We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

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deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

text+image->text · deepseek-ai · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

763B

Paramètres

1,049K

Fenêtre de contexte

613GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Caractéristiques

Paramètres 763B

Fenêtre de contexte 1,048,576 tokens

VRAM minimale 613 GB

Architecture DeepseekV41ForCausalLM (vLLM)

Licence mit

Modalité text+image->text

Date de sortie September 2026

Éditeur deepseek-ai ↗

Tarifs

Router partagé · par token

€0.58

Entrée (par 1M de tokens)

€1.73

Sortie (par 1M de tokens)

0,15 € par million de tokens d'entrée en cache

GPU dédié · par heure

à partir de 21,48 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (613 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

82,0 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 16 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 79,4 à 84,4 · Rang 31 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 81,1 · Rang 9 sur 70

Raisonnement 86,7

Code 80,0

Code agentique 77,3

Mathématiques 93,3

Analyse de données 79,3

Langue 81,2

Respect des consignes 70,0

Tous les benchmarks (16)

OTIS Mock AIME 2024-2025 98,3

ARC-AGI 94,5

GPQA diamond 86,4

DTBench 83,1

ARC-AGI-2 72,9

FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 67,4

LMCA 55,3

ProofBench 54,0

Surface Evolver Bench 46,3

Chess Puzzles 45,3

FrontierCode 43,9

SimpleQA Verified 42,9

APEX-Agents 39,5

Mystery Game Puzzles 37,2

FrontierMath-Tier-4-v2-Private 26,8

Furniture Assembly 6,0

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

theory of mind 80,8

zebra puzzle 100,0

spatial 98,0

logic with navigation 68,0

Code

code generation 77,5

code completion 82,6

Code agentique

javascript 81,8

typescript 60,0

python 90,0

Mathématiques

AMPS Hard 98,0

integrals with game 90,0

math comp 96,1

olympiad 89,1

Analyse de données

consecutive events 88,7

tablejoin 49,0

tablereformat 100,0

Langue

connections 100,0

plot unscrambling 61,6

typos 82,0

Respect des consignes

paraphrase 70,7

simplify 67,1

story generation 72,7

summarize 69,7

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter DeepSeek V4.1 Flash dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute DeepSeek V4.1 Flash sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de DeepSeek V4.1 Flash est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte DeepSeek V4.1 Flash ?

Via le Router européen partagé, vous payez 0.58 € par million de tokens d'entrée et 1.73 € par million de tokens de sortie, sans coûts fixes. Pour de gros volumes ou pour l'isolation, vous pouvez aussi exécuter DeepSeek V4.1 Flash sur une instance GPU dédiée facturée à l'heure.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8：

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