Model garden Router · op aanvraag Dedicated · op aanvraag

CapsFus LLaMA

Dit model draait als dedicated deployment op grote GPU's en staat niet standaard in de gedeelde playground. Neem contact op, dan zetten we het voor je klaar.

CapsFus LLaMA is een open-source taalmodel van BAAI met een contextvenster van 4K tokens, gehost op Europese GPU's via een OpenAI-compatibele API.

BAAI/CapsFus-LLaMA Op aanvraag
text->text · BAAI · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parameters
4K
Contextvenster
—
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Contextvenster 4,096 tokens
Architectuur LlamaForCausalLM (vLLM)
Modaliteit text->text
Uitgebracht November 2023
Uitgever BAAI ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
Op aanvraag
Dedicated deployment, vanaf — GB VRAM. Afgerekend per GPU-uur.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

~19,9 / 100 · Schatting

Nog geen openbare benchmark: geschat uit grootte en releasedatum.

Bandbreedte 8,3 tot 31,5

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 30-10-2026

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BAAI/CapsFus-LLaMA",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik CapsFus LLaMA in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait CapsFus LLaMA op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is CapsFus LLaMA hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost CapsFus LLaMA?

CapsFus LLaMA heeft meerdere GPU's tegelijk nodig en draait daarom als dedicated deployment. Je betaalt dan per GPU-uur en niet per token. Vertel ons je volume, dan rekenen we het voor je door.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van BAAI

AREX 2

AREX-2 is a 27B-parameter long-horizon agent model from the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It learns to improve a solution over multiple test-time rounds: propose, measure, reflect, and revise.

27B 262K context Bekijk model →
Recon2Reason Reasoning 4B

Recon2Reason Reasoning 4B is a 4B-scale vision-language model specialized for spatial reasoning in indoor and embodied scenes. It is fine-tuned from Qwen3-VL-4B and improves reasoning about metric distance, relative position, object configuration, and spatial relations from visual inputs.

4.4B 262K context Bekijk model →
AREX Base

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

123B 262K context Bekijk model →
AREX Turbo

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

4.5B 262K context Bekijk model →
URSA 1.7B IBQ512

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

2.3B Bekijk model →
URSA 0.6B FSQ320

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

0.7B Bekijk model →

Vraag toegang aan

CapsFus LLaMA is nog niet standaard beschikbaar. Laat je gegevens achter, dan regelen we een dedicated deployment.

Vraag toegang aan