[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

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Qwen/Qwen3.8-Flash-Next

text+image->text · Qwen · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

180B

Paramètres

262K

Fenêtre de contexte

432GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Caractéristiques

Paramètres 180B

Fenêtre de contexte 262,144 tokens

VRAM minimale 432 GB

Architecture Qwen4ExpForConditionalGeneration (vLLM)

Licence other

Modalité text+image->text

Date de sortie August 2026

Éditeur Qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token

€0.23

Entrée (par 1M de tokens)

€0.58

Sortie (par 1M de tokens)

0,06 € par million de tokens d'entrée en cache

GPU dédié · par heure

à partir de 21,48 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (432 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

77,4 / 100 · Via LiveBench

Converti à partir de son résultat LiveBench vers la même échelle.

Fourchette de 71,1 à 83,7

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 76,2 · Rang 32 sur 70

Raisonnement 87,4

Code 72,6

Code agentique 61,6

Mathématiques 85,8

Analyse de données 74,2

Langue 74,6

Respect des consignes 77,1

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

theory of mind 80,8

zebra puzzle 98,8

spatial 100,0

logic with navigation 70,0

Code

code generation 69,0

code completion 76,1

Code agentique

javascript 68,2

typescript 46,7

python 70,0

Mathématiques

AMPS Hard 99,0

integrals with game 59,0

math comp 94,1

olympiad 91,2

Analyse de données

consecutive events 75,6

tablejoin 51,0

tablereformat 96,1

Langue

connections 90,2

plot unscrambling 55,8

typos 78,0

Respect des consignes

paraphrase 79,5

simplify 70,3

story generation 81,4

summarize 77,4

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.8-Flash-Next",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3.8 Flash Next dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen3.8 Flash Next sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen3.8 Flash Next est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen3.8 Flash Next ?

Via le Router européen partagé, vous payez 0.23 € par million de tokens d'entrée et 0.58 € par million de tokens de sortie, sans coûts fixes. Pour de gros volumes ou pour l'isolation, vous pouvez aussi exécuter Qwen3.8 Flash Next sur une instance GPU dédiée facturée à l'heure.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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