Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

DeepSeek V4 Pro

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

Note: DeepSeek-V4-Pro-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-DSpark vLLM ready
text->text · deepseek-ai · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parameters
1,049K
Contextvenster
1072GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Contextvenster 1,048,576 tokens
Minimale VRAM 1072 GB
Architectuur DeepseekV4ForCausalLM (vLLM)
Licentie open-weights
Modaliteit text->text
Uitgebracht June 2026
Uitgever deepseek-ai ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €54,00 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (1072 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 22-07-2026, respons in 33160 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

73,4 / 100 · Via LiveBench

Omgerekend uit het LiveBench-resultaat naar dezelfde schaal.

Bandbreedte 67,1 tot 79,7

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 04-10-2026

LiveBench · 71,6 · Plek 53 van 66
Redeneren 82,7
Code 70,0
Agentisch coderen 42,6
Wiskunde 90,7
Data-analyse 74,5
Taal 78,1
Instructies volgen 62,4
LiveBench · Alle taken
Redeneren
theory of mind 80,8
zebra puzzle 92,0
spatial 94,0
logic with navigation 64,0
Code
code generation 70,4
code completion 69,6
Agentisch coderen
javascript 54,6
typescript 23,3
python 50,0
Wiskunde
AMPS Hard 98,0
integrals with game 78,0
math comp 96,1
olympiad 90,6
Data-analyse
consecutive events 75,4
tablejoin 48,2
tablereformat 100,0
Taal
connections 98,0
plot unscrambling 56,4
typos 80,0
Instructies volgen
paraphrase 56,2
simplify 55,9
story generation 67,8
summarize 69,5

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-DSpark",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik DeepSeek V4 Pro in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait DeepSeek V4 Pro op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is DeepSeek V4 Pro hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek V4 Pro is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

763B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash Vision Exp

We are excited to introduce DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, our first experimental multimodal model in the DeepSeek-V4 family. It builds on the DeepSeek-V4-Flash architecture by incorporating visual modules and undergoing continued training to unlock visual understanding capabilities.

305B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek-V4-Pro-0813 is the official release of DeepSeek-V4-Pro, superseding the preview version, with greatly enhanced agentic capabilities and performance improvements that are especially pronounced in production environments. It is built on the DeepSeek-V4-Pro (Preview) model structure, with a DSpark speculative decoding module attached.

1650B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

291B 1M context Bekijk model →
DeepSeek OCR 2

Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8:

3.4B 8K context Bekijk model →

Probeer DeepSeek V4 Pro gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test DeepSeek V4 Pro direct in de playground.

Start gratis