Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

DeepSeek V4 Flash 0731

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

DeepSeek-V4-Flash-0731 is the official release of DeepSeek-V4-Flash, superseding the preview version, with substantially enhanced agentic capabilities. It has the same model structure as DeepSeek-V4-Flash-DSpark, i.e. it comes with a speculative decoding module attached.

deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 Op aanvraag
text->text · deepseek-ai · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
304B
Parameters
1,049K
Contextvenster
201GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 304B
Contextvenster 1,048,576 tokens
Minimale VRAM 201 GB
Architectuur DeepseekV4ForCausalLM (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text->text
Uitgebracht July 2026
Uitgever deepseek-ai ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €11,86 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (201 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

81,2 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 15 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 78,2 tot 83,5 · Plek 41 van 271 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 01-11-2026

LiveBench · 74,2 · Plek 43 van 70
Redeneren 86,6
Code 75,0
Agentisch coderen 46,8
Wiskunde 86,8
Data-analyse 79,3
Taal 79,2
Instructies volgen 65,5
Alle benchmarks (15)
OTIS Mock AIME 2024-2025 94,4
GPQA diamond 91,7
ARC-AGI 89,0
DTBench 84,9
WeirdML 63,0
ARC-AGI-2 61,4
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 60,6
ProofBench 56,0
SimpleBench 53,3
LMCA 49,1
SimpleQA Verified 33,6
Chess Puzzles 28,5
Mystery Game Puzzles 27,3
FrontierMath-Tier-4-v2-Private 24,4
FrontierCode 18,8
LiveBench · Alle taken
Redeneren
theory of mind 86,5
zebra puzzle 100,0
spatial 90,0
logic with navigation 70,0
Code
code generation 76,1
code completion 73,9
Agentisch coderen
javascript 63,6
typescript 26,7
python 50,0
Wiskunde
AMPS Hard 97,0
integrals with game 65,0
math comp 96,1
olympiad 89,1
Data-analyse
consecutive events 89,4
tablejoin 48,5
tablereformat 100,0
Taal
connections 97,3
plot unscrambling 58,2
typos 82,0
Instructies volgen
paraphrase 61,7
simplify 58,4
story generation 70,5
summarize 71,5

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik DeepSeek V4 Flash 0731 in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait DeepSeek V4 Flash 0731 op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is DeepSeek V4 Flash 0731 hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost DeepSeek V4 Flash 0731?

DeepSeek V4 Flash 0731 is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is a minor update to DeepSeek-V4.1-Flash, delivering substantial improvements across reasoning, coding, agentic tasks, and visual benchmarks. Alongside these gains, the model reduces task execution time and output length, enabling users to complete tasks faster and at lower cost and advancing the performance–cost Pareto frontier across multiple agent harnesses.

763B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4.1 Flash

We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

763B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash Vision Exp

We are excited to introduce DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, our first experimental multimodal model in the DeepSeek-V4 family. It builds on the DeepSeek-V4-Flash architecture by incorporating visual modules and undergoing continued training to unlock visual understanding capabilities.

305B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek-V4-Pro-0813 is the official release of DeepSeek-V4-Pro, superseding the preview version, with greatly enhanced agentic capabilities and performance improvements that are especially pronounced in production environments. It is built on the DeepSeek-V4-Pro (Preview) model structure, with a DSpark speculative decoding module attached.

1650B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

291B 1M context Bekijk model →

Probeer DeepSeek V4 Flash 0731 gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test DeepSeek V4 Flash 0731 direct in de playground.

Start gratis