Van model selectie naar werkende API in 10 minuten. Deploy elk open source LLM zonder DevOps expertise.
Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, Gemma: open source taalmodellen zijn volwassen genoeg voor echte productietoepassingen. Wat teams meestal tegenhoudt is niet het model zelf, maar alles eromheen: een GPU regelen, drivers en dependencies op orde krijgen, een serving-laag opzetten en een API bouwen die je bestaande code begrijpt. HostYourAI haalt precies dat stuk weg. Je kiest een model, het platform regelt de rest.
Waar dat model draait is daarbij geen bijzaak. Zodra je prompts persoonsgegevens of bedrijfsinformatie bevatten, wil je kunnen uitleggen waar die verwerkt worden. Bij HostYourAI draait alles in Europese datacenters, bij een Nederlands bedrijf uit Groningen, met een verwerkersovereenkomst die je gewoon kunt tekenen.
Een LLM-endpoint verwerkt al snel klantvragen, documenten en interne kennis. Onder de AVG blijf jij daarvoor verantwoordelijk, ook als de verwerking bij een leverancier gebeurt. Met verwerking binnen de EU, een DPA en een openbare subprocessor-lijst houd je die keten kort en uitlegbaar.
Bij open modellen zijn de gewichten publiek. Bevalt de leverancier niet, dan neem je hetzelfde model ergens anders mee naartoe. Je bouwt bovendien tegen een OpenAI-compatible API, dus ook je code blijft draagbaar. Dat is een wezenlijk verschil met gesloten API's, waar model en leverancier onlosmakelijk aan elkaar vastzitten.
Je betaalt vanaf een prepaid creditsaldo: per token op de gedeelde Router, per uur op een dedicated instance. Opwaarderen gaat via iDEAL, creditcard of SEPA, en er lopen geen verplichtingen door als je stopt. De details staan op de prijzenpagina.
Deployen begint in het modeloverzicht: een catalogus met ruim 100 open modellen, inclusief de actuele status per model (warm, aan het opwarmen, serveerbaar of op aanvraag). Staat je model er niet tussen, dan plak je op een dedicated GPU-instance simpelweg een HuggingFace-ID. vLLM staat voorgeconfigureerd, en bij deploy wordt een VRAM-ondergrens afgedwongen zodat je nooit een GPU kiest die te klein is voor het model. Hoe dat er stap voor stap uitziet, lees je in de gids Eigen LLM deployen met vLLM.
| Stap | Wat jij doet | Wat het platform doet |
|---|---|---|
| 1 | Model kiezen in de catalogus of een HuggingFace-ID plakken | Controleert of het model serveerbaar is |
| 2 | GPU selecteren | Dwingt de VRAM-ondergrens af voor dit model |
| 3 | Deploy starten | Zet vLLM op met een eigen versleutelde API-key |
| 4 | Testen in de Playground | Serveert een OpenAI-compatible endpoint |
| 5 | Live gaan met je applicatie | Schaalt de instance naar idle bij geen gebruik |
Maak een API-key aan (die begint met hyai-) en wijs de OpenAI SDK naar het platform. Meer hoeft er aan je code niet te veranderen.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
api_key="hyai-jouw-key"
)
antwoord = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b",
messages=[{"role": "user", "content": "Vat de belangrijkste risico's in dit huurcontract samen."}]
)
print(antwoord.choices[0].message.content)from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
De catalogus bevat ruim 100 open modellen, waaronder de families Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek en Gemma. Op een dedicated instance kun je daarnaast elk door vLLM serveerbaar model van HuggingFace deployen via het model-ID.
Nee. vLLM staat voorgeconfigureerd op elke dedicated instance en draait met een eigen versleutelde API-key. Je krijgt direct een werkend OpenAI-compatible endpoint terug.
Dat kan niet gebeuren: bij deploy wordt een VRAM-ondergrens afgedwongen op basis van het gekozen model. Een GPU die het model niet aankan, kun je niet selecteren.
Ja. In de Playground in de app chat je direct met elk model, ook met je eigen deploy. Zo vergelijk je modellen op jouw eigen prompts voordat je iets integreert.
Dedicated instances schalen naar idle wanneer er geen verkeer is. Voor laag of grillig volume is de gedeelde Router vaak logischer: daar betaal je per token en worden populaire modellen warm gehouden.
Je betaalt pay-as-you-go vanaf één prepaid creditsaldo: per token op de Router, per uur voor een dedicated instance. De actuele tarieven staan op de prijzenpagina.
Van model-hosting tot een klantgerichte API, gebouwd voor developers en bedrijven die hun AI op infrastructuur willen draaien die ze echt beheren, binnen de EU.
Je data en je modellen blijven op Europese GPUs. GDPR-vriendelijk vanaf de basis.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX en nog veel meer. Kies er een en hij is binnen minuten warm, zonder DevOps aan jouw kant.
Richt je bestaande client op de Router en behoud je tools. Geen herschrijven, geen lock-in.
Geen infra om te beheren. Kies een model, krijg een OpenAI-compatibele URL, ship.
Kies uit de Model Garden of plak een willekeurig HuggingFace-ID. Stel de VRAM in en kies een EU-GPU.
Wij deployen vLLM, draaien readiness-probes en geven je een warme OpenAI- en Anthropic-compatibele URL plus een API-key.
Richt je client op de Router. Die routeert automatisch naar een warme instance, zet GPUs idle als niemand online is en logt elk verzoek.
Als een Amerikaanse cloud geen optie is, geeft HostYourAI je dezelfde developer-ervaring op Europese infrastructuur.
Burgerdata die wettelijk in de EU moet blijven, volledig auditeerbaar.
Finance-, zorg- en juridische teams onder GDPR, DORA en de AI Act.
Lever AI-functies waar je klanten op vertrouwen, zonder Amerikaanse sub-processor.
Lever privé-AI voor klanten op infrastructuur waar je achter kunt staan.
HostYourAI houdt je modellen, prompts en data op Europese GPUs. Gebouwd voor teams die geven om compliance, betrouwbaarheid en echte controle.
GPU's en data binnen Europa. Je prompts verlaten de EU nooit.
Draai open-weight modellen zonder black boxes of verborgen telemetrie.
GPU's idlen als niemand online is, dus je betaalt alleen voor wat je draait.
Jouw infra, jouw keys, jouw modellen. Vertrek wanneer je wilt.
Ja. HostYourAI draait open modellen op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Je prompts en outputs verlaten de EU niet en er zit geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.
Ja. Alle verwerking gebeurt binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.
Ja. Je richt je bestaande OpenAI- of Anthropic-client op onze Router (https://hostyourai.com/api/v1), alleen de base-URL en API-key wijzigen. Geen rewrite, geen lock-in.
Pay-as-you-go met één prepaid creditsaldo: de gedeelde router per token of een dedicated GPU per uur. Gratis te starten, geen minimum, geen vaste maandkosten.
Tekst- en beeldmodellen op dedicated EU GPU's. Elk model getest op onze eigen hardware.
Verken meer over EU-gehoste AI op HostYourAI.
Een AWS Bedrock alternatief dat volledig in de EU draait. Open modellen op Europese GPUs, OpenAI- en Anthropic-compatibel, zonder Amerikaanse cloud.
Lees meer →Host Llama 3.1 70B op dedicated NVIDIA A100 80GB in Nederlandse datacenters. GDPR compliant, pay-as-you-go, OpenAI-compatible API.
Lees meer →Host Qwen 2.5 72B op dedicated NVIDIA A100 80GB in Nederlandse datacenters. GDPR compliant, pay-as-you-go, OpenAI-compatible API.
Lees meer →Host Codestral 22B op dedicated NVIDIA A100 40GB in Nederlandse datacenters. GDPR compliant, pay-as-you-go, OpenAI-compatible API.
Lees meer →AI voor financiële instellingen op Europese GPUs. Data blijft in de EU, met open modellen, DPA en aandacht voor DORA en AVG.
Lees meer →Machine learning model hosting op Europese infrastructure. Inference APIs, autoscaling, monitoring.
Lees meer →Geen creditcard nodig. Betaal naar gebruik, stop wanneer je wilt.
Begin vandaag gratis met hosten