HostYourAI
Product
EU RouterHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Connect je GPU-pool
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.2Llama 3.1 405BQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralDeepSeek R1Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAI
Resources
DocumentatieGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogus
Prijzen
NL EN DE
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · beschikbaar Dedicated · beschikbaar

Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE)

Direct via de EU-router of als dedicated GPU-deployment. Data blijft in Europa.

Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE) is een open-source taalmodel van Qwen met 30B parameters en een contextvenster van 262K tokens, gehost op Europese GPU's via een OpenAI-compatibele API.

Start gratis ← Alle modellen
qwen-3-coder-30b-a3b
text->text · qwen · EU-hosted
30B
Parameters
262K
Contextvenster
80GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Specificaties

Parameters 30B
Contextvenster 262,144 tokens
Minimale VRAM 80 GB
Architectuur Qwen3MoeForCausalLM (vLLM)
Licentie open-weights
Modaliteit text->text
Uitgever qwen ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
€0.25
Input (per 1M tokens)
€0.40
Output (per 1M tokens)
Dedicated GPU · per uur
vanaf €3,58 per uur
Eigen vLLM-instance op Europese cloud (80 GB VRAM), per uur afgerekend.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-3-coder-30b-a3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE) in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE) op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE) hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE)?

Via de gedeelde EU-router betaal je €0.25 per miljoen input-tokens en €0.40 per miljoen output-tokens, zonder vaste kosten. Voor hoge volumes of isolatie kun je Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE) ook als dedicated GPU-instance per uur draaien.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Qwen

Qwen3.6 27B FP8

[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc. The quantization method is fine-grained fp8 quantization with block size of 128, and its performance metrics are nearly identical to those of the original model.

28B 262K context Bekijk model →
Qwen3.6 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

28B 262K context Bekijk model →
Qwen3.6 35B A3B FP8

[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc. The quantization method is fine-grained fp8 quantization with block size of 128, and its performance metrics are nearly identical to those of the original model.

36B 262K context Bekijk model →
Qwen3.6 35B A3B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

36B 262K context Bekijk model →
Qwen3.5 35B A3B GPTQ Int4

[!Note] This repository contains int4-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

36B 262K context Bekijk model →
Qwen3.5 0.8B Base

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the pre-trained only model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, etc. The intended use cases are fine-tuning, in-context learning experiments, and other research or development purposes, not direct interaction. However, the control tokens, e.g., <|imstart| and <|imend| were trained to allow efficient LoRA-style PEFT with the official chat template, mitigating the need to finetune embeddings, a significant optimization given Qwen3.5's larger

0.9B 262K context Bekijk model →

Probeer Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE) gratis

Account aanmaken duurt een minuut. Test Qwen 3 Coder 30B-A3B (MoE) direct in de playground.

Start gratis