Hébergement LLM privé
Votre propre infrastructure LLM privée, sans ressources partagées.
EU Inference Router
‹ Insight 1 of 28 ›L'hébergement LLM privé signifie que votre modèle s'exécute sur du matériel qui ne sert personne d'autre. Sur HostYourAI, vous obtenez une instance GPU dédiée avec son propre processus vLLM, sa propre clé API chiffrée et aucune capacité partagée au niveau du service. Rien de ce que fait un autre client ne peut ralentir ni toucher votre trafic.
L'emplacement de ce matériel compte autant que le fait de ne pas le partager. HostYourAI, une entreprise néerlandaise basée à Groningen, exécute tout dans des datacenters européens : un déploiement privé garde donc aussi les prompts et les réponses sous juridiction européenne dès la première requête.
Pourquoi un hébergement LLM privé dans l'UE
Le RGPD sans casse-tête de transfert
Si les prompts contiennent des données personnelles, les envoyer à une API exploitée aux États-Unis crée un transfert de données que vous devez justifier. Une instance privée dans des datacenters européens écarte cette question : le traitement a lieu dans l'UE, appuyé par un accord de traitement des données (DPA) et une liste publique des sous-traitants.
À l'abri du CLOUD Act
Le droit américain peut contraindre les fournisseurs américains à transmettre des données, où que se trouvent les serveurs. Un modèle privé hébergé par une entreprise européenne sous droit européen n'est pas soumis à ce mécanisme, ce qui est souvent l'argument décisif pour les équipes juridiques.
Les données confidentielles restent confidentielles
L'hébergement privé va naturellement de pair avec une garantie de non-entraînement. HostYourAI n'entraîne jamais sur les données clients, chiffre les données au repos avec AES-256 et utilise TLS en transit : des contrats, du code source ou des notes de patients peuvent donc traverser le modèle sans finir dans le jeu d'entraînement de qui que ce soit.
Le modèle d'isolation : ce qui vous appartient, ce qui est partagé
Une instance dédiée vous donne tout le chemin de service. Le GPU n'exécute que votre modèle, vLLM est démarré pour vous seul et le point d'accès est protégé par une clé API chiffrée générée pour cette instance. Lorsque le trafic s'arrête, l'instance se met en veille : vous ne payez pas un GPU qui reste inactif. Seule reste partagée la plateforme qui l'entoure : le système de facturation, le tableau de bord et le pipeline de déploiement. Au niveau du service, rien n'est partagé.
Comparez avec l'EU Inference Router partagé, qui mutualise les modèles chauds entre clients et facture au token :
| Aspect | Router partagé | Instance dédiée |
|---|---|---|
| Capacité GPU | Mutualisée entre les clients | Réservée pour vous |
| Processus vLLM | Partagé par modèle | À vous seul |
| Clé API | Clé du Router (hyai-) | Clé d'instance chiffrée dédiée |
| Choix du modèle | Catalogue de modèles chauds | N'importe quel modèle, n'importe quelle version |
| Facturation | Au token | À l'heure, mise en veille en l'absence d'usage |
| Profil de latence | Dépend de la charge du pool | Prévisible, mono-locataire |
Les deux formules puisent dans un même solde de crédits prépayés ; consultez la page des tarifs pour comprendre le fonctionnement du paiement à l'usage.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://hostyourai.com/api/v1", api_key="hyai-...") client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", messages=[{"role":"user","content":"Hallo!"}])
Comment démarrer
Choisissez un modèle dans le catalogue de modèles, déployez une instance et appelez-la avec le SDK OpenAI. Le même code fonctionne aussi avec le Router : vous pouvez donc prototyper en partagé et passer en privé plus tard sans rien réécrire. Ou suivez le guide de migration si vous avez déjà un client OpenAI.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hostyourai.com/api/v1",
api_key="hyai-your-key",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this contract clause in plain English."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Questions sur l'hébergement LLM privé
Quelque chose est-il partagé avec d'autres clients ?
Pas au niveau du service. Le GPU, le processus vLLM et la clé API vous appartiennent exclusivement. Seuls les services de plateforme périphériques, comme la facturation et le tableau de bord, sont partagés.
Est-ce que je paie lorsque l'instance est inactive ?
Les instances se mettent automatiquement en veille lorsqu'elles ne sont pas utilisées : un point d'accès calme cesse donc de consommer des crédits. La facturation se fait à l'heure sur votre solde prépayé tant que l'instance est active.
Quels modèles puis-je héberger en privé ?
N'importe quel modèle ouvert : choisissez parmi plus de 100 modèles du catalogue ou apportez un identifiant de modèle HuggingFace. Le déploiement impose un plancher de VRAM afin que le GPU ne soit jamais trop petit pour le modèle.
Puis-je associer mes propres documents ?
Oui. Liez une base de connaissances à votre instance et le contexte pertinent est injecté automatiquement dans les réponses de chat, avec des citations de sources pour les réponses sans streaming. Voir Construire un RAG sur des GPU européens.
Où mes données se trouvent-elles physiquement ?
Dans des datacenters européens, répartis sur plusieurs régions d'Europe. HostYourAI fournit un DPA, publie sa liste de sous-traitants et n'entraîne jamais sur les données clients.
Quelle disponibilité puis-je attendre ?
HostYourAI propose un SLA de disponibilité de 99,9 %. Les instances dédiées garantissent aussi une latence prévisible, car aucun autre locataire ne se dispute le GPU.
Tout ce qu'il faut pour l'IA
De l'hébergement de modèles à une API destinée à vos clients, tout est conçu pour les développeurs et les entreprises qui veulent que leur IA tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent réellement, au sein de l'UE.
Vos données et vos modèles restent sur des GPU européens. Conçu pour respecter le RGPD.
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX et bien d'autres. Choisissez-en un et il est prêt en quelques minutes, sans DevOps de votre côté.
Pointez votre client existant vers le Router et gardez vos outils. Sans réécriture, sans dépendance.
De zéro à un endpoint prêt en quelques minutes
Aucune infrastructure à gérer. Choisissez un modèle, obtenez une URL compatible OpenAI et livrez.
Choisissez un modèle
Choisissez dans le Model Garden ou collez n'importe quel ID HuggingFace. Définissez la VRAM et choisissez un GPU européen.
Obtenez votre endpoint
Nous déployons vLLM, exécutons les sondes de disponibilité et vous remettons une URL prête, compatible OpenAI et Anthropic, ainsi qu'une clé d'API.
Routez et livrez
Pointez votre client vers le Router. Il route automatiquement vers une instance démarrée, met les GPU au repos quand personne n'est connecté et journalise chaque requête.
Privé par défaut
HostYourAI garde vos modèles, vos prompts et vos données sur des GPU européens. Conçu pour les équipes qui tiennent à la conformité, à la fiabilité et à un contrôle réel.
GPUs and data residency inside Europe. Your prompts never leave the EU.
Run open-weight models with no black boxes or hidden telemetry.
GPUs idle when nobody is online, so you only pay for what you run.
Your infra, your keys, your models. Leave whenever you want.
Compatible avec les outils que vous utilisez déjà
Le Router parle les API OpenAI et Anthropic, il s'intègre donc directement aux clients et SDK que votre équipe utilise déjà. Il suffit de changer l'URL de base.
Essayer HostYourAI gratuitement
Frequently asked questions
Can I run this in the EU?
Yes. HostYourAI runs open models on GPUs in European datacenters via vLLM. Your prompts and outputs never leave the EU and there is no US cloud provider in the chain.
Is it GDPR-compliant?
Yes. All processing happens inside the EU, a Data Processing Agreement (DPA) is available and the subprocessor list is public. Open weights also mean no training on your data.
Is the API OpenAI-compatible?
Yes. Point your existing OpenAI or Anthropic client at our Router (https://hostyourai.com/api/v1), change only the base URL and API key. No rewrite, no lock-in.
What does it cost?
Pay-as-you-go on one prepaid credit balance: the shared router per token or a dedicated GPU per hour. Free to start, no minimum, no fixed monthly fee.
Works with 390+ open models
Text and image models on dedicated EU GPUs. Every model tested on our own hardware.
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