Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

DeepSeek R1 Distill Llama 70B

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a preliminary step, demonstrated remarkable performance on reasoning. With R...

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B vLLM ready
text->text · deepseek-ai · EU-hosted
71B
Parameters
131K
Contextvenster
170GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 71B
Contextvenster 131,072 tokens
Minimale VRAM 170 GB
Architectuur LlamaForCausalLM (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text->text
Uitgebracht January 2025
Uitgever deepseek-ai ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €8,10 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (170 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 23-07-2026, respons in 860 ms op onze EU-infrastructuur.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik DeepSeek R1 Distill Llama 70B in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait DeepSeek R1 Distill Llama 70B op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is DeepSeek R1 Distill Llama 70B hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost DeepSeek R1 Distill Llama 70B?

DeepSeek R1 Distill Llama 70B heeft meerdere GPU's tegelijk nodig en draait daarom als dedicated deployment. Je betaalt dan per GPU-uur en niet per token. Vertel ons je volume, dan rekenen we het voor je door.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

Note: DeepSeek-V4-Pro-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash

Note: DeepSeek-V4-Flash-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M context Bekijk model →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

158B 1M context Bekijk model →
DeepSeek OCR 2

Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8:

3.4B 8K context Bekijk model →
DeepSeek V3.2

We introduce DeepSeek-V3.2, a model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance. Our approach is built upon three key technical breakthroughs:

164K context Bekijk model →

Probeer DeepSeek R1 Distill Llama 70B gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test DeepSeek R1 Distill Llama 70B direct in de playground.

Start gratis