Model garden Router · op aanvraag Dedicated · beschikbaar

AquilaChat2 7B

Dit model draait als eigen dedicated GPU-deployment, direct te starten via de wizard. Data blijft in Europa.

We opensource our Aquila2 series, now including Aquila2, the base language models, namely Aquila2-7B and Aquila2-34B, as well as AquilaChat2, the chat models, namely AquilaChat2-7B and AquilaChat2-34B, as well as the long-text chat models, namely AquilaChat2-7B-16k and AquilaChat...

BAAI/AquilaChat2-7B Op aanvraag
text->text · BAAI · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
7B
Parameters
2K
Contextvenster
17GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 7B
Contextvenster 2,048 tokens
Minimale VRAM 17 GB
Architectuur AquilaForCausalLM (vLLM)
Licentie other
Modaliteit text->text
Uitgebracht October 2023
Uitgever BAAI ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
vanaf €0,90 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (17 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Bench-index

Bench is onze kwaliteitsindex voor elk model, 0 tot 100. Hij steunt op openbare metingen (Epoch AI met zo’n 40 benchmarks, LiveBench, LMArena en meer) en wordt elke ochtend ververst. Waar niemand meet, staat een schatting met bandbreedte.

~14,7 / 100 · Schatting

Nog geen openbare benchmark: geschat uit grootte en releasedatum.

Bandbreedte 3,2 tot 26,2

Bronnen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Dagelijks bijgewerkt, laatst op 03-11-2026

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BAAI/AquilaChat2-7B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik AquilaChat2 7B in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait AquilaChat2 7B op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is AquilaChat2 7B hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost AquilaChat2 7B?

AquilaChat2 7B is beschikbaar op aanvraag: via de gedeelde EU-router na kort overleg, of als eigen dedicated GPU-deployment per uur. Vertel ons je use case, dan zetten we het voor je klaar.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van BAAI

AREX 2

AREX-2 is a 27B-parameter long-horizon agent model from the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It learns to improve a solution over multiple test-time rounds: propose, measure, reflect, and revise.

27B 262K context Bekijk model →
Recon2Reason Reasoning 4B

Recon2Reason Reasoning 4B is a 4B-scale vision-language model specialized for spatial reasoning in indoor and embodied scenes. It is fine-tuned from Qwen3-VL-4B and improves reasoning about metric distance, relative position, object configuration, and spatial relations from visual inputs.

4.4B 262K context Bekijk model →
AREX Base

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

123B 262K context Bekijk model →
AREX Turbo

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

4.5B 262K context Bekijk model →
URSA 1.7B IBQ512

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

2.3B Bekijk model →
URSA 0.6B FSQ320

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

0.7B Bekijk model →

Probeer AquilaChat2 7B gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test AquilaChat2 7B direct in de playground.

Start gratis