Catalogue de modèles 03 Serve

Model Garden

Un catalogue sélectionné de modèles ouverts que vous exécutez en un clic sur des GPU européens.

Commencer Model Garden

Capture d'écran de la page Modèles : les modèles sur vos propres GPU à côté des modèles au token, avec niveau, contexte, prix et premier token

Ce que cela fait Catalogue de modèles

Un catalogue de modèles sélectionnés

La Model Garden répertorie des modèles ouverts exploitables pour le chat, l'image et les embeddings. Pour chaque modèle, vous voyez son état : chaud, UE, et s'il est en cours de préchauffage. Vous savez ainsi toujours ce qui est prêt à tourner tout de suite.

02 Catalogue de modèles

Du catalogue à l'endpoint

Choisissez un modèle dans la Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Vous le déployez sur un GPU européen via vLLM et vous obtenez une URL compatible OpenAI et Anthropic ainsi qu'une clé API. Envie de tester d'abord ? Avec le Playground et l'étape « Verify it works », vous vérifiez un modèle avant de vous engager.

03 Catalogue de modèles

Modèles de chat, d'image et d'embedding

Des modèles de texte comme Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek et Gemma
Des modèles d'image comme FLUX et SDXL
Des modèles d'embedding pour le RAG et la recherche
État chaud/UE/préchauffage en direct pour chaque modèle

04 Catalogue de modèles

Comment déployer un modèle

Choisissez un modèle, réglez la VRAM et déployez sur un GPU européen. Vous obtenez un endpoint compatible OpenAI que vous pouvez appeler immédiatement :

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
    api_key="hyai-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Vous voulez déployer un modèle vous-même, pas à pas ? Lisez le guide Déployer son propre LLM avec vLLM.

05 Catalogue de modèles

Ce que signifient les états

État	Signification	Ce que vous faites
Chaud	Le modèle tourne et répond instantanément	Appelez-le tout de suite via le Router
Préchauffage	Le modèle est en cours de démarrage	Patientez un instant ; l'état se met à jour en direct
Exploitable	Testé et prêt à démarrer	Appelez-le ou déployez-le ; le premier démarrage prend un moment
Sur demande	Disponible mais pas encore vérifié par nous	Demandez-le via contact et nous le mettons en place

Vérifié signifie que nous avons réellement exécuté et contrôlé le modèle sur notre propre matériel européen, ce n'est pas une promesse sur le papier.

06 Catalogue de modèles

Questions sur la Model Garden

01

Combien de modèles le catalogue contient-il ?

Plus d'une centaine de modèles ouverts pour le chat, le code, l'image et les embeddings. La liste à jour avec les tarifs se trouve dans le catalogue public.

02

Mon modèle n'y figure pas ?

Collez un ID HuggingFace et déployez-le vous-même sur une instance dédiée. Vos propres modèles ou vos modèles affinés fonctionnent de la même façon.

03

Que signifie « vérifié » ?

Que nous avons nous-mêmes exécuté et testé le modèle sur nos GPU européens. Les modèles exploitables mais non vérifiés sont marqués « sur demande », pour que vous n'ayez jamais de mauvaise surprise.

04

Comment tester un modèle avant de l'intégrer ?

Ouvrez-le dans le Playground et discutez directement avec lui. Depuis la Garden, vous pouvez présélectionner un modèle en un clic.

05

Y a-t-il aussi des modèles d'image et d'embedding ?

Oui. Des modèles d'image comme FLUX et SDXL et des modèles d'embedding pour le RAG et la recherche, à côté des modèles de chat et de code.

06

Combien coûte un modèle de la Garden ?

Via le Router, vous payez par token, par classe de modèle. Sur un GPU dédié, vous payez à la minute. Les deux depuis un solde prépayé unique ; voir la page des tarifs.

Tout ce qu'il faut pour l'IA

De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.

Hébergé dans l'UE

100%

Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.

Modèles vérifiés, prêts à servir

700+

Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.

Compatible OpenAI et Anthropic

2 SDK

Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.

De zéro à un endpoint prêt en quelques minutes

Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.

01

Choisissez un modèle

Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.

02

Obtenez votre endpoint

Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.

03

Routez et livrez

Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée et journalise chaque requête.

Privé par défaut

HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.

Hébergé dans l'UE
Compatible RGPD
Compatible OpenAI
Propulsé par vLLM
Sans dépendance

Souveraineté complète des données

UE

Les GPU et les données restent en Europe, tout comme vos prompts.

Des modèles vérifiables

Ouvert

Exécutez des modèles open-weight et voyez exactement ce qui tourne.

Aucun abonnement

0 €

Crédit prépayé au token ou à la minute : vous ne payez que ce que vous utilisez.

Vos clés, vos modèles

À vous

Vos clés, vos modèles et vos données. Changez quand vous le souhaitez.

Compatible avec les outils que vous utilisez déjà

Le Router parle les API OpenAI et Anthropic, il s'intègre donc directement aux clients et SDK que votre équipe utilise déjà. Il suffit de changer l'URL de base.

Commencer

Docker
Anthropic
Hugging Face
LangChain
Python
Node.js
curl
Ollama
JetBrains
Jupyter
Vercel
Zapier
Postman
n8n

Questions

Questions fréquentes

Puis-je l'utiliser dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute des modèles ouverts avec vLLM sur des GPU dans des centres de données européens. Vos prompts et vos réponses restent dans l'UE.

Est-ce conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu dans l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Les poids ouverts garantissent aussi que vos données ne servent jamais à l'entraînement.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Pointez votre client OpenAI ou Anthropic existant vers notre Router (https://hostyourai.com/api/v1) et changez seulement l'URL de base et la clé API. Votre code reste tel quel.

Combien cela coûte-t-il ?

Paiement à l'usage depuis un seul solde de crédit prépayé : le Router partagé au token ou un GPU dédié facturé à la minute. Gratuit pour commencer, sans minimum et sans abonnement mensuel.

Model garden

Fonctionne avec plus de 700 modèles ouverts

Des modèles texte et image sur des GPU européens dédiés. Chaque modèle est testé sur notre propre matériel.

Parcourir tous les modèles

La plateforme

Une plateforme, quatre couches

Commencez par une couche et ajoutez les autres quand le travail le demande. Elles partagent une clé, un solde et une vue Activity.

Code

Votre agent de code sur des modèles ouverts en Europe, configuré en une seule commande.

Ouvrir

Control

Clés, budgets et garde-fous par équipe, et données personnelles arrêtées avant qu'un modèle ne les voie.

Ouvrir

Serve

Partagés au token, ou rien que pour vous, depuis des centres de données européens.

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EU compute

Des GPU privés en Europe, du H100 au B300, dimensionnés selon le temps de réponse, la vitesse de génération et le nombre d'utilisateurs simultanés.

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API compatible Anthropic

Pointez votre client Anthropic vers notre Router via un shim /v1/messages et exécutez des modèles ouverts sur des GPU européens. Drop-in, hébergé dans l'UE, sans réécriture.

API compatible OpenAI

Une API compatible OpenAI en drop-in sur des GPU européens. Ne changez que la base URL et exécutez des modèles ouverts, conforme au RGPD, sans réécrire votre code.

Fine-tuning LLM

Faites du fine-tuning de LLM pour votre cas d'usage. LoRA, QLoRA et fine-tuning complet sur des GPU dédiés, en Europe.

Model Garden

Un catalogue de modèles sélectionnés

Du catalogue à l'endpoint

Modèles de chat, d'image et d'embedding

Comment déployer un modèle

Ce que signifient les états

Questions sur la Model Garden

Combien de modèles le catalogue contient-il ?

Mon modèle n'y figure pas ?

Que signifie « vérifié » ?

Comment tester un modèle avant de l'intégrer ?

Y a-t-il aussi des modèles d'image et d'embedding ?

Combien coûte un modèle de la Garden ?

Tout ce qu'il faut pour l'IA

De zéro à un endpoint prêt en quelques minutes

Choisissez un modèle

Obtenez votre endpoint

Routez et livrez

Privé par défaut

Compatible avec les outils que vous utilisez déjà

Questions fréquentes

Puis-je l'utiliser dans l'UE ?

Est-ce conforme au RGPD ?

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Combien cela coûte-t-il ?

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Code

Control

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