Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

LLARA passage

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding

BAAI/LLARA-passage Op aanvraag
text->embedding · BAAI · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
6.7B
Parameters
4K
Contextvenster
48GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/embeddings Op aanvraag

Specificaties

Parameters 6.7B
Contextvenster 4,096 tokens
Minimale VRAM 48 GB
Architectuur LlamaForCausalLM (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text->embedding
Uitgebracht May 2024
Uitgever BAAI ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €0,90 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (48 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

~65,7 / 100 · Schatting

Schatting uit de grootte, afgeleid van alle modellen op MTEB (eigen schaal).

Bandbreedte 59,9 tot 71,5

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 03-11-2026

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BAAI/LLARA-passage",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik LLARA passage in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait LLARA passage op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is LLARA passage hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost LLARA passage?

LLARA passage heeft meerdere GPU's tegelijk nodig en draait daarom als dedicated deployment. Je betaalt dan per GPU-uur en niet per token. Vertel ons je volume, dan rekenen we het voor je door.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van BAAI

AREX 2

AREX-2 is a 27B-parameter long-horizon agent model from the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It learns to improve a solution over multiple test-time rounds: propose, measure, reflect, and revise.

27B 262K context Bekijk model →
Recon2Reason Reasoning 4B

Recon2Reason Reasoning 4B is a 4B-scale vision-language model specialized for spatial reasoning in indoor and embodied scenes. It is fine-tuned from Qwen3-VL-4B and improves reasoning about metric distance, relative position, object configuration, and spatial relations from visual inputs.

4.4B 262K context Bekijk model →
AREX Base

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

123B 262K context Bekijk model →
AREX Turbo

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

4.5B 262K context Bekijk model →
URSA 1.7B IBQ512

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

2.3B Bekijk model →
URSA 0.6B FSQ320

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

0.7B Bekijk model →

Probeer LLARA passage gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Je API-key werkt direct met LLARA passage.

Start gratis