HostYourAI
Product
EU RouterHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Connect je GPU-pool
Oplossingen
Use cases
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Sectoren
OverheidZorgFinanceJuridisch
Modellen
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.2Llama 3.1 405BQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralDeepSeek R1Alle modellen →
Vergelijk
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAI
Resources
DocumentatieGids: migreren naar de EU RouterGids: eigen LLM deployen (vLLM)Gids: RAG bouwen op EU-GPUsModelcatalogus
Prijzen
NL EN DE
Inloggen Demo plannen Aan de slag
Model garden Router · op aanvraag Dedicated · op aanvraag

Phi 3.5 MoE instruct

Dit model draait als dedicated deployment op grote GPU's en staat niet standaard in de gedeelde playground. Neem contact op, dan zetten we het voor je klaar.

Phi-3.5-MoE is a lightweight, state-of-the-art open model built upon datasets used for Phi-3 - synthetic data and filtered publicly available documents - with a focus on very high-quality, reasoning dense data. The model supports multilingual and comes with 128K context length (i...

Vraag toegang aan ← Alle modellen
microsoft/Phi-3.5-MoE-instruct vLLM ready
text->text · microsoft · EU-hosted
42B
Parameters
131K
Contextvenster
160GB
Minimale VRAM
POST /api/v1/chat/completions Op aanvraag

Specificaties

Parameters 42B
Contextvenster 131,072 tokens
Minimale VRAM 160 GB
Architectuur PhiMoEForCausalLM (vLLM)
Licentie mit
Modaliteit text->text
Uitgebracht August 2024
Uitgever microsoft ↗

Prijzen

Gedeelde router · per token
Op aanvraag
Niet beschikbaar op de gedeelde router. Prijs op aanvraag als dedicated GPU-deployment.
Dedicated GPU · per uur
Op aanvraag
Dedicated deployment, vanaf 160 GB VRAM. Afgerekend per GPU-uur.

Gedeelde EU-router, pay-per-token, scale-to-zero. Dedicated GPU-deployments worden per uur afgerekend, zie prijzen.

✓ Werkend geverifieerd op 17-07-2026, respons in 2295 ms op onze EU-infrastructuur.

Direct aanroepen

Drop-in vervanger voor OpenAI: wijzig alleen de base-URL en de API-key. Ook het Anthropic-formaat (/v1/messages) wordt ondersteund.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "microsoft/Phi-3.5-MoE-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Veelgestelde vragen

Kan ik Phi 3.5 MoE instruct in de EU draaien?

Ja. HostYourAI draait Phi 3.5 MoE instruct op GPU's in Europese datacenters via vLLM. Prompts en outputs verlaten de EU niet en er is geen Amerikaanse cloudprovider in de keten.

Is Phi 3.5 MoE instruct hosten AVG/GDPR-compliant?

Ja. Alle verwerking vindt plaats binnen de EU, er is een verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar en de subprocessor-lijst is openbaar. Open-source gewichten betekenen ook: geen training op jouw data.

Wat kost Phi 3.5 MoE instruct?

Phi 3.5 MoE instruct heeft meerdere GPU's tegelijk nodig en draait daarom als dedicated deployment. Je betaalt dan per GPU-uur en niet per token. Vertel ons je volume, dan rekenen we het voor je door.

Is de API compatibel met OpenAI?

Ja. Je gebruikt de standaard OpenAI-SDK's met een aangepaste base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Ook de Anthropic Messages API wordt ondersteund als drop-in.

Andere modellen van Microsoft

GELab Zero 4B preview Sico Evolution

GELab Zero 4B preview Sico Evolution is een multimodaal taalmodel van Microsoft met 4.4B parameters, gehost op Europese GPU's via een OpenAI-compatibele API.

4.4B Bekijk model →
X Reasoner 7B

We introduce X-Reasoner, a vision-language model posttrained solely on general-domain text for generalizable reasoning, using a twostage approach: an initial supervised fine-tuning phase with distilled long chainof-thoughts, followed by reinforcement learning with verifiable rewards. Experiments show that X-Reasoner successfully transfers reasoning capabilities to both multimodal and out-of-domain settings, outperforming existing state-of-theart models trained with in-domain and multimodal data across various general and medical benchmarks. More details can be found in the paper: X-Reasoner: T

8.3B 128K context Bekijk model →
OptiMind SFT

OptiMind-SFT is a specialized 20B parameter model designed to bridge the gap between natural language and executable optimization solvers. It automates the translation of complex decision-making problems—such as supply chain planning, scheduling, and resource allocation—into correct MILP formulations.

21B 131K context Bekijk model →
Fara 7B

Description: Fara-7B is Microsoft's first agentic small language model (SLM) designed specifically for computer use. With only 7 billion parameters, Fara-7B is an ultra-compact Computer Use Agent (CUA) that achieves state-of-the-art performance within its size class and is competitive with larger, more resource-intensive agentic systems.

8.3B 128K context Bekijk model →
UserLM 8b

Unlike typical LLMs that are trained to play the role of the "assistant" in conversation, we trained UserLM-8b to simulate the “user” role in conversation (by training it to predict user turns in a large corpus of conversations called WildChat). This model is useful in simulating more realistic conversations, which is in turn useful in the development of more robust assistants.

8B 8K context Bekijk model →
MediPhi Instruct

The MediPhi Model Collection comprises 7 small language models of 3.8B parameters from the base model Phi-3.5-mini-instruct specialized in the medical and clinical domains. The collection is designed in a modular fashion. Five MediPhi experts are fine-tuned on various medical corpora (i.e. PubMed commercial, Medical Wikipedia, Medical Guidelines, Medical Coding, and open-source clinical documents) and merged back with the SLERP method in their base model to conserve general abilities. One model combined all five experts into one general expert with the multi-model merging method BreadCrumbs. F

3.8B 131K context Bekijk model →

Vraag toegang aan

Phi 3.5 MoE instruct is nog niet standaard beschikbaar. Laat je gegevens achter, dan regelen we een dedicated deployment.

Vraag toegang aan