 GB
Architectuur Qwen3_5ForConditionalGeneration (vLLM)
Licentie apache-2.0
Modaliteit text->text
Uitgebracht September 2026
Uitgever nvidia ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €1,30 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (32 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

76,8 / 100 · Via LiveBench

Omgerekend uit het LiveBench-resultaat naar dezelfde schaal.

Bandbreedte 70,4 tot 83,2

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 04-11-2026

LiveBench · 75,3 · Plek 39 van 70
Redeneren 80,0
Code 75,7
Agentisch coderen 61,4
Wiskunde 86,2
Data-analyse 76,6
Taal 74,4
Instructies volgen 72,7
LiveBench · Alle taken
Redeneren
theory of mind 59,6
zebra puzzle 96,5
spatial 96,0
logic with navigation 68,0
Code
code generation 77,5
code completion 73,9
Agentisch coderen
javascript 59,1
typescript 50,0
python 75,0
Wiskunde
AMPS Hard 98,0
integrals with game 65,0
math comp 94,1
olympiad 87,7
Data-analyse
consecutive events 84,9
tablejoin 48,8
tablereformat 96,1
Taal
connections 90,5
plot unscrambling 56,5
typos 76,0
Instructies volgen
paraphrase 74,9
simplify 66,7
story generation 73,1
summarize 75,9

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/Qwen3.8-27B-NVFP4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen3.8 27B NVFP4 in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Qwen3.8 27B NVFP4 op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Qwen3.8 27B NVFP4 hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Qwen3.8 27B NVFP4?

Qwen3.8 27B NVFP4 is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van NVIDIA

Muse Spark Open 816B A42B DFlash2

This model is ready for commercial or non-commercial use. <br

4.4B 1M context Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B BF16

NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 is the full-precision release of NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, a vision-language model for reasoning, coding, tool use, document understanding, and video understanding. The BF16 weights support customization, domain adaptation, and full-precision evaluation. For optimized deployment, see the NVFP4 release.

124B Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B Base BF16

Looking for a post-trained model? See the BF16 release for customization or the NVFP4 release for optimized deployment.

124B Bekijk model →
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B BF16

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B is a vision-language model (VLM) designed to run everyday agentic tasks locally. This is the full-precision (BF16) release of this model, intended primarily for customization and post-training rather than direct production inference.

75B Bekijk model →
Qwen3.8 Flash Next FP4 Local

IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

96B 262K context Bekijk model →
GLM 5.3 Flash FP4 Local

IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

175B 1M context Bekijk model →

Probeer Qwen3.8 27B NVFP4 gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Qwen3.8 27B NVFP4 direct in de playground.

Start gratis