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03 Model garden Serve

bge m3

Ce modèle fonctionne en déploiement dédié sur de grands GPU et n'est pas disponible par défaut dans le Playground partagé. Contactez-nous, nous le configurons pour vous.

curl
$ curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BAAI/bge-m3",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

Serve Model garden Sur demande
BAAI/bge-m3

text->embedding · BAAI · souverain dans l'UE

Fonctionne sur une infrastructure européenne exploitée par des entreprises européennes, de votre requête jusqu'au GPU. Voir toute la chaîne

For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding

Router
Router · sur demande
Dedicated
Dédié · sur demande
8KFenêtre de contexte
POST /api/v1/embeddings Sur demande

Caractéristiques

Fenêtre de contexte8,194 tokens
ArchitectureXLMRobertaModel (vLLM)
Licencemit
Modalitétext->embedding
Date de sortieJanuary 2024
ÉditeurBAAI ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

Sur demandeDéploiement dédié. Facturé à la minute de GPU.

Router européen partagé, vous payez uniquement au token. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à la minute, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~60,5 / 100 · Estimation

Estimé d'après sa taille, ajusté sur tous les modèles de MTEB (échelle propre).

Fourchette de 54,7 à 66,3

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 10-11-2026

Questions

Questions fréquentes

Puis-je exécuter bge m3 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute bge m3 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de bge m3 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte bge m3 ?

bge m3 nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à la minute de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de BAAI

La plateforme

Une plateforme, quatre couches

Commencez par une couche et ajoutez les autres quand le travail le demande. Elles partagent une clé, un solde et une vue Activity.

Code

Votre agent de code sur des modèles ouverts en Europe, configuré en une seule commande.

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Control

Clés, budgets et garde-fous par équipe, et données personnelles arrêtées avant qu'un modèle ne les voie.

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Serve

Partagés au token, ou rien que pour vous, depuis des centres de données européens.

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EU compute

Des GPU privés en Europe, du H100 au B300, dimensionnés selon le temps de réponse, la vitesse de génération et le nombre d'utilisateurs simultanés.

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Demander l'accès

bge m3 n'est pas encore disponible par défaut. Laissez-nous vos coordonnées et nous organiserons un déploiement dédié.

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