We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding an...

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zai-org/GLM-5.3-Flash

text+image->text · zai-org · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

321B

Paramètres

1,049K

Fenêtre de contexte

394GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Caractéristiques

Paramètres 321B

Fenêtre de contexte 1,048,576 tokens

VRAM minimale 394 GB

Architecture Glm5NextForConditionalGeneration (vLLM)

Licence mit

Modalité text+image->text

Date de sortie August 2026

Éditeur zai-org ↗

Tarifs

Router partagé · par token

€0.23

Entrée (par 1M de tokens)

€0.58

Sortie (par 1M de tokens)

0,06 € par million de tokens d'entrée en cache

GPU dédié · par heure

à partir de 21,48 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (394 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

79,0 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 14 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 76,2 à 81,8 · Rang 45 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 71,6 · Rang 55 sur 70

Raisonnement 77,6

Code 79,0

Code agentique 56,8

Mathématiques 81,2

Analyse de données 76,4

Langue 77,3

Respect des consignes 52,8

Tous les benchmarks (14)

OTIS Mock AIME 2024-2025 93,9

ARC-AGI 91,0

GPQA diamond 86,9

ARC-AGI-2 65,8

DeepSWE 63,4

FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 55,8

APEX-Agents 52,8

Surface Evolver Bench 52,5

FrontierCode 31,8

ProofBench 21,0

FrontierSWE 18,1

FrontierMath-Tier-4-v2-Private 17,1

Chess Puzzles 16,9

Mystery Game Puzzles 0,0

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

theory of mind 73,1

zebra puzzle 79,5

spatial 96,0

logic with navigation 62,0

Code

code generation 77,5

code completion 80,4

Code agentique

javascript 63,6

typescript 46,7

python 60,0

Mathématiques

AMPS Hard 97,0

integrals with game 45,0

math comp 93,1

olympiad 89,8

Analyse de données

consecutive events 84,3

tablejoin 48,8

tablereformat 96,1

Langue

connections 93,7

plot unscrambling 60,3

typos 78,0

Respect des consignes

paraphrase 48,0

simplify 47,0

story generation 59,9

summarize 56,5

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter GLM 5.3 Flash dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute GLM 5.3 Flash sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de GLM 5.3 Flash est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte GLM 5.3 Flash ?

Via le Router européen partagé, vous payez 0.23 € par million de tokens d'entrée et 0.58 € par million de tokens de sortie, sans coûts fixes. Pour de gros volumes ou pour l'isolation, vous pouvez aussi exécuter GLM 5.3 Flash sur une instance GPU dédiée facturée à l'heure.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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