HostYourAI
Product
EU RouterBeslismodellen zoals JevHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Verdien met je GPU
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.3Kimi K2.7 CodeQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralMiniMax M3Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIVergelijk kosten
Resources
DocumentatieBespaarcheckGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogusNieuwsBeveiligingFAQ
Prijzen Nieuws
NL EN DE FR ES
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

glm 4 9b hf

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

If you are using the weights from this repository, please update to

Start gratis ← Alle modellen
zai-org/glm-4-9b-hf vLLM ready
text->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
9.4B
Parameters
8K
Contextvenster
24GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 9.4B
Contextvenster 8,192 tokens
Minimale VRAM 24 GB
Architectuur GlmForCausalLM (vLLM)
Licentie other
Modaliteit text->text
Uitgebracht January 2025
Uitgever zai-org ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €0,89 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (24 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 31-07-2026, respons in 1002 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

~33,0 / 100 · Schatting

Nog geen openbare benchmark: geschat uit grootte en releasedatum.

Bandbreedte 21,4 tot 44,6

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 23-10-2026

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/glm-4-9b-hf",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik glm 4 9b hf in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait glm 4 9b hf op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is glm 4 9b hf hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost glm 4 9b hf?

glm 4 9b hf is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Z.AI

GLM 5.3 Flash

We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding and agentic benchmarks.

321B 1M context Bekijk model →
GLM 5.3

GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks:

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.2

We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include: - Solid 1M Context: A solid 1M-token context that stably sustains long-horizon work - Advanced Coding with Flexible Effort: Stronger coding capabilities with multiple thinking effort levels to balance performance and latency - Improved Architecture: We propose IndexShare, which reuses the same indexer across every fou

753B 1M context Bekijk model →
GLM 5.1

GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin on NL2Repo (repo generation) and Terminal-Bench 2.0 (real-world terminal tasks).

754B 203K context Bekijk model →
GLM 5

We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.

754B 203K context Bekijk model →
GLM 4.7 Flash

GLM-4.7-Flash is a 30B-A3B MoE model. As the strongest model in the 30B class, GLM-4.7-Flash offers a new option for lightweight deployment that balances performance and efficiency.

31B 203K context Bekijk model →

Probeer glm 4 9b hf gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test glm 4 9b hf direct in de playground.

Start gratis