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03 Model garden Serve
bge m3
Este modelo se ejecuta como despliegue dedicado en GPU de gran tamaño y no está disponible por defecto en el Playground compartido. Póngase en contacto con nosotros y lo configuraremos para usted.
curl
$ curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer hyai-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "BAAI/bge-m3",
"input": "The quick brown fox"
}'
Llámelo ahora
Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).
Serve/ Model garden
Bajo petición
BAAI/bge-m3
text->embedding · BAAI · soberano en la UE
Funciona en infraestructura de la UE operada por empresas europeas, desde su solicitud hasta la GPU. Ver la cadena completa
For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding
- Router
- Router · bajo petición
- Dedicated
- Dedicado · bajo petición
8KVentana de contexto
POST /api/v1/embeddings Bajo petición
Especificaciones
| Ventana de contexto | 8,194 tokens |
|---|---|
| Arquitectura | XLMRobertaModel (vLLM) |
| Licencia | mit |
| Modalidad | text->embedding |
| Lanzamiento | January 2024 |
| Editor | BAAI ↗ |
Precios
Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
Bajo peticiónDespliegue dedicado. Facturado por minuto de GPU.
Router europeo compartido, solo paga por token. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por minuto, consulte precios.
Índice Bench
Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.
~60,5
/ 100 · Estimación
Estimado a partir de su tamaño, ajustado sobre todos los modelos de MTEB (escala propia).
Rango de 54,7 a 66,3
Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 10-11-2026
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Puedo ejecutar bge m3 en la UE?
Sí. HostYourAI ejecuta bge m3 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.
¿El alojamiento de bge m3 cumple el RGPD?
Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.
¿Cuánto cuesta bge m3?
bge m3 necesita varias GPU a la vez, por lo que se ejecuta como despliegue dedicado facturado por minuto de GPU y no por token. Indíquenos su volumen y haremos el cálculo con usted.
¿La API es compatible con OpenAI?
Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.
Más modelos de BAAI
La plataforma
Una plataforma, cuatro capas
Empiece con una capa y añada las demás cuando el trabajo lo pida. Comparten una clave, un saldo y una vista Activity.
Solicitar acceso
bge m3 aún no está disponible por defecto. Déjenos sus datos y organizaremos un despliegue dedicado.
