gemma 3 12b it hosten in de EU, OpenAI-compatibele API

Name: gemma 3 12b it hosting (EU)
Brand: HostYourAI
Availability: LimitedAvailability

Specificaties

Parameters 12B

Minimale VRAM 32 GB

Architectuur Gemma3ForConditionalGeneration (vLLM)

Licentie gemma

Modaliteit text+image->text

Uitgebracht March 2025

Uitgever google ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token

Op aanvraag

Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.

Dedicated GPU · per uur

vanaf €1,08 per uur

Eigen vLLM-instance op Europese cloud (32 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 31-07-2026, respons in 113420 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

41,9 / 100 · Gemeten

Gemeten door Epoch AI over 4 benchmarks, met bandbreedte.

Bandbreedte 30,3 tot 48,6 · Plek 184 van 270 bij Epoch AI

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 24-10-2026

LiveBench · 41,3

Redeneren 28,6

Code 19,1

Wiskunde 48,1

Data-analyse 46,6

Taal 31,3

Instructies volgen 73,8

Alle benchmarks (4)

GPQA diamond 20,1

OTIS Mock AIME 2024-2025 16,6

DTBench 14,7

LMCA 5,2

LiveBench · Alle taken

Redeneren

web of lies v3 39,3

zebra puzzle 20,5

spatial 26,0

Code

LCB generation 25,3

coding completion 12,9

Wiskunde

AMPS Hard 69,0

math comp 56,3

olympiad 19,2

Data-analyse

cta 54,0

tablejoin 9,7

tablereformat 76,0

Taal

connections 26,0

plot unscrambling 23,8

typos 44,0

Instructies volgen

paraphrase 68,4

simplify 77,2

story generation 72,9

summarize 76,8

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3-12b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik gemma 3 12b it in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait gemma 3 12b it op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is gemma 3 12b it hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost gemma 3 12b it?

gemma 3 12b it is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Google

embeddinggemma 2

EmbeddingGemma 2 is an open multimodal embedding model built by Google DeepMind which maps text (incl. code), images, video, and audio inputs—and combinations thereof—into a single, unified 768-dimensional vector space. The model has 740M total parameters, combining a 270M parameter text model with modular vision (170M) and audio (300M) encoders.

0.7B 262K context Bekijk model →

diffusiongemma 26B A4B it

DiffusionGemma is a generative model built by Google DeepMind. Based on the 26B A4B Mixture-of-Experts (MoE) Gemma 4 architecture, DiffusionGemma generates tokens using discrete diffusion. This open-weights model is multimodal, handling text, image, and video inputs to generate text output.

26B 262K context Bekijk model →

gemma 4 31B it qat w4a16 ct

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

33B 262K context Bekijk model →

gemma 4 26B A4B it qat q4 0 unquantized

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

26B 262K context Bekijk model →

gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

31B 262K context Bekijk model →

gemma 4 31B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

33B 262K context Bekijk model →

Probeer gemma 3 12b it gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test gemma 3 12b it direct in de playground.

Start gratis