Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

DeepSeek V2 Lite Chat

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

Last week, the release and buzz around DeepSeek-V2 have ignited widespread interest in MLA (Multi-head Latent Attention)! Many in the community suggested open-sourcing a smaller MoE model for in-depth research. And now DeepSeek-V2-Lite comes out:

deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat vLLM ready
text->text · deepseek-ai · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
16B
Parameters
164K
Contextvenster
48GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 16B
Contextvenster 163,840 tokens
Minimale VRAM 48 GB
Architectuur DeepseekV2ForCausalLM (vLLM)
Licentie other
Modaliteit text->text
Uitgebracht May 2024
Uitgever deepseek-ai ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €0,89 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (48 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 26-07-2026, respons in 138 ms op onze EU-infrastructuur.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

28,6 / 100 · Via LiveBench

Omgerekend uit het LiveBench-resultaat naar dezelfde schaal.

Bandbreedte 22,3 tot 34,9

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 23-10-2026

LiveBench · 17,7
Redeneren 16,0
Code 7,1
Wiskunde 14,1
Data-analyse 18,2
Taal 9,2
Instructies volgen 41,8
LiveBench · Alle taken
Redeneren
web of lies v2 14,0
zebra puzzle 12,0
spatial 22,0
Code
LCB generation 10,3
coding completion 4,0
Wiskunde
AMPS Hard 7,0
math comp 9,4
olympiad 25,9
Data-analyse
cta 34,0
tablejoin 0,6
tablereformat 20,0
Taal
connections 2,0
plot unscrambling 9,6
typos 16,0
Instructies volgen
paraphrase 47,7
simplify 39,0
story generation 49,9
summarize 30,7

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik DeepSeek V2 Lite Chat in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait DeepSeek V2 Lite Chat op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is DeepSeek V2 Lite Chat hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost DeepSeek V2 Lite Chat?

DeepSeek V2 Lite Chat is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is a minor update to DeepSeek-V4.1-Flash, delivering substantial improvements across reasoning, coding, agentic tasks, and visual benchmarks. Alongside these gains, the model reduces task execution time and output length, enabling users to complete tasks faster and at lower cost and advancing the performance–cost Pareto frontier across multiple agent harnesses.

763B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4.1 Flash

We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

763B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash Vision Exp

We are excited to introduce DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, our first experimental multimodal model in the DeepSeek-V4 family. It builds on the DeepSeek-V4-Flash architecture by incorporating visual modules and undergoing continued training to unlock visual understanding capabilities.

305B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek-V4-Pro-0813 is the official release of DeepSeek-V4-Pro, superseding the preview version, with greatly enhanced agentic capabilities and performance improvements that are especially pronounced in production environments. It is built on the DeepSeek-V4-Pro (Preview) model structure, with a DSpark speculative decoding module attached.

1650B 1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

291B 1M context Bekijk model →

Probeer DeepSeek V2 Lite Chat gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test DeepSeek V2 Lite Chat direct in de playground.

Start gratis