Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

Qwen2.5 VL 72B

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

Qwen2.5 VL 72B is een open-source taalmodel van Qwen met 72B parameters en een contextvenster van 128K tokens, gehost op Europese GPU's via een OpenAI-compatibele API.

qwen2.5-vl-72b vLLM ready
text->text · qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
72B
Parameters
128K
Contextvenster
240GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 72B
Contextvenster 128,000 tokens
Minimale VRAM 240 GB
Architectuur Qwen2_5_VLForConditionalGeneration (vLLM)
Licentie open-weights
Modaliteit text->text
Uitgever qwen ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €11,88 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (240 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 23-07-2026, respons in 120121 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

48,7 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 18 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 41,9 tot 50,9 · Plek 165 van 270 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 24-10-2026

Alle benchmarks (18)
ARC AI2 92,7
MMLU 80,4
HellaSwag 79,7
BBH 73,1
TriviaQA 71,9
PIQA 65,2
Winogrande 64,6
MATH level 5 63,2
GeoBench 62,0
DTBench 38,2
METR Time Horizons 35,8
GPQA diamond 33,5
Balrog 16,2
WeirdML 16,0
LMCA 15,8
OTIS Mock AIME 2024-2025 8,0
The Agent Company 5,7
OSWorld 5,0

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen2.5-vl-72b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen2.5 VL 72B in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Qwen2.5 VL 72B op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Qwen2.5 VL 72B hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Qwen2.5 VL 72B?

Qwen2.5 VL 72B is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Qwen

Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo is an accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1 for text-to-image generation and image editing with 8 denoising steps. It uses the same 7B visual generation architecture and loads directly with QwenImage21Pipeline in Diffusers.

7.1B Bekijk model →
Qwen Image 2.1 PE T2I

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

9.4B 262K context Bekijk model →
Qwen Image 2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

7.1B Bekijk model →
Qwen3.8 Flash Next

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

180B 262K context Bekijk model →
Qwen3.8 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

28B 262K context Bekijk model →
Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K context Bekijk model →

Probeer Qwen2.5 VL 72B gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Qwen2.5 VL 72B direct in de playground.

Start gratis